dlib库可以使用CUDA来加速人脸检测。使用CUDA需要安装dlib的CUDA版本，并在代码中使用dlib:
:get_frontal_face_detector()函数来获取人脸检测器。下面是一个示例代码：
#include <dlib/image_processing.h>#include <dlib/image_io.h>#include <dlib/cuda.h>int main(){dlib::cuda::set_device(0);dlib::cuda::array<dlib::bgr_pixel> img;dlib
用Dlib官方训练好的`“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”模型`进行68点标注，查找图片中的关键点。 下载地址：[http:...
dlib库可以使用CUDA来加速人脸检测。使用CUDA需要安装dlib的CUDA版本，并在代码中使用dlib::cuda::get\_frontal\_face\_detect
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上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测，而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库。 往期目录 [视频人脸检测——Dlib版（六）][Dli
Dlib是一个C++编写的工具包，它包含了机器学习算法以及一些用来解决现实复杂问题的工具，可以广泛应用于机器人、嵌入式设备、手机，甚至高性能计算中，可以在其官网了解更多。这
dlib提供好了一个做人脸对齐的方法get\_face\_chip\_details 人脸对齐的原理也很简单，主要是先通过人脸关键点检测，然后对其进行仿射变换，得到标准人脸。
主要参考两篇： [https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83411820][https_blog.csdn.net
1.python3.6版本安装 python -m pip install https://files.pythonhosted.org/packages/0e
现如今人脸识别的技术已经十分先进了，识别率很高，dlib也是人脸识别常用的一个库，可以检测出人脸上的68个点，并且进行标注，当我们准备自己的人脸数据时，常常用dlib进行数据提
在网上查过很多资料后，也做了很多尝试，但有些教程未免太繁琐，需要安装Cmake和boost以及vs。 下面介绍一种我个人经过亲身实践的比较简单的一种方法，供大家参照： 1.
今天药忘吃喽~
ゝ一世哀愁。
港控/mmm°
迷南。
小灰灰
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