在网上查过很多资料后，也做了很多尝试，但有些教程未免太繁琐，需要安装Cmake和boost以及vs。
下面介绍一种我个人经过亲身实践的比较简单的一种方法，供大家参照：
1.安装好Anaconda以后，python 3.7版本也随之安装成功；
2.雷区总结：python3.7不好安装 dlib，python3.6不好装opencv，python3.5可以直接在anaconda3中导入包；
3.一开始我的python版本是3.7的,为了方便安装dlib，于是将python重新安装为3.6版本；
这个过程大约20分钟左右；
4.提前下载好以.whl为扩展名的文件，如下：
下载地址：https://pypi.org/simple/dlib/
5.查看python版本号，进入.whl为扩展名的文件目录；
6.安装.whl文件，提示安装成功即可，命令如下：
7.导入dlib库进行测试；
可见dlib库导入成功，此方法避免了网上一些经验种很多繁琐的步骤，具有较高的参考价值，本人遂分享出来大家作为参照。
\[Windows下安装和测试dlib库\]——实现人脸识别与特征提取 dlib是一个强大的C++机器学习和计算机视觉开发库，可用于各种应用程序，包括图像处理、对象检测和人脸
目录 摘 要 1 1.绪论 2 1.1背景现状 2 1.2 研究意义 3 1.3人脸识别领域算法总概括 3 1.4本章小结 4 2.图像处理与人脸检
本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 [dlib][]中的深度学习模型，用
Dlib是一个C++编写的工具包，它包含了机器学习算法以及一些用来解决现实复杂问题的工具，可以广泛应用于机器人、嵌入式设备、手机，甚至高性能计算中，可以在其官网了解更多。这
①dlib各版本下载地址： [https://pypi.org/simple/dlib/][https_pypi.org_simple_dlib] 安装步骤（亲测有效）
前言 前面介绍了使用特征脸法进行人脸识别，这里介绍一下OpenCV人脸识别的另外两种算法，一种是FisherFace算法，一种是LBPH算法。 FisherFace算
转载地址： > [https://github.com/QuincyC379/faceai][https_github.com_QuincyC379_faceai]
现如今人脸识别的技术已经十分先进了，识别率很高，dlib也是人脸识别常用的一个库，可以检测出人脸上的68个点，并且进行标注，当我们准备自己的人脸数据时，常常用dlib进行数据提
在网上查过很多资料后，也做了很多尝试，但有些教程未免太繁琐，需要安装Cmake和boost以及vs。 下面介绍一种我个人经过亲身实践的比较简单的一种方法，供大家参照： 1.
Dlib介绍 Dlib是一个现代C++框架，解决包含机器学习算法以及开发复杂软件的现实问题，它被广泛应用在工业和学术研究领域，包括机器人、嵌入式设备、移动手
落日映苍穹つ
港控/mmm°
深藏阁楼爱情的钟
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小灰灰
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