视频人脸检测——Dlib版（六）

喜欢ヅ旅行 2023-10-17 21:22 49阅读 0赞

## 往期目录 ##

[视频人脸检测——Dlib版（六）][Dlib]  
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[视频人脸检测——OpenCV版（三）][OpenCV 1]  
[图片人脸检测——OpenCV版（二）][OpenCV 2]  
[OpenCV环境搭建（一）][OpenCV 3]  
更多更新，欢迎访问我的github：[https://github.com/vipstone/faceai][https_github.com_vipstone_faceai]

## 前言 ##

Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多，一个是模型方面的差距，在一方面和OpenCV的定位有关系，OpenCV是一个综合性的视觉处理库，既然这么精准，那就一起赶快来看吧。

视频人脸检测是图片识别的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇[《图片人脸检测——Dlib版（四）》][Dlib 1]

除了人脸识别用的是Dlib外，还是用OpenCV读取摄像头和处理图片（转为灰色），所以给出相关的文档，方便理解。

## 效果预览 ##

![这里写图片描述][70]

## 技术实现 ##

有了OpenCV的视频人脸检测，Dlib也大致相同除了视频识别器模型的声明和使用不同，具体的细节请参考，[视频人脸检测——OpenCV版（三）][OpenCV 1] 那篇已经讲的很细致了，在这就不具体叙述了。

完整的代码如下：

# coding=utf-8
    import cv2
    import dlib
    
    detector = dlib.get_frontal_face_detector()  #使用默认的人类识别器模型
    
    
    def discern(img):
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        dets = detector(gray, 1)
        for face in dets:
            left = face.left()
            top = face.top()
            right = face.right()
            bottom = face.bottom()
            cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
            cv2.imshow("image", img)
    
    
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while (1):
        ret, img = cap.read()
        discern(img)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

那么，OpenCV和Dlib的视频识别对比，有两个地方是不同的：

1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV；

2.Dlib识别的性能要比OpenCV差，使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿，但是OpenCV就好很多，基本看不出来；

[Dlib]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/9026767.html
[OpenCV]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8998249.html
[Dlib 1]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8964656.html
[OpenCV 1]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8933916.html
[OpenCV 2]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8884991.html
[OpenCV 3]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8884956.html
[https_github.com_vipstone_faceai]: https://github.com/vipstone/faceai
[70]: https://img-blog.csdn.net/20180511220128591?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1ZnUxMDY1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70