用Dlib库实现68个人脸关键点检测

今天药忘吃喽~ 2024-04-19 08:35 145阅读 0赞

利用Dlib官方训练好的“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”模型进行68点标注，查找图片中的关键点。

下载地址：http://dlib.net/files/

下载文件：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

实现人脸图像的关键点检测代码实现：

  1. import cv2
  2. import dlib
  3. import numpy as np
  5. img = cv2.imread("1.jpg")
  6. img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  8. detector = dlib.get_frontal_face_detector()
  9. predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
  11. rects = detector(img_gray,0)
  12. for i in range(len(rects)):
  13.     landmark = np.matrix([[p.x,p.y] for p in predictor(img,rects[i]).parts()])
  14.     for idx,point in enumerate(landmark):
  15.         pos = (point[0,0],point[0,1]) 
  16.         print(idx,pos)
  17.         cv2.circle(img,pos,5,(0,255,0))
  18.         cv2.putText(img,str(idx+1),pos,cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(0,0,255),1,cv2.LINE_AA)
  19.     cv2.imshow("image",img)
  20.     cv2.waitKey(0)
  21.     cv2.destoryAllWindows()

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，145人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

    相关 Python实现人脸关键点检测

    Python实现人脸关键点检测 人脸关键点是人脸识别、表情识别、虚拟化妆等应用的基础。本文将介绍如何使用Python实现人脸关键点检测。 首先，我们需要安装dlib和Ope

    桃扇骨桃扇骨/ 0 赞/ 157 阅读

    相关 人脸特征检测--基于DLIB库

    　　Dlib是一个C++编写的工具包，它包含了机器学习算法以及一些用来解决现实复杂问题的工具，可以广泛应用于机器人、嵌入式设备、手机，甚至高性能计算中，可以在其官网了解更多。这

    港控/mmm°港控/mmm°/ 0 赞/ 127 阅读

    相关 人脸关键点提取(dlib)

    作者使用开发环境Ubuntu16.04+Python3 摘要 人脸关键点识别在机器视觉领域已经发展的相当成熟。比如商汤科技人脸关键点定位 毫秒级别眼、口、鼻轮廓等人

    桃扇骨桃扇骨/ 0 赞/ 378 阅读

    相关 人脸关键点检测总结

    概述 人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐，是指给定人脸图像，定位出人脸面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。 人脸关键点检测方法

    ╰半橙微兮°╰半橙微兮°/ 0 赞/ 1866 阅读