matlab层次分析法程序,层次分析法的MATLAB实现

Bertha 。 2023-01-19 03:14 4阅读 0赞

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先确定判断矩阵；

然后用以下程序就好了：

%层次分析法的matlab程序 %%%%diertimoxingyi

clc,clear

disp('输入判断矩阵');% 在屏幕显示这句话

A=input('A=');% 从屏幕接收判断矩阵

\[n,n\]=size(A);% 计算A的维度，这里是方阵，这么写不太好

x=ones(n,100);% x为n行100列全1的矩阵

y=ones(n,100);% y同x

m=zeros(1,100);% m为1行100列全0的向量

m(1)=max(x(:,1));% x第一列中最大的值赋给m的第一个分量

y(:,1)=x(:,1);% x的第一列赋予y的第一列

x(:,2)=A\*y(:,1);% x的第二列为矩阵A\*y(:,1)

m(2)=max(x(:,2));% x第二列中最大的值赋给m的第二个分量

y(:,2)=x(:,2)/m(2);% x的第二列除以m(2)后赋给y的第二列

p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));% 初始化p，i，k为m(2)-m(1)的绝对值

while k>p% 当k>p是执行循环体

i=i+1;% i自加1

x(:,i)=A\*y(:,i-1);% x的第i列等于A\*y的第i-1列

m(i)=max(x(:,i));% m的第i个分量等于x第i列中最大的值

y(:,i)=x(:,i)/m(i);% y的第i列等于x的第i列除以m的第i个分量

k=abs(m(i)-m(i-1));% k等于m(i)-m(i-1)的绝对值

end

a=sum(y(:,i));% y的第i列的和赋予a

w=y(:,i)/a;% y的第i列除以a

t=m(i);% m的第i个分量赋给t

disp('权向量:');disp(w);% 显示权向量w

disp('最大特征值:');disp(t);% 显示最大特征值t

%以下是一致性检验

CI=(t-n)/(n-1);% t-维度再除以维度-1的值赋给CI

RI=\[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59\];% 计算的标准

CR=CI/RI(n);% 计算一致性

if CR<0.10

disp('此矩阵的一致性可以接受!');

disp('CI=');disp(CI);

disp('CR=');disp(CR);

else

disp('此矩阵的一致性不可以接受!');

end

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