层次分析法matlab代码及使用方法

Dear 丶 2022-02-02 14:25 308阅读 0赞

clc;
    clear;
    disp('请输入判断矩阵A');     %111111111
    A=input('A=');
    [m,n]=size(A);                     %获取指标个数
    RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51];
    R=rank(A);                         %求判断矩阵的秩
    [V,D]=eig(A);                      %求判断矩阵的特征值和特征向量，V特征值，D特征向量；
    tz=max(D);
    B=max(tz);                         %最大特征值
    [row, col]=find(D==B);             %最大特征值所在位置
    C=V(:,col);                        %对应特征向量
    CI=(B-n)/(n-1);                    %计算一致性检验指标CI
    CR=CI/RI(1,n);   
    if CR<0.10
        disp('CI=');disp(CI);
        disp('CR=');disp(CR);
        disp('对比矩阵A通过一致性检验，各向量权重向量Q为：');
        Q=zeros(n,1);
        for i=1:n
            Q(i,1)=C(i,1)/sum(C(:,1)); %特征向量标准化
        end
        Q                              %输出权重向量
    else
        disp('对比矩阵A未通过一致性检验，需对对比矩阵A重新构造');
    end

本代码只需要在提示输入处，输入构成的比较矩阵 就会输出各指标的权重值。  
例子： 选拔干部考虑5个条件：品德x1，才能x2，资历x3，年龄x4，群众关系x5。某决策人用成对比较法，得到成对比较阵如下：  
\[1,2,7,5,5;  
1/2,1,4,3,3;  
1/7,1/4,1,1/2,1/3;  
1/5,1/3,2,1,1;  
1/5,1/3,3,1,1\]  
其中的x1=1;x2=2;x3=7;x4=5;x5=5; 怎么来的呢？  
。。。。。。。。。。。。 其实这些x的值就是由决策人决定了，对应值也就是决策人认为的重要性了

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