ElasticSearch分布式搜索引擎

太过爱你忘了你带给我的痛 2024-03-26 22:09 83阅读 0赞

## 一、ElasticSearch ##

[KuangStudy][]

ElasticSearch学习视频：[狂神说ElasticSearch教程][ElasticSearch]

KuangStudy
    https://www.kuangstudy.com/course
    
    ElasticSearch学习视频(狂神说):
    https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq?p=1
    
    狂神说ElasticSearch笔记：
    https://www.kuangstudy.com/bbs/1354069127022583809
    
    ElasticSearch官方分布式搜索和分析引擎:
    https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
    
    Java REST Client：
    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html
    
    京东官网：
    https://www.jd.com/
    
    模仿京东前端资料：
    链接：https://pan.baidu.com/s/15mqnRdy5OVuBe9-dz4kg5w 
    提取码：3r7l

### 一、概述 ###

##### 1、官网 #####

官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

**Elaticsearch**，简称为es，es是一个开源的**高扩展**的**分布式全文检索引擎**，它可以近乎**实时的存储**、**检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的**是通过简单的**RESTful API**来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成为**排名第一的搜索引擎类应用**。

##### 2、历史 #####

多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。

直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便lava程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。

后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。

第一个公开版本出现在2010年2月，在那之后Elasticsearch已经成为Github上最受欢迎的项目之一，代码贡献者超过300人。一家主营Elasticsearch的公司就此成立，他们一边提供商业支持一边开发新功能，不过Elasticsearch将永远开源且对所有人可用。

Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索……

##### 3、谁在使用 #####

1、维基百科,类似百度百科，全文检索,高亮,搜索推荐/2  
2、The Guardian (国外新闻网站) ,类似搜狐新闻,用户行为日志(点击,浏览,收藏,评论) +社交网络数据(对某某新闻的相关看法) ,数据分析,给到每篇新闻文章的作者,让他知道他的文章的公众反馈(好,坏,热门，垃圾,鄙视，崇拜)  
3、Stack Overflow (国外的程序异常讨论论坛) , IT问题,程序的报错,提交上去,有人会跟你讨论和回答,全文检索,搜索相关问题和答案,程序报错了,就会将报错信息粘贴到里面去,搜索有没有对应的答案  
4、GitHub (开源代码管理),搜索 上千亿行代码  
5、电商网站,检索商品  
6、日志数据分析, logstash采集日志, ES进行复杂的数据分析, **ELK技术, elasticsearch+logstash+kibana**  
7、商品价格监控网站,用户设定某商品的价格阈值,当低于该阈值的时候,发送通知消息给用户,比如说订阅牙膏的监控,如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱,就通知我,我就去买  
8、BI系统,商业智能, Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI ,分析一下某某区域最近3年的用户消费 金额的趋势以及用户群体的组成构成,产出相关的数张报表, \*\*区,最近3年,每年消费金额呈现100%的增长,而且用户群体85%是高级白领，开-个新商场。ES执行数据分析和挖掘, Kibana进行数据可视化  
9、国内:站内搜索(电商,招聘,门户,等等),IT系统搜索(OA,CRM,ERP,等等),数据分析(ES热门  
的一一个使用场景)

### 二、ES和Solr ###

#### 1、ElasticSearch简介 ####

*  Elasticsearch是一个**实时分布式搜索和分析引擎**。 它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
 *  它用于**全文搜索、结构化搜索、分析**以及将这三者混合使用:
 *  `维基百科`使用Elasticsearch提供**全文搜索**并**高亮关键字**,以及输入**实时搜索**(search-asyou-type)和**搜索纠错**(did-you-mean)等搜索建议功能。
 *  `英国卫报`使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应。
 *  `StackOverflow`结合全文搜索与地理位置查询,以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。
 *  `Github`使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
 *  但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像`DataDog`以及`Klout`这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。
 *  Elasticsearch可以在你的笔记本上运行,也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。
 *  Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域, Lucene可被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
    
     *  但是, **Lucene只是一个库**。 想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是, Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
 *  Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的**目的**是通过简单的**RESTful API**来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

#### 2、Solr简介 ####

*  Solr是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是**基于Lucene的全文搜索服务器**。Solr提供了比Lucene更为**丰富的查询语言**,同时实现了**可配置**、**可扩展**，并**对索引、搜索性能进行了优化**
 *  Solr可以**独立运行**,运行在letty. Tomcat等这些Selrvlet容器中 , Solr 索引的实现方法很简单,用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field及其内容的XML文档, Solr根据xml文档**添加、删除、更新**索引。Solr 搜索只需要发送HTTP GET请求,然后对Solr返回xml、json等格式的查询结果进行解析,组织页面布局。
 *  Solr不提供构建UI的功能, **Solr提供了一个管理界面,通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。**
 *  Solr是基于lucene开发企业级搜索服务器,实际上就是封装了lucene.
 *  Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它**对外提供类似于Web-service的API接口**。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交-定格式的文件,生成索引;也可以通过提出查找请求,并得到返回结果。

#### 3、ElasticSearch与Solr比较 ####

1、当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快

![1641458940549][]

2、当实时建立索引时，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，ElasticSearch具有明显的优势

![1641458985914][]

3、随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而ElasticSearch却没有明显的变化

![1641459013567][]

4、转变我们的搜索基础设施后从Solr ElasticSearch，我们看见一个即时~ 50x提高搜索性能！

![1641459038741][]

##### 4、总结 #####

1、**es**基本是**开箱即用**(解压就可以用!) ,非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢!  
2、**Solr 利用Zookeeper进行分布式管理**,而**Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。**  
3、Solr 支持更多格式的数据,比如JSON、XML、 CSV ,而**Elasticsearch仅支持json文件格式**。  
4、Solr 官方提供的功能更多,而Elasticsearch本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑  
5、**Solr 查询快,但更新索引时慢(即插入删除慢)** ，用于电商等查询多的应用;

*  **ES建立索引快(即查询慢)** ，即**实时性查询快**，用于facebook新浪等搜索。
 *  Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。

6、Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而Elasticsearch相对开发维护者较少,更新太快,学习使用成本较高。

### 三、ElasticSearch（7.16.2版本） ###

#### 一、安装ElasticSearch（9200） ####

##### 1、安装ElasticSearch #####

ElasticSearch官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

ElasticSearch历史版本下载: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D

logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D

可视化界面elasticsearch-head.https://github.com/mobz/elasticsearch-head

kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D

ik分词器 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

##### 2、熟悉目录 #####

bin		启动文件
    config	配置文件
    	log4j2.proerties	日志配置文件
    	jvm.opjvm.options	虚拟机相关配置
    	elasticsearch.yml	electicsearch的配置文件，默认端口：9200
    jdk		环境
    lib		相关jar包
    logs	日志
    modules	功能模块
    plugins	插件

![1641462341710][]

![1641479909249][]

##### 3、启动 #####

启动D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-7.16.2\\bin下的elasticsearch.bat（双击）

![1641479048133][]

##### 4、访问测试 #####

在浏览器输入默认的端口号（9200）http://127.0.0.1:9200/得到一段json字符串

![1641479089807][]

#### 二、安装ElasticSearch-head（9100） ####

##### 1、安装可视化界面（ElasticSearch-head） #####

可视化界面ElasticSearch-head:https://github.com/mobz/elasticsearch-head

![1641479958978][]

##### 2、安装依赖 #####

查看D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-head-master目录下的package.json文件

![1641480164288][]

在D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-head-master目录下，编写cmd，输入cnpm install

![1641480418745][]

输入cls清屏，输入npm run start

![1641480587882][]

访问http://localhost:9100/

![1641480819289][]

##### 3、配置跨域，解决9100连接9200的跨域问题 #####

关闭ElasticSearch的服务，并进入D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-7.16.2\\config下，修改elasticsearch.yml配置，解决跨域问题，开启跨域和允许所有人访问

![1641481644717][]

启动D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-7.16.2\\bin下的elasticsearch.bat（双击）

![1641481747669][]

在浏览器输入默认的端口号（9200）http://127.0.0.1:9200/仍然可以得到一段json字符串，说明配置没有问题

![1641481799026][]

返回http://localhost:9100/，点击连接，界面显示

![1641481982989][]

*  初学者可以理解为
    
     *  索引 可以看做 “数据库”
     *  类型 可以看做 “表”
     *  文档 可以看做 “库中的数据（表中的行）”
 *  这个head，我们只是把它当做可视化数据展示工具，之后所有的查询都在kibana中进行
    
     *  因为不支持json格式化，不方便

#### 三、安装kibana（5601） ####

Kibana是一个针对ElasticSearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana ,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板( dashboard )实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

##### 1、安装kibana #####

版本要与ElasticSearch版本对应

官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

kibana历史版本下载: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D

![1641520219249][]

##### 2、启动 #####

不知道为啥，我的双击不了，就在D:\\ElasticSearch\\kibana-7.16.2-windows-x86\_64\\bin目录下打开cmd，输入kibana.bat，但是启动一直在循环一段代码，用浏览器访问5601端口却可以访问 （出问题）

![1641537234574][]

进入D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-7.16.2\\config下，修改elasticsearch.yml配置，增加关闭security即可解决（莫名解决一个bug）

![1641540785473][]

在D:\\ElasticSearch\\kibana-7.16.2-windows-x86\_64\\bin目录下打开cmd，输入kibana.bat，启动运行正常，不再循环代码

![1641541124650][]

##### 3、访问测试 #####

![1641537307852][]

##### 4、开发工具 #####

（Postman、curl、head、谷歌浏览器插件）

![1641537336204][]

##### 5、修改配置文件汉化 #####

![1641537359229][]

![1641537404499][]

#### 四、了解ELK ####

*  ELK是
    
    Elasticsearch、Logstash、 Kibana三大开源框架首字母大写简称
    
    。市面上也被成为Elastic Stack。
    
     *  其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。
        
         *  像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。
     *  Logstash是ELK的中央数据流引擎,用于从不同目标(文件/数据存储/MQ )收集的不同格式数据,经过过滤后支持输出到不同目的地(文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等)。
     *  Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来 ,提供实时分析的功能。
 *  市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称 ,但实际上ELK不仅仅适用于日志分析,它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景,日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

收集清洗数据(Logstash) ==> 搜索、存储(ElasticSearch) ==> 展示(Kibana)

![1641522301743][]

### 四、ElasticSearch核心概念 ###

#### 一、概述 ####

1、索引（ElasticSearch）

*  包多个分片

2、字段类型（映射）

*  字段类型映射（字段是整型，还是字符型…）

3、文档

4、分片（Lucene索引，倒排索引）

#### 二、 ElasticSearch是面向文档 ####

关系行数据库和ElasticSearch客观对比！一切都是JSON！

**elasticsearch（集群）中可以包含多个索引（数据库）** ,每个索引中可以包含多个**类型（表）** ,每个类型下又包含多个**文档（行）** ,每个文档中又包含多个**字段（列）**。

![1641522578637][]

#### 三、物理设计 ####

elasticsearch在后台把**每个索引划分成多个分片**，每分分片可以在集群中的不同服务器间迁移

一个人就是一个集群! ，即**启动的ElasticSearch服务，默认就是一个集群，且默认集群名为elasticsearch**

#### 四、逻辑设计 ####

一个索引类型中，包含多个文档，比如说文档1，文档2。当我们索引一篇文档时，可以通过这样的顺序找到它：索引 => 类型 => 文档ID ，通过这个组合我们就能索引到某个具体的文档。 注意：ID不必是整数，实际上它是个字符串。

##### 1、文档（”行“） #####

之前说elasticsearch是面向文档的，那么就意味着**索引和搜索数据的最小单位是文档**，elasticsearch中，文档有几个重要属性:

*  自我包含，一篇文档同时包含字段和对应的值，也就是同时包含key:value !
 *  可以是层次型的，一个文档中包含自文档，复杂的逻辑实体就是这么来的! \{就是一个json对象 ! fastjson进行自动转换 !\}
 *  灵活的结构，文档不依赖预先定义的模式，我们知道关系型数据库中，要提前定义字段才能使用，在elasticsearch中，对于字段是非常灵活的，有时候,我们可以忽略该字段，或者动态的添加一个新的字段。

尽管我们可以随意的新增或者忽略某个字段，但是，每个字段的类型非常重要，比如一个年龄字段类型，可以是字符串也可以是整形。因为elasticsearch会保存字段和类型之间的映射及其他的设置。这种映射具体到每个映射的每种类型，这也是为什么在elasticsearch中，类型有时候也称为映射类型。

##### 2、类型（“表”） #####

类型是文档的逻辑容器，就像关系型数据库一样，表格是行的容器。类型中对于字段的定义称为映射，比如name映射为字符串类型。我们说文档是无模式的，它们不需要拥有映射中所定义的所有字段，比如新增一个字段，那么elasticsearch是怎么做的呢?

*  elasticsearch会自动的将新字段加入映射，但是这个字段的不确定它是什么类型，elasticsearch就开始猜，如果这个值是18，那么elasticsearch会认为它是整形。但是elasticsearch也可能猜不对，所以最安全的方式就是提前定义好所需要的映射，这点跟关系型数据库殊途同归了，先定义好字段，然后再使用，别整什么幺蛾子。

##### 3、索引（“库”） #####

索引是映射类型的容器， elasticsearch中的索引是一个非常大的文档集合。 索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后它们被存储到了各个分片上了。我们来研究下分片是如何工作的。

#### 五、物理设计：节点和分片 如何工作 ####

创建新索引

![1641536382228][]

一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个elasricsearch进程，节点可以有多个索引默认的，如果你创建索引，那么索引将会有个5个分片(primary shard ,又称主分片)构成的，每一个主分片会有一个副本(replica shard，又称复制分片)

![1641536644958][]

上图是一个有3个节点的集群，可以看到主分片和对应的复制分片都不会在同一个节点内，这样有利于某个节点挂掉了，数据也不至于失。实际上，**一个分片是一个Lucene索引（一个ElasticSearch索引包含多个Lucene索引）** ，**一个包含倒排索引的文件目录，倒排索引的结构使得elasticsearch在不扫描全部文档的情况下，就能告诉你哪些文档包含特定的关键字**。不过，等等，倒排索引是什么鬼?

#### 六、 **倒排索引（Lucene索引底层）** ####

简单说就是 按（文章关键字，对应的文档<0个或多个>）形式建立索引，根据关键字就可直接查询对应的文档（含关键字的），无需查询每一个文档，如下图

![1641536698143][]

### 五、IK分词器(elasticsearch插件) ###

#### 一、**IK分词器：中文分词器** ####

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一一个匹配操作，**默认的中文分词是将每个字看成一个词**（不使用用IK分词器的情况下），比如“Jin之伤”会被分为”Jin”，”之”，”忧”，”伤” ，“忧伤”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

**IK提供了两个分词算法**: `ik_smart`和`ik_max_word` ,其中`ik_smart`为**最少切分**, `ik_max_word`为**最细粒度划分**!

#### 二、安装IK分词器(elasticsearch插件) ####

版本要与ElasticSearch版本对应

##### 1、安装IK分词器(elasticsearch插件) #####

ik分词器下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

将下载的zip文件解压到D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-7.16.2\\plugins目录下

![1641539267329][]

##### 2、重启ElasticSearch，查看plugin里有了ik插件 #####

![1641539375369][]

##### 3、elasticsearch-plugin list查看插件 #####

在D:\\ElasticSearch\\elasticsearch-7.16.2\\bin目录下输入cmd，输入elasticsearch-plugin list可以看到elasticsearch-analysis-ik-7.16.2

![1641539589265][]

![1641539694054][]

##### 4、使用kibana测试 #####

**ik\_smart**（**最少切分**）

![1641541396815][]

**ik\_max\_word**（**最细粒度划分**） ----穷尽词库的可能

![1641541548042][]

##### 5、 大多数分词满足不了我们的想法，手动 将该词添加到分词器的词典当中 #####

进行测试，输出不了“Jin之伤”词语

![1641542668363][]

在此目录下打开IKAnalyzer.cfg.xml文件进行配置，自定义Jin.dic文件进行编写词语

![1641543058719][]

![1641543103116][]

![1641543139599][]

### 六、RestFul风格 ###

**一种软件架构风格**,而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以**更简洁**，**更有层次**，**更易于实现缓存**等机制。

#### 一、**基本Rest命令说明：** ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">method</th> 
   <th align="center">url地址</th> 
   <th align="center">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">PUT（创建,修改）</td> 
   <td align="center">localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id</td> 
   <td align="center">创建文档（指定文档id）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">POST（创建）</td> 
   <td align="center">localhost:9200/索引名称/类型名称</td> 
   <td align="center">创建文档（随机文档id）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">POST（修改）</td> 
   <td align="center">localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update</td> 
   <td align="center">修改文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">DELETE（删除）</td> 
   <td align="center">localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id</td> 
   <td align="center">删除文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">GET（查询）</td> 
   <td align="center">localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id</td> 
   <td align="center">查询文档通过文档ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">POST（查询）</td> 
   <td align="center">localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_search</td> 
   <td align="center">查询所有数据</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 二、测试 ####

##### 1、（5601）创建一个索引，添加一个test1的索引 #####

PUT /索引名/~类型名~/文档id
    {
    	请求体
    }

![1641546855754][]

##### 2、（9100）查看索引数据 #####

![1641546921639][]

#### 三、字段数据类型测试 ####

*  字符串类型
    
     *  text、
        
        **keyword**
        
         *  text：支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储；
         *  keyword：不进行分词，直接索引、支持模糊、支持精确匹配，支持聚合、排序操作。keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore\_above指定自持字符长度，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。
 *  数值型
    
     *  long、Integer、short、byte、double、float、**half float**、**scaled float**
 *  日期类型
    
     *  date
 *  te布尔类型
    
     *  boolean
 *  二进制类型
    
     *  binary
 *  等等

##### 1、指定字段的类型 #####

（5601）创建一个索引，添加一个test2的索引

![1641548086306][]

（9100）查看索引数据

![1641548119867][]

（5601）获取test2索引库里的规则信息

![1641548246403][]

##### 2、 `doc` 默认类型（default type） #####

如果自己的文档字段没有被指定，那么ElasticSearch就会给我们默认配置字段类型

（5601）设置一个默认（\_doc）的test3

![1641548489799][]

（9100）查看索引数据

![1641548553945][]

（5601）获取test3索引库里的信息

![1641548664183][]

扩展：通过`get _cat/` 可以获取ElasticSearch的当前的很多信息！

GET _cat/indices
    GET _cat/aliases
    GET _cat/allocation
    GET _cat/count
    GET _cat/fielddata
    GET _cat/health
    GET _cat/indices
    GET _cat/master
    GET _cat/nodeattrs
    GET _cat/nodes
    GET _cat/pending_tasks
    GET _cat/plugins
    GET _cat/recovery
    GET _cat/repositories
    GET _cat/segments
    GET _cat/shards
    GET _cat/snapshots
    GET _cat/tasks
    GET _cat/templates
    GET _cat/thread_pool

##### 3、修改 #####

①旧的（使用put覆盖原来的值）

*  版本+1（\_version）
 *  但是如果漏掉某个字段没有写，那么更新是没有写的字段 ，会消失

开始

![1641548489799][]

修改一次后

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jE9zGAj6-1679745736698)(https://gitee.com/happy\_sad/typora-image/raw/master/images/1641549183734.png)\]

②新的（使用post的update）

*  version不会改变
 *  需要注意doc
 *  不会丢失字段

![1641549937569][]

![1641549974325][]

##### 4、删除 #####

通过DELETE命令实现删除、根据请求来判断删除索引还是删除文档记录。

![1641550060476][]

![1641550345572][]

![1641550088532][]

### 七、关于文档的基本操作（重点） ###

#### 一、基本操作 ####

PUT /jin/user/1
    {
        
      "name": "进",
      "age": 22,
      "desc": "活成个人！"
    }
    PUT /jin/user/2
    {
        
      "name": "张三",
      "age": 15,
      "desc": "法外狂徒！"
    }
    PUT /jin/user/3
    {
        
      "name": "李四",
      "age": 18,
      "desc": "李代桃僵"
    }
    GET /jin/user/2
    PUT /jin/user/3
    {
        
      "name": "李四233",
      "age": 18,
      "desc": "李代桃僵"
    }
    POST /jin/user/1/_update
    {
        
      "doc":{
        
        "name": "Jin进56"
      }
    }
    GET /jin/user/_search?q=name:Jin进56

##### 1、添加数据 #####

（注：这里的jin必须为小写jin开头，大写Jin报错）

![1641572690991][]

![1641572501766][]

![1641572711038][]

##### 2、查询获取数据 #####

![1641572838051][]

##### 3、更新/修改 #####

老版本用

PUT /索引名/类型名/文档id
    {
        
    	属性:value,
    	属性:修改的value
    }

![1641573054199][]

新版本用

POST /索引名/类型名/文档id/_uodate
    {
        
    	"doc":{
        
    		属性：修改的value
    	}
    }

![1641573261237][]

（9001）结果显示

![1641573301889][]

##### 4、简单的搜索 #####

GET /索引名/类型名/_search?q=属性：value

![1641573831870][]

#### 二、复杂操作（select 排序、分页、高亮、模糊查询、精准查询） ####

##### 1、查询匹配 #####

*  `match`：匹配（会使用分词器解析（先分析文档，然后进行查询））
 *  `_source`：过滤字段
 *  `sort`：排序
 *  `form`、`size` 分页

###### ①先插入一个数据 ######

![1641713502933][]

###### ②**match**：匹配（会使用分词器解析（先分析文档，然后进行查询）） ######

hit：
    	索引和文档的信息
    	查询的结果总数
    	查询出来的具体文档信息
    	便利数据中的信息
    	分数越高权重越大

![1641713663608][]

###### ③\*\*\_source\*\*：过滤字段（只查询填写的字段，其他的过滤掉） ######

![1641714167446][]

###### ④**sort**：排序（asc、desc） ######

![1641721580798][]

###### ⑤**form、size 分页** ######

![1641721938967][]

![1641721833407][]

##### 2、多条件查询（bool） #####

*  `must` 相当于 `and`
 *  `should` 相当于 `or`
 *  `must_not` 相当于 `not (... and ...)`
 *  `filter` 过滤

###### ①**must**： 相当于 and（多条件查询，所有的条件都需要符合） ######

![1641722437380][]

###### ②**should**：相当于 `or` ######

![1641722608469][]

###### ③**must\_not**：相当于 `not (... and ...)` ######

![1641722800274][]

###### ④**filter**： 过滤 ######

gt ：>
    gte :>=
    lt :<
    lte :<=

![1641723100967][]

##### 3、匹配数组 #####

*  貌似不能与其它字段一起使用
 *  可以多关键字查（空格隔开）— 匹配字段也是符合的
 *  \*\*`match` \*\*会使用分词器解析（先分析文档，然后进行查询）

![1641723539384][]

##### 4、精确查询 #####

*  `term` 直接通过 倒排索引 指定**词条**查询
 *  适合查询 number、date、keyword ，不适合text

###### 1、定义索引testdb和添加数据 ######

![1641731965388][]

![1641732065532][]

![1641732118543][]

###### 2、analyzer为keyword和standard时的查询 ######

analyzer：类型为**keyword**时被当成一个整体，没有被解析

![1641732255732][]

analyzer：类型为**standard**时被ik分词器解析，可以看到被拆分了

![1641732330589][]

analyzer：类型为**ik\_max\_word**时被ik分词器解析，可以看到被拆分了

![1641733400937][]

###### 3、type类型为text和keyword时的查询 ######

*  text：
    
     *  **支持分词**，**全文检索**、支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;
     *  text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储；
 *  keyword：
    
     *  **不进行分词**，**直接索引**、支持模糊、支持精确匹配，支持聚合、排序操作。
     *  keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore\_above指定自持字符长度，超过给定长度后的数据将不被索引，**无法通过term精确匹配检索返回结果**。

name的type被定义为**text**类型，可以查出多条\*\*（text会被分词器解析）\*\*

![1641732629387][]

desc的type被定义为**keyword**类型，精确查询只能查出一条\*\*（keyword不会被分词器解析，精确查询）\*\*

![1641732726096][]

###### 4、term的精确查询 ######

![1641733167578][]

##### 5、高亮查询 #####

搜索的相关结果都可以高亮显示，标签默认问

![1641734020936][]

自定义标签

![1641734207852][]

### 八、SpringBoot集成ES ###

官网文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html

![1641801759015][]

#### 一、查看官网文档 ####

##### 1、查看官方文档 #####

![1641776199124][]

![1641776295345][]

![1641776359357][]

![1641776531894][]

##### 2、找到原生的依赖 #####

<dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.15.2</version>
    </dependency>

![1641776901090][]

##### 3、dependencies #####

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JYZMYuRy-1679745736712)(https://gitee.com/happy\_sad/typora-image/raw/master/images/1641776998012.png)\]

##### 4、找对象，初始化 #####

![1641777127803][]

#### 二、创建项目 ####

##### 一、创建项目 #####

###### 1、创建项目 ######

![1641777805792][]

###### 2、确保导入的elasticsearch依赖与下载的elasticsearch版本包一致 ######

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
            <relativePath/> 
        </parent>
        <groupId>com.Jin</groupId>
        <artifactId>springboot-elasticsearch-api</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>springboot-elasticsearch-api</name>
        <description>Demo project for Spring Boot</description>
        <properties>
            <java.version>1.8</java.version>
            <elasticsearch.version>7.16.2</elasticsearch.version>
        </properties>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            
            
            
            
            
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                    <configuration>
                        <excludes>
                            <exclude>
                                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                                <artifactId>lombok</artifactId>
                            </exclude>
                        </excludes>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    
    </project>

![1641778975778][]

###### 3、编写ElasticSearchConfig.java ######

package com.jin.config;
    
    import org.apache.http.HttpHost;
    import org.elasticsearch.client.RestClient;
    import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    @Configuration
    public class ElasticSearchConfig {
        
        @Bean
        public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        
            RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                    RestClient.builder(
                            new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http")));
            return client;
        }
    }

##### 二、创建索引 #####

###### 1、创建索引：编写测试方法testCreateIndexRequest，创建索引 ######

package com.jin;
    
    import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
    import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
    import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
    import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexResponse;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    
    import java.io.IOException;
    
    @SpringBootTest
    class SpringbootElasticsearchApiApplicationTests {
        
    
        @Autowired
        @Qualifier("restHighLevelClient")
        private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    
        @Test
        void contextLoads() {
        
    
        }
    
        //测试索引的创建 Request
        @Test
        void testCreateIndexRequest() throws IOException {
        
            //1、创建索引请求(索引名必须全部是小写)
            CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("jin_index");
            //2、客户端执行请求CreateIndexResponse,请求后获得响应
            CreateIndexResponse createIndexResponse =
                    restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(createIndexResponse);
        }
    }

###### 2、执行结果 ######

![1641783634911][]

![1641783649288][]

##### 三、获取索引 #####

###### 1、获取索引：编写测试方法testExistIndex，测试索引是否存在 ######

//测试获取索引 判断索引是否存在
    @Test
    void testExistIndex() throws IOException {
        
        GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("jin_index");
        boolean exists = restHighLevelClient.indices().exists(request,RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(exists);
    }

###### 2、执行结果 ######

![1641784303674][]

##### 四、删除索引 #####

###### 1、删除索引：编写测试方法testDeleteIndex，测试删除索引 ######

//测试删除索引
    @Test
    void testDeleteIndex() throws IOException {
        
        DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("jin_index");
        AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(delete.isAcknowledged());
    }

###### 2、测试结果 ######

![1641784933697][]

![1641784988983][]

#### 三、文档操作 ####

##### 一、前期操作 #####

###### 1、前期操作，删除多余索引库（余下默认） ######

![1641792230096][]

###### 2、还是执行之前的创建索引jin\_index ######

![1641792351485][]

![1641792398748][]

##### 二、导入alibaba的fastjson依赖 #####

<dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.70</version>
    </dependency>

##### 三、编写实体类User.java #####

package com.jin.pojo;
    
    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    @Component
    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class User {
        
        private String name;
        private int age;
    }

##### 四、添加文档 #####

###### 1、添加文档：编写添加文档的方法testAddDocument ######

//测试添加文档,put /jin_index/_doc/1
    @Test
    void testAddDocument() throws IOException {
        
        //创建对象
        User user = new User("Jin",22);
        //创建请求
        IndexRequest request = new IndexRequest("jin_index");
        //规则 put /jin_index/_doc/1
        request.id("1");
        request.timeout(TimeValue.timeValueSeconds(1));
        request.timeout("1s");
        //将数据放入请求
        request.source(JSON.toJSONString(user), XContentType.JSON);
    
        //客户端发送请求，获取响应的结果
        IndexResponse indexResponse = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(indexResponse.toString());
        System.out.println(indexResponse.status());     //对应命令返回的
    }

###### 6、输出结果 ######

![1641793409921][]

![1641793427656][]

##### 五、获取文档 #####

###### 1、获取文档：编写获取文档的方法testIsExists ######

//获取文档,判断是否存在get /jin_index/_doc/1
    @Test
    void testIsExists() throws IOException {
        
        GetRequest getRequest = new GetRequest("jin_index", "1");
        //不获取返回的_source的上下文
        getRequest.fetchSourceContext(new FetchSourceContext(false));
        getRequest.storedFields("_none_");
    
        boolean exists = restHighLevelClient.exists(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(exists);
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641794234908][]

##### 六、获取文档的信息 #####

###### 1、获取文档的信息：编写获取文档信息的方法testIsgetDocument ######

//获取文档的信息
    @Test
    void testGetDocument() throws IOException {
        
        GetRequest getRequest = new GetRequest("jin_index", "1");
    
        GetResponse getResponse = restHighLevelClient.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(getResponse.getSourceAsString());    //打印文档的内容
        System.out.println(getResponse);            //返回的全部内容和kabana命令式一样
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641794522861][]

##### 七、更新文档信息 #####

###### 1、更新文档信息：编写更新文档信息的方法testUpdateDocument ######

//更新文档信息
    @Test
    void testUpdateDocument() throws IOException {
        
        UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("jin_index", "1");
        updateRequest.timeout("1s");
        User user = new User("Jin进", 18);
        updateRequest.doc(JSON.toJSONString(user),XContentType.JSON);
        UpdateResponse updateResponse = restHighLevelClient.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(updateResponse.status());
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641795006000][]

![1641795056861][]

##### 八、删除文档信息 #####

###### 1、删除文档信息：编写删除文档信息的方法testDeleteDocument ######

//删除文档信息
    @Test
    void testDeleteDocument() throws IOException {
        
        DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest("jin_index", "1");
        deleteRequest.timeout("1s");
        DeleteResponse deleteResponse = restHighLevelClient.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(deleteResponse.status());
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641795670319][]

![1641795764540][]

##### 九、批量添加文档 #####

###### 1、批量添加文档：编写批量添加文档的方法testBulkRequest ######

//批量添加文档
    @Test
    void  testBulkRequest() throws IOException {
        
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        bulkRequest.timeout("10s");
    
        ArrayList<User> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(new User("Jin1",21));
        userList.add(new User("Jin2",22));
        userList.add(new User("Jin3",23));
        userList.add(new User("Jin4",24));
        userList.add(new User("Jin5",25));
        userList.add(new User("Jin6",26));
    
        for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
        
            bulkRequest.add(
                new IndexRequest("jin_index")
                .id(""+(i+1))
                .source(JSON.toJSONString(userList.get(i)),XContentType.JSON));
            BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(bulkResponse.hasFailures());
        }
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641796929970][]

![1641797029879][]

##### 十、批量删除文档 #####

###### 1、批量删除文档：编写批量删除文档的方法testBulkRequestDeleteRequest ######

//批量删除文档
    @Test
    void  testBulkRequestDeleteRequest() throws IOException {
        
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        bulkRequest.timeout("10s");
    
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
        
            bulkRequest.add(
                new DeleteRequest("jin_index")
                .id(""+(i+1)));
            BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(bulkResponse.hasFailures());
        }
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641797399862][]

##### 十一、查询文档 #####

###### 1、查询文档：编写查询文档的方法testSearch ######

先添加一条文档数据（“Jin”, 22）

//查询文档
    // SearchRequest 搜索请求
    // SearchSourceBuilder 条件构造
    // HighlightBuilder 高亮
    // TermQueryBuilder 精确查询
    // MatchAllQueryBuilder
    // xxxQueryBuilder ...
    @Test
    public void testSearch() throws IOException {
        
        // 1.创建查询请求对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("jin_index");
        // 2.构建搜索条件
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // (1)查询条件 使用QueryBuilders工具类创建
        // 精确查询
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("age", 22);
        // 匹配查询
        //MatchAllQueryBuilder matchAllQueryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
        // 设置高亮
        searchSourceBuilder.highlighter(new HighlightBuilder());
        //分页
        //searchSourceBuilder.from();
        //searchSourceBuilder.size();
        searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
        //条件投入
        searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);
        // 3.添加条件到请求
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        // 4.客户端查询请求
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        // 5.查看返回结果
        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        System.out.println(JSON.toJSONString(hits));
        System.out.println("===========================");
        for (SearchHit documentFields : hits.getHits()) {
        
            System.out.println(documentFields.getSourceAsMap());
        }
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641800169556][]

### 九、模仿京东 ###

![1641886201136][]

#### 一、创建项目 ####

![1641823271365][]

##### 1、创建项目 #####

![1641801955314][]

##### 2、确保导入的elasticsearch依赖与下载的elasticsearch版本包一致 #####

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
            <relativePath/> 
        </parent>
        <groupId>com.Jin</groupId>
        <artifactId>springboot-elasticsearch-jingdong</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>springboot-elasticsearch-jingdong</name>
        <description>Demo project for Spring Boot</description>
        <properties>
            <java.version>1.8</java.version>
            <elasticsearch-version>7.16.2</elasticsearch-version>
        </properties>
        <dependencies>
            
            
            <dependency>
                <groupId>org.jsoup</groupId>
                <artifactId>jsoup</artifactId>
                <version>1.10.2</version>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>fastjson</artifactId>
                <version>1.2.70</version>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                    <configuration>
                        <excludes>
                            <exclude>
                                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                                <artifactId>lombok</artifactId>
                            </exclude>
                        </excludes>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    
    </project>

##### 3、编写 `application.preperties`配置文件 #####

# 更改端口，防止冲突
    server.port=9090
    # 关闭thymeleaf缓存
    spring.thymeleaf.cache=false

##### 4、导入前端文件 #####

链接：https://pan.baidu.com/s/15mqnRdy5OVuBe9-dz4kg5w  
提取码：3r7l

![1641808386895][]

##### 5、编写controller测试 #####

package com.jin.controller;
    
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    
    @Controller
    public class IndexController {
        
    
        @GetMapping({
        "/","index"})
        public String index(){
        
            return "index";
        }
    }

![1641823308375][]

#### 二、爬取数据 ####

![1641824703413][]

##### 一、测试爬取数据 #####

###### 1、创建utils包，创建HtmlParseUtil.java类 ######

package com.jin.utils;
    
    import org.jsoup.Jsoup;
    import org.jsoup.nodes.Document;
    import org.jsoup.nodes.Element;
    
    import java.io.IOException;
    import java.net.MalformedURLException;
    import java.net.URL;
    
    public class HtmlParseUtil {
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
        
            //1、获得请求（前提需要联网）  https://search.jd.com/Search?keyword=java
            String url="https://search.jd.com/Search?keyword=java";
            //2、解析网页（Jsoup返回的Document就是浏览器Document的对象）
            Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
            Element element = document.getElementById("J_goodsList");
            System.out.println(element.text());     //获取爬取的数据
            System.out.println();
            System.out.println(element.html());     //获取爬取的html
        }
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641824572221][]

##### 二、简单爬取数据 #####

###### 1、获取标签、图片、价格、标题 ######

package com.jin.utils;
    
    import org.jsoup.Jsoup;
    import org.jsoup.nodes.Document;
    import org.jsoup.nodes.Element;
    import org.jsoup.select.Elements;
    
    import java.io.IOException;
    import java.net.MalformedURLException;
    import java.net.URL;
    
    public class HtmlParseUtil {
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
        
            //1、获得请求（前提需要联网）  https://search.jd.com/Search?keyword=java
            String url="https://search.jd.com/Search?keyword=java";
            //2、解析网页（Jsoup返回的Document就是浏览器Document的对象）
            Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
            //3、调用js里面的方法
            Element element = document.getElementById("J_goodsList");
            //        System.out.println(element.text());     //获取爬取的数据
            //        System.out.println();
            //        System.out.println(element.html());     //获取爬取的html
            //4、获取所有的li元素
            Elements elements = element.getElementsByTag("li");
            //5、获取元素里的内容,el为每一个li标签
            for (Element el : elements) {
        
                String img = el.getElementsByTag("img").eq(0).attr("data-lazy-img");
                String price = el.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
                String title = el.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
                System.out.println("===================================");
                System.out.println(img);
                System.out.println(price);
                System.out.println(title);
            }
        }
    }

###### 2、输出结果 ######

![1641826535878][]

##### 三、打包成工具类 #####

###### 1、编写pojo类 ######

package com.jin.pojo;
    
    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    
    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class Content {
        
        private String img;
        private String price;
        private String title;
    }

###### 2、编写utils的工具类HtmlParseUtil.java ######

package com.jin.utils;
    
    import com.jin.pojo.Content;
    import org.jsoup.Jsoup;
    import org.jsoup.nodes.Document;
    import org.jsoup.nodes.Element;
    import org.jsoup.select.Elements;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.io.IOException;
    import java.net.URL;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    @Component
    public class HtmlParseUtil {
        
    //    测试输出
    //    public static void main(String[] args) throws IOException {
        
    //        HtmlParseUtil htmlParseUtil = new HtmlParseUtil();
    //        List<Content> list = htmlParseUtil.parseJD("vue");
    //        list.forEach(System.out::println);
    //    }
    
        public List<Content> parseJD(String keyword) throws IOException {
        
            //1、获得请求（前提需要联网）  https://search.jd.com/Search?keyword=java
            String url = "https://search.jd.com/Search?keyword="+keyword;
            //2、解析网页（Jsoup返回的Document就是浏览器Document的对象）
            Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
            //3、调用js里面的方法
            Element element = document.getElementById("J_goodsList");
            //4、获取所有的li元素
            Elements elements = element.getElementsByTag("li");
            //5、封装list
            ArrayList<Content> goodsList = new ArrayList<>();
            //6、获取元素里的内容,el为每一个li标签
            for (Element el : elements) {
        
                String img = el.getElementsByTag("img").eq(0).attr("data-lazy-img");
                String price = el.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
                String title = el.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
                Content content = new Content();
                content.setImg(img);
                content.setPrice(price);
                content.setTitle(title);
                goodsList.add(content);
            }
            return goodsList;
        }
    }

###### 3、输出结果 ######

![1641864186820][]

##### 四、业务编写过程 #####

###### 1、（9100）创建jin\_goods索引 ######

![1641865758397][]

![1641865949215][]

![1641865970059][]

###### 2、创建config包，编写ElasticSearchConfig.java ######

package com.jin.config;
    
    import org.apache.http.HttpHost;
    import org.elasticsearch.client.RestClient;
    import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    @Configuration
    public class ElasticSearchConfig {
        
        @Bean
        public RestHighLevelClient restHighLevelClient() {
        
            RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                    new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http")));
            return client;
        }
    }

###### 3、创建service包，编写ContentService.java ######

###### 4、编写ContentController.java ######

package com.jin.controller;
    
    import com.jin.service.ContentService;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    @RestController
    public class ContentController {
        
        @Autowired
        @Qualifier("contentService")
        private ContentService contentService;
    
        @RequestMapping(value = "/parseContent/{keyword}",method = {
        RequestMethod.GET,RequestMethod.POST})
        public Boolean parseContent(@PathVariable("keyword") String keyword) throws IOException {
        
            return contentService.parseContent(keyword);
        }
    
        @RequestMapping(value = "/searchPage/{keyword}/{pageNo}/{pageSize}",method = {
        RequestMethod.GET,RequestMethod.POST})
        public List<Map<String,Object>> searchPage(@PathVariable("keyword") String keyword,
                                                   @PathVariable("pageNo") int pageNo,
                                                   @PathVariable("pageSize") int pageSize) throws IOException {
        
            return contentService.searchPage(keyword,pageNo,pageSize);
        }
    }

###### 5、输出结果 ######

![1641868100060][]

![1641866081845][]

![1641868319998][]

##### 五、将前后端交互 #####

###### 1、配置环境 ######

在Node.js的目录下cmd命令通过镜像下载vue和axios：
    npm install vue
    npm install axios

![1641869033149][]

下载的vue和axios保存在node_modules中

![1641869146598][]

将vue.min.js和axios.min.js放在js文件夹里面

![1641869278320][]

![1641869309908][]

###### 2、index.html代码 ######

<!DOCTYPE html>
    <html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
    
        <head>
            <meta charset="utf-8"/>
            <title>Jin-Java-ES仿京东实战</title>
            <link rel="stylesheet" th:href="@{/css/style.css}"/>
        </head>
    
        <body class="pg">
            <div class="page" id="app">
                <div id="mallPage" class=" mallist tmall- page-not-market ">
    
                    
                    <div id="header" class=" header-list-app">
                        <div class="headerLayout">
                            <div class="headerCon ">
                                
                                <h1 id="mallLogo">
                                    <img th:src="@{/images/jdlogo.png}" alt="">
                                </h1>
    
                                <div class="header-extra">
    
                                    
                                    <div id="mallSearch" class="mall-search">
                                        <form name="searchTop" class="mallSearch-form clearfix">
                                            <fieldset>
                                                <legend>天猫搜索</legend>
                                                <div class="mallSearch-input clearfix">
                                                    <div class="s-combobox" id="s-combobox-685">
                                                        <div class="s-combobox-input-wrap">
                                                            <input v-model="keyword" type="text" autocomplete="off" value="dd" id="mq"
                                                                   class="s-combobox-input" aria-haspopup="true">
                                                        </div>
                                                    </div>
                                                    <button type="submit" @click.prevent="searchKey" id="searchbtn">搜索</button>
                                                </div>
                                            </fieldset>
                                        </form>
                                        <ul class="relKeyTop">
                                            <li><a>JinJava</a></li>
                                            <li><a>Jin前端</a></li>
                                            <li><a>JinLinux</a></li>
                                            <li><a>Jin大数据</a></li>
                                            <li><a>Jin聊理财</a></li>
                                        </ul>
                                    </div>
                                </div>
                            </div>
                        </div>
                    </div>
    
                    
                    <div id="content">
                        <div class="main">
                            
                            <form class="navAttrsForm">
                                <div class="attrs j_NavAttrs" style="display:block">
                                    <div class="brandAttr j_nav_brand">
                                        <div class="j_Brand attr">
                                            <div class="attrKey">
                                                品牌
                                            </div>
                                            <div class="attrValues">
                                                <ul class="av-collapse row-2">
                                                    <li><a href="#"> Jin </a></li>
                                                    <li><a href="#"> Java </a></li>
                                                </ul>
                                            </div>
                                        </div>
                                    </div>
                                </div>
                            </form>
    
                            
                            <div class="filter clearfix">
                                <a class="fSort fSort-cur">综合<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">人气<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">新品<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">销量<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">价格<i class="f-ico-triangle-mt"></i><i class="f-ico-triangle-mb"></i></a>
                            </div>
    
                            
                            <div class="view grid-nosku">
    
                                <div class="product" v-for="result in result">
                                    <div class="product-iWrap">
                                        
                                        <div class="productImg-wrap">
                                            <a class="productImg">
                                                <img :src="result.img">
                                            </a>
                                        </div>
                                        
                                        <p class="productPrice">
                                            <em> {
       {result.price}} </em>
                                        </p>
                                        
                                        <p class="productTitle">
                                            <a> {
       {result.title}} </a>
                                        </p>
                                        
                                        <div class="productShop">
                                            <span>店铺： JinJava </span>
                                        </div>
                                        
                                        <p class="productStatus">
                                            <span>月成交<em>999笔</em></span>
                                            <span>评价 <a>3</a></span>
                                        </p>
                                    </div>
                                </div>
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                </div>
            </div>
    
            
            <script th:src="@{/js/vue.min.js}"></script>
            <script th:src="@{/js/axios.min.js}"></script>
            <script>
                new Vue({
          
                    el: '#app',
                    data: {
          
                        keyword: '',    //搜索的关键字
                        result: []      //搜索的结果
                    },
                    methods: {
          
                        searchKey(){
          
                            var keyword = this.keyword;
                            console.log(keyword);
                            //对接后端的接口
                            axios.get('searchPage/'+keyword+"/1/10").then(response=>{
          
                                console.log(response);
                                this.result = response.data;    //绑定数据
                            })
                        }
                    }
                })
            </script>
    
        </body>
    </html>

###### 3、输出结果 ######

![1641871628653][]

![1641871679315][]

##### 六、将关键字高亮 #####

###### 1、service包中的ContentService.java增添方法searchPageHighlightBuilder ######

package com.jin.service;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.jin.pojo.Content;
    import com.jin.utils.HtmlParseUtil;
    import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
    import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
    import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
    import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
    import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
    import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
    import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
    import org.elasticsearch.common.text.Text;
    import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
    import org.elasticsearch.core.TimeValue;
    import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
    import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
    import org.elasticsearch.search.SearchHit;
    import org.elasticsearch.search.SearchHits;
    import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
    import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
    import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    //编写业务类
    @Service
    public class ContentService {
        
        @Autowired
        @Qualifier("restHighLevelClient")
        private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    
        //1、解析数据放入ElasticSearch中
        public Boolean parseContent(String keyword) throws IOException {
        
            List<Content> contents = new HtmlParseUtil().parseJD(keyword);
            //把查询到的数据放入ElasticSearch中
            BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
            bulkRequest.timeout("2m");
            for (int i = 0; i < contents.size(); i++) {
        
                bulkRequest.add(
                    new IndexRequest("jin_goods")
                    .source(JSON.toJSONString(contents.get(i)), XContentType.JSON)
                );
            }
            BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            return !bulkResponse.hasFailures();
        }
    
        //2、获取这些数据实现搜索功能
        public List<Map<String,Object>> searchPage(String keyword,int pageNo,int pageSize) throws IOException {
        
            if(pageNo<=1){
        
                pageNo=1;
            }
            //条件搜索
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("jin_goods");
            SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
            //分页
            searchSourceBuilder.from();
            searchSourceBuilder.size(pageSize);
            //精准匹配
            TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", keyword);
            searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);
            searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60,TimeUnit.SECONDS));
            //执行搜索
            searchRequest.source(searchSourceBuilder);
            SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            //解析结果
            ArrayList<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
            SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
            for (SearchHit searchHit : searchHits) {
        
                list.add(searchHit.getSourceAsMap());
            }
            return list;
        }
    
        //3、获取这些数据实现搜索并进行高亮功能
        public List<Map<String,Object>> searchPageHighlightBuilder(String keyword,int pageNo,int pageSize) throws IOException {
        
            if(pageNo<=1){
        
                pageNo=1;
            }
            //条件搜索
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("jin_goods");
            SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
            //分页
            searchSourceBuilder.from();
            searchSourceBuilder.size(pageSize);
            //精准匹配
            TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", keyword);
            searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);
            searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60,TimeUnit.SECONDS));
            //高亮
            HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
            highlightBuilder.field("title");
            highlightBuilder.requireFieldMatch(false);  //关闭多个高亮显示
            highlightBuilder.preTags("<span style='color:red'>");
            highlightBuilder.postTags("</span>");
            searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
            //执行搜索
            searchRequest.source(searchSourceBuilder);
            SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            //解析结果
            ArrayList<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
            SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
            for (SearchHit searchHit : searchHits) {
        
                //解析高亮的字段
                Map<String, HighlightField> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
                HighlightField title = highlightFields.get("title");
                Map<String, Object> sourceAsMap = searchHit.getSourceAsMap();
                if(title!=null){
        
                    Text[] fragments = title.fragments();
                    String n_title="";
                    for (Text fragment : fragments) {
        
                        n_title += fragment;
                    }
                    sourceAsMap.put("title",n_title);
                }
                list.add(sourceAsMap);
            }
            return list;
        }
    }

###### 2、controller包中的ContentController.java增添方法 ######

###### 3、修改前端index.html ######

![1641885352756][]

![1641885369274][]

<!DOCTYPE html>
    <html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
    
        <head>
            <meta charset="utf-8"/>
            <title>Jin-Java-ES仿京东实战</title>
            <link rel="stylesheet" th:href="@{/css/style.css}"/>
        </head>
    
        <body class="pg">
            <div class="page" id="app">
                <div id="mallPage" class=" mallist tmall- page-not-market ">
    
                    
                    <div id="header" class=" header-list-app">
                        <div class="headerLayout">
                            <div class="headerCon ">
                                
                                <h1 id="mallLogo">
                                    <img th:src="@{/images/jdlogo.png}" alt="">
                                </h1>
    
                                <div class="header-extra">
    
                                    
                                    <div id="mallSearch" class="mall-search">
                                        <form name="searchTop" class="mallSearch-form clearfix">
                                            <fieldset>
                                                <legend>天猫搜索</legend>
                                                <div class="mallSearch-input clearfix">
                                                    <div class="s-combobox" id="s-combobox-685">
                                                        <div class="s-combobox-input-wrap">
                                                            <input v-model="keyword" type="text" autocomplete="off" value="dd" id="mq"
                                                                   class="s-combobox-input" aria-haspopup="true">
                                                        </div>
                                                    </div>
                                                    <button type="submit" @click.prevent="searchKey" id="searchbtn">搜索</button>
                                                </div>
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                                            <li><a>Jin前端</a></li>
                                            <li><a>JinLinux</a></li>
                                            <li><a>Jin大数据</a></li>
                                            <li><a>Jin聊理财</a></li>
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                                                    <li><a href="#"> Jin </a></li>
                                                    <li><a href="#"> Java </a></li>
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                                <a class="fSort fSort-cur">综合<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">人气<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">新品<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">销量<i class="f-ico-arrow-d"></i></a>
                                <a class="fSort">价格<i class="f-ico-triangle-mt"></i><i class="f-ico-triangle-mb"></i></a>
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                                            <span>店铺： JinJava </span>
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                    el: '#app',
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                    methods: {
          
                        searchKey(){
          
                            var keyword = this.keyword;
                            console.log(keyword);
                            //对接后端的接口
                            // axios.get('searchPage/'+keyword+"/1/10").then(response=>{
          
                            //     console.log(response);
                            //     this.result = response.data;    //绑定数据
                            // })
                            axios.get('searchPageHighlightBuilder/'+keyword+"/1/10").then(response=>{
          
                                console.log(response);
                                this.result = response.data;    //绑定数据
                            })
                        }
                    }
                })
            </script>
    
        </body>
    </html>

###### 4、输出结果 ######

![1641885814450][]

[KuangStudy]: https://www.kuangstudy.com/course
[ElasticSearch]: https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq?p=1
[1641458940549]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/ba6a74daecc247019cd61ad5993e63ce.png
[1641458985914]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/6293556bfd6e49ba8575d66efec7c011.png
[1641459013567]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/5f8a937e215c4b70be837b082cfd86cb.png
[1641459038741]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/9b4b8b23048844e2a76cd6236f43c862.png
[1641462341710]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/bd8f63a2666e43dea4c376bba3a0ab0c.png
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