分布式搜索引擎ElasticSearch

痛定思痛。 2021-11-11 00:50 591阅读 0赞

学习的目标

  1. 安装ElasticSearch，并且可以使用RestAPI进行基本的增删改查操作

  2. Head插件的安装，也就是ElasticSearch的客户端，并掌握他的使用方法

  3. 安装IK分词器，使用IK分词器进行分词

  4. 使用SpringDataElasticSerach完成搜索微服务

  5. logstash完成mysql与ElasticSearch的同步

一、ElasticSearch：

特点：

  1. 可以作为一个大型分布式集群技术，处理pb级别的数据。
  2. 全文检索，数据分析以及分布式技术整合在一起

体系结构

  1.  ElasticSearch也是需要存储数据的，只不过和mysql数据库相比他是以文档（Documnet）形式来进行存储的，下面就是他和mysql的对比



















ElasticSearch 关系型数据库mysql
索引（index） 数据库（database）
类型（type） 表（table）
文档（Document） 数据（value）

安装部署：

下载ElasticSearch 5.6.8的版本 链接 下载路径

  1.   下载完成之后直接解压（无空格，无中文字的地方） 
  3.  进入到他的bin目录下，window+r   在cmd下输入  elasticsearch

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70

上面红线表的9300的端口是java进行操作的，9200是其他用来操作的端口

打开浏览器，地址栏输入 localhost:9200

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

这样就显示你的ElasticSearch安装和启动成功

安装启动已经完成了，接下来我们使用postman调用RestAPI

新建索引（相当于创建一个数据库）

  1.  创建一个叫articindex，用put的方式进行创建
  3.     localhost:9200/articindex/

新建文档（相当于创建了一个表，并在表里面添加了数据） post方式

  1.    localhost:9200/articindex/artic
  3.     body:  
  5.     \{
  7.            "title":"SpringBoot2.0",
  9.             "content":"发布啦
  11.      \}
  13.     数据是以json的格式进行保存的

执行结果为：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2

  1.         其中\_id是由系统自动生成的

查询 get方式 关键字 _search

  1.        路径  localhost:9200/articindex/artic/\_search
  3.  返回的结果如图所示

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 3

修改文档 put方式

  1.           localhost:9200/articindex/artic/    \_id :所要修改的id号
  3.        body中写上要修改的内容

如果id不存在，那么他会自动创建一个

说一下他的高级查询

1.基本匹配

  1.       http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/\_search?q=title:零基础入门

2.模糊查询

http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/_search?q=title:*s*

3.删除文档

  1.      [http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/1][http_192.168.184.134_9200_articleindex_article_1]    delete提交

二、Head插件的的安装和使用

下载：

  1.              下载地址： https://github.com/mobz/elasticsearch-head    [下载地址][Link 2]

安装：

  1.              和ElasticSearch安装方式一样，直接解压就可以使用

注意: 先安装node.js就像java先安装JDK一样

  1.              他是需要先安装node.js的哦  node.js我会在下面提供链接

请不要复制直接粘贴，里面的空格要修改

npm install ‐g cnpm ‐‐registry=https://registry.npm.taobao.org

  1.          这句话的作用就是将下面这个文件去服务器下载，它相当于一个pom文件

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 4

将grunt设置为全局命令

npm install ‐g grunt‐cli

安装依赖

cnpm install

启动

grunt server （在head的安装目录下）

你以为结束了吗？NO,ElasticSearch它默认是没有跨域的，而head恰恰是一个前端的工程，所以是会报错的

所以要在ElasticSearch中添加配置，让其允许跨域访问。

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 5

修改这个文件夹：

http.cors.enabled: true

http.cors.allow‐origin: “*“

打开浏览器，输入localhost:9100

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 6

至于这个插件的使用。。。。。。。。。。。

懒得写了，望谅解

三、IK分词器

EalsticSearch的实现是通过分词来创建索引，在通过对关键字分词，去查找对应的索引值。IK就是一款针对中文的分词器

下载：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

IK分词器

安装：

  1.         将其解压，将其改名为ik
  3.         将他放入elasticsearch目录下的plugins目录下
  5.         重启。

说明：

  1.          IK分词器提供了两种算法  ik\_smart 和 ik\_max\_word  
  3.          ik\_smart 最少切分          ik\_max\_word 最细粒度切分

还有一种情况就是，对于新的词汇，IK分词器他是不支持的，但是它提供了一个你可以自定义词组的配置文件

（1）进入elasticsearch/plugins/ik/config目录

（2）新建一个my.dic文件，编辑内容： 内容就是你要加入的新词

" class="reference-link">（3）修改IKAnalyzer.cfg.xml（在ik/config目录下） watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2RvbmcxNTAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 7

不早了，我想睡觉了，剩下的明天继续写吧

有什么不对的，请留言给我，谢谢

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，591人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读