ElasticSearch分布式搜索引擎_高级查询

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-03-13 05:56 7阅读 0赞

# ElasticSearch分布式搜索引擎\_高级查询 #

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## 高级查询 ##

### 1.1布尔组合（bool) ###

`bool`把各种其它查询通过`must`（与）、`must_not`（非）、`should`（或）的方式进行组合

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "bool":{
        
            	"must":     {
         "match": {
         "title": "大米" }},
            	"must_not": {
         "match": {
         "title":  "电视" }},
            	"should":   {
         "match": {
         "title": "手机" }}
            }
        }
    }

> "大米"匹配到一定命中
> 
> "电视"匹配到一定排除
> 
> "手机"命中，此时如果是"手机电视"则一定排除，其他都命中

### 1.2范围查询(range) ###

`range` 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "range": {
        
                "price": {
        
                    "gte":  1000.0,
                    "lt":   2800.00
                }
        	}
        }
    }

`range`查询允许以下字符

本例中

字段大于等于1000.0与小于2000.0的文档都会被查询出来

### 1.3模糊查询(fuzzy) ###

向我们的索引中新增一条数据

POST /testindex511/goods/4
    {
        
        "title":"apple手机",
        "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
        "price":6899.00
    }

查询条件如下

GET /testindex511/_search
    {
        
      "query": {
        
        "fuzzy": {
        
          "title": "appla"
        }
      }
    }

返回结果

{
        
      "took": 31,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        
        "total": 3,
        "successful": 3,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        
        "total": 1,
        "max_score": 0.23014566,
        "hits": [
          {
        
            "_index": "testindex511",
            "_type": "goods",
            "_id": "4",
            "_score": 0.23014566,
            "_source": {
        
              "title": "apple手机",
              "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
              "price": 6899
            }
          }
        ]
      }
    }

appla也能查询到apple手机

"fuzziness":1

此属性可以指定偏差距离

## 过滤(filter) ##

在之前，我们是使用

"\_source"进行结果过滤，但

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且**不希望过滤条件影响评分**，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用`filter`方式：

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "bool":{
        
            	"must":{
         "match": {
         "title": "小米手机" }},
            	"filter":{
        
                    "range":{
        "price":{
        "gt":2000.00,"lt":3800.00}}
            	}
            }
        }
    }

如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用`constant_score`取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "constant_score":   {
        
                "filter": {
        
                	 "range":{
        "price":{
        "gt":2000.00,"lt":3000.00}}
                }
            }
    }}

## 排序（sort） ##

`sort` 可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过`order`指定排序的方式

GET /testindex511/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match": {
        
          "title": "小米手机"
        }
      },
      "sort": [
        {
        
          "price": {
        
            "order": "desc"
          }
        }
      ]
    }

本例将所有"小米"字段按价格desc降序，asc为升序

假定我们想要结合使用 price和 \_score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：

GET /testindex511/_search
    {
        
        "query":{
        
            "bool":{
        
            	"must":{
         "match": {
         "title": "小米手机" }},
            	"filter":{
        
                    "range":{
        "price":{
        "gt":2000,"lt":3000}}
            	}
            }
        },
        "sort": [
          {
         "price": {
         "order": "desc" }},
          {
         "_score": {
         "order": "desc" }}
        ]
    }

[ElasticSearch]: https://blog.csdn.net/JunSIrhl/article/details/106057477
[ElasticSearch_-]: https://blog.csdn.net/JunSIrhl/article/details/106062192