分布式全文搜索引擎（ElasticSearch）

超、凢脫俗 2023-08-17 17:49 143阅读 0赞

**1、 ElasticSearch介绍（简称ES）**

ES即为了解决原生Lucene使用的不足，优化Lucene的调用方式，并实现了高可用的分布式集群的搜索方案。

首先，ES的索引库管理支持依然是基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。

ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

Lucene直接通过java API调用,而ES把这些API调用过程进行了的封装为简单RESTful请求,让我们调用起来更加简单.

不过，ES的核心不在于Lucene，其特点更多的体现为：

分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索

分布式的实时分析搜索引擎

可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

高度集成化的服务，你的应用可以通过简单的 RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。

上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它拥有开瓶即饮的效果（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。

**Lucene和ES的联系和区别（**项目中为啥使用ES而不用Lucene**）**：

**联系:**ElasticSearch封装了Lucene，让使用变得更简单，在高可用上面做得更好。

**区别:**ElasticSearch除了拥有Lucene所有优点以外,还拥有自己优点.

**可用性:**支持集群，没有单点故障

**扩展性:**支持集群扩展

**在集群环境使用:**

ElasticSearch：搜索引擎服务器,所有项目都统一访问索引服务器,可以支持在集群环境使用.

Lucene ：搜索引擎工具包,必须集成到项目中使用,而在集群环境下,多个服务器都有自己Lucene文件,所以不统一. 不支持在集群环境使用

**支持多种语言:**ElasticSearch支持很多语言,Lucene支持java。

**简单性:**ElasticSearch简单,都是http请求；而Lucene比较复杂,都要调用API执行一大堆操作

一般lucene在中小型项目中使用(但是也能使用es),而ES在大型项目中使用.因为ES支持在集群环境使用,并且自身也支持集群.

**2、ES的组成&交互方式**

**　　**ES由：服务端、客户端、RestfulAPI组成。

![1697796-20190806101342080-1190038027.png][]

**　　交互方式（基于Restful API）：**

ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的数据。

其他所有程序语言都可以使用RESTful API，通过9200端口的与ES进行通信，在开发测试阶段，你可以使用你喜欢的WEB客户端， curl命令以及火狐的POSTER插件方式和ES通信。

**3、ES的安装　**

ES服务只依赖于JDK，推荐使用JDK1.7+。

① 下载ES安装包

官方下载地址：[https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch][https_www.elastic.co_downloads_elasticsearch]

本文以在window环境下，ES 5.2.2版本为例，下载对应的ZIP文件。

![1697796-20190806101917181-332991254.png][]

②安装

由于是绿色版本,解压缩就能安装.

③ 运行ES

改一下jvm.options，然后在在bin目录下运行elasticsearch.bat（bin/elasticsearch.bat）。

![1697796-20190806102005066-445907196.png][]

④ 验证

访问：http://localhost:9200/

![1697796-20190806102339102-425383088.png][]

看到上图信息，恭喜你，你的ES集群已经启动并且正常运行。

**4、ES的客户端　**

ES客户端可以分为图形界面客户端和代码客户端。

图形界面客户端有多个,要选择一个合适的。使用选择好的图形界面客户端

和代码客户端使用restfulapi操作es服务端。

**4.1 图形界面客户端 9200**

**　　 ① Curl****命令方式：**

默认windows下不支持curl命令。

![1697796-20190806111323065-1544333017.png][]

**　　②火狐的POSTER****插件界面：**

类似于Firebug，在火狐的“扩展”中搜索“POSTER”，并安装扩展工具。

![1697796-20190806111445711-142390574.png][]

使用POSTER模拟请求的效果

![1697796-20190806111453947-1063538019.png][]

**　　③辅助管理工具Kibana5**

① Kibana5.2.2下载地址：[https://www.elastic.co/downloads/kibana][https_www.elastic.co_downloads_kibana]

② 解压并编辑config/kibana.yml，设置elasticsearch.url的值为已启动的ES

③ 启动Kibana5 : bin\\kibana.bat

④ 默认访问地址：[http://localhost:5601][http_localhost_5601]

Discover：可视化查询分析器

**　　　　Visualize**：统计分析图表

**　　　　Dashboard**：自定义主面板（添加图表）

Timelion：Timelion是一个kibana时间序列展示组件（暂时不用）

Dev Tools ：Console（同CURL/POSTER，操作ES代码工具，代码提示，很方便）

**　　　　Management**：管理索引库(index)、已保存的搜索和可视化结果(save objects)、设置 kibana 服务器属性。

![1697796-20190806111619563-721793453.png][]

**　4.2** **Java代码客户端 9300**

**　　略**

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghj-15/p/11307950.html

[1697796-20190806101342080-1190038027.png]: /images/20230808/7bb585eb2e3a47fa83927dfb1e95dd93.png
[https_www.elastic.co_downloads_elasticsearch]: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
[1697796-20190806101917181-332991254.png]: /images/20230808/1db114d97cec4a9aad58b5727d2c7315.png
[1697796-20190806102005066-445907196.png]: /images/20230808/4090e2d2f13b439dbe69a74ab387c435.png
[1697796-20190806102339102-425383088.png]: /images/20230808/d459791adf624171afed17f4cbcc5ae2.png
[1697796-20190806111323065-1544333017.png]: /images/20230808/5e85decfa54647179f6b8e9f863d8dda.png
[1697796-20190806111445711-142390574.png]: /images/20230808/41d4d52f563c48d187d79c1afbd90553.png
[1697796-20190806111453947-1063538019.png]: /images/20230808/1e91400d3a9d4abe83476d7478f2b8c3.png
[https_www.elastic.co_downloads_kibana]: https://www.elastic.co/downloads/kibana
[http_localhost_5601]: http://localhost:5601
[1697796-20190806111619563-721793453.png]: /images/20230808/6312cfa9d9f24cfcbb7836ed2ebb0872.png