Python3 OpenCV调用摄像头进行实时人脸识别

超、凢脫俗 2022-12-21 02:26 170阅读 0赞

## 写在最前 ##

在Python与计算机视觉这个方向上，我只算个初学者，不会用一些复杂语法，所以代码写得比较简单。代码如有问题或有待进一步优化，请各位同学不吝指出。

项目使用了官方的Haar分类器[haarcascade\_frontalface\_alt.xml][haarcascade_frontalface_alt.xml]进行人脸识别。

## 项目代码 ##

import cv2
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import time
    
    # 图像显示
    def show(image):
        plt.imshow(image)
        plt.axis('off')
        plt.show()
    
    # 图像读取
    def imread(path):
        image=cv2.imread(path)
        image=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        return image
    
    # 人脸识别与绘制矩形框
    def facedetect(image):
        dector=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
        rects=dector.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=20, minSize=(10,10), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
        for (x,y,w,h) in rects:
            cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
        return image
    
    # 调用摄像头进行人脸识别
    def videoRecognition(count=10):
        cap=cv2.VideoCapture(0)
        while True:
            while not cap.isOpened(): # 处理摄像头未正常读取的情况
                time.sleep(1) # 延时1s后再次尝试
                cap.open()
                count=count-1
                if count<=0:
                    return False
            ret,frame=cap.read()
            image=facedetect(frame)
            cv2.imshow('where_is_my_face',image)
            if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
                break
        cap.release
        cv2.destroyAllWindows()
        return True

使用时，直接调用videoRecognition即可：

videoRecognition()

## 项目演示 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTEyMTcw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
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[haarcascade_frontalface_alt.xml]: https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTEyMTcw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/1af0929cd73a4f18beb76d071fb5fd73.png