Python3 OpenCV调用摄像头进行实时人脸识别-蒲公英云

Python3 OpenCV调用摄像头进行实时人脸识别

写在最前

在Python与计算机视觉这个方向上，我只算个初学者，不会用一些复杂语法，所以代码写得比较简单。代码如有问题或有待进一步优化，请各位同学不吝指出。

项目使用了官方的Haar分类器haarcascade_frontalface_alt.xml进行人脸识别。

项目代码

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
# 图像显示
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
# 图像读取
def imread(path):
    image=cv2.imread(path)
    image=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image
# 人脸识别与绘制矩形框
def facedetect(image):
    dector=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
    rects=dector.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=20, minSize=(10,10), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    for (x,y,w,h) in rects:
        cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
    return image
# 调用摄像头进行人脸识别
def videoRecognition(count=10):
    cap=cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        while not cap.isOpened(): # 处理摄像头未正常读取的情况
            time.sleep(1) # 延时1s后再次尝试
            cap.open()
            count=count-1
            if count<=0:
                return False
        ret,frame=cap.read()
        image=facedetect(frame)
        cv2.imshow('where_is_my_face',image)
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
    cap.release
    cv2.destroyAllWindows()
    return True