【2018.12.24】python3.7+OpenCV 人脸识别（图片+摄像头）

小灰灰 2022-04-10 02:29 261阅读 0赞

一、识别图像中的人脸个数。注释写的很好（\\(^o^)/恩）

#!/practice/Study_Test python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time    : 2018/12/23 21:19
    # @Author  : yb.w
    # @File    : imageface.py
    # @define  : 检测图片中的人脸,用矩形框标出
    # OpenCv   :
    # 使用OpenCV自带库参数数据
    
    # 1.导入库
    import cv2
    
    # 2.加载图片，加载模型
    
    # 待检测的图片路径
    imagepath = r'./face1.jpg'
    # 获取训练好的人脸的参数数据，这里直接使用默认值
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_alt.xml')
    # 读取图片
    image = cv2.imread(imagepath)
    
    # 3.对图片灰度化处理
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 4.检测人脸，探测图片中的人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.15,
        minNeighbors=5,
        minSize=(5, 5),
        # flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )
    print("发现{0}个人脸!".format(len(faces)))
    
    # 5.标记人脸
    for(x,y,w,h) in faces:
            # 1.原始图片 2.人脸坐标原点 3.标记的高度 4，线的颜色 5，线宽
            cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
    
    # 6.显示图片
    cv2.imshow("Find Faces!", image)
    
    # 7.暂停窗口
    cv2.waitKey(5000)
    
    # 8.销毁窗口
    cv2.destroyAllWindows()

结果展示

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二、摄像头 人脸实时检测

#!/practice/Study_Test python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time    : 2018/12/23 21:25
    # @Author  : yb.w
    # @File    : videoface.py
    
    # 四、使用摄像头进行动态捕捉
    
    # 1.导入库
    import  cv2
    
    # 2.加载人脸模型
    faceModel = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_alt.xml')
    
    # 3.打开摄像头
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    
    # 4.获取摄像头的实时画面
    while True:
        #4.1读取每一帧的画面
        ret,image = capture.read()
    
        #4.2灰度处理
        gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    
        #4.3检查人脸
        # faces = faceModel.detectMultiScale(gray,1.1,3,0)
        faces = faceModel.detectMultiScale(
            gray,
            scaleFactor=1.15,
            minNeighbors=5,
            minSize=(5, 5),
            # flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
        )
        print("发现{0}个人脸!".format(len(faces)))
    
        #4.4标记人脸
        for(x,y,w,h) in faces:
            # 1.原始图片 2.人脸坐标原点 3.标记的高度 4，线的颜色 5，线宽
            cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
    
        #4.5显示图片
        cv2.imshow('人脸识别摄像头',image)
    
        #4.6暂停窗口
        if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    # 5.释放资源
    capture.release()
    
    # 6.销毁窗口
    cv2.destroyAllWindows()

结果展示

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欢迎加麻花藤裙交流：728109091

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