python openCV调用摄像头进行人脸识别

小灰灰 2022-04-25 09:48 337阅读 0赞

整个过程很简单，因为不是自己训练人脸特征模型，而是使用的官方的Haar分类器（但是这样的话实测识别不是很准确）。

版本信息：
    python: 3.7
    cv2: 4.1.0

[haar分类器下载][haar]

### 过程可以概括为： ###

1、调用电脑摄像头，并不断读取frame

2、对每一个读取到的frame，进行灰度处理

3、调用官方给出的人脸分类器文件`haarcascade_frontalface_default.xml`。(安装了openCV库以后可以使用everything工具搜索这个文件所在位置。)

4、设置参数并进行分类

5、使用cv2的矩形绘制工具绘制人脸框

6、显示绘制好框图的frame

7、设置捕获到输入q就退出

8、结束请理操作

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虽然列出了这么多点操作步骤，但实际上代码行数很少，只有十来行。

import cv2
    
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    
    while(True):
        # Capture frame-by-frame
        ret, frame = cap.read()
    
        # Our operations on the frame come here
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
        xmlfile = r'C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml'
    
        face_cascade = cv2.CascadeClassifier(xmlfile)
    
        faces = face_cascade.detectMultiScale(
            gray,
            scaleFactor=1.15,
            minNeighbors=5,
            minSize=(5, 5),
        )
        print("发现{0}个目标!".format(len(faces)))
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + w), (0, 255, 0), 2)
    
        cv2.imshow("frame", frame)
        # Display the resulting frame
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    # When everything done, release the capture
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

[haar]: http://alereimondo.no-ip.org/OpenCV/34/