labview曲线拟合讲解_基于LabVIEW实验数据的曲线拟合与分析

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-11-05 00:52 116阅读 0赞

第 卷 第 期以拍 年 月 北京工 业职业技术学院学报」 价 侧 阳 凭 卫 南 以为 基于 实验数据的曲线拟合与分析 陈金英 史利娟 北京工业职业技术学院 , 北京 《 风 摘 要 通过对 力由 编程 实现实验数据的 曲线拟合 , 为 简化 实验数据处理提供 了一 个 良好的手段 。 直观 、 准确地介绍 了试脸数据分析 , 在科学实验和 生产 实践 中具有重要意义 。 关扭词 肠 曲线拟合 截距 编程 中圈分类号 文献标识码 文章编号 一 一 一日 理 阅 邵 , 侧 风 , 饭由 , 呷听 讲 , 伴 ’ 飞 山 功盯 而 , , 脚 访 二 如 刀 引官 科学实验和生产实践中常常需要绘制曲线 , 由试验或观测得到的一组数据点 , 要求用一个函数近似地表明数据点坐标之间的关系 , 同时画出函数的曲线 , 这类问题称为曲线拟合 。 曲线拟合分析是一门技术 , 主要用来从测量数据集中提取一组曲线参数 或系数 以找出各数据之间相关关系的数据表达式 。 肠 包含 了大量 的曲线拟合函数以满足不同的拟合需要 , 其中不仅包括二维曲线拟合 , 还包括三维曲面拟合 。 位于 的面 板 下 , 提供 了 线 性 拟 合 、指数拟合 、 多项式拟合 ” 等方法 , 利用 压 的这些模块 , 可 以方便的实现对所要求的曲线拟合以及数据分析功能 。 用 编程使得数据的处理和分析变得迅速而容易 。 本文以 力由 为例进行曲线拟合的编程 , 为实验数据分析提供了一个良好的手段 。肠 曲线拟合 飞选择曲线拟合的方式 曲线拟合是指从数据流中找出曲线的参数或系数 , 即找出一系列的参数 , , , ⋯ , 进而得出数据的函数表达式 , 其算法 叫最小平方法 。 误差定义为 〔 , 一 式中 为误差 为被观察的数据 , 为数据流的函数表达式 为一系列用于描述曲线的曲线参数 。 如设 , , , 则直线的函数表达式为 , 。 根据试验得到的数据结果 , 采用 』山 中的线性拟合即让实 收稿日期 二 一 一作者简介 陈金英 一 , 女 , 山东汉上人 , 讲师 , 主要从事机械工程及 的研究 。 第 期 陈金英 , 等 基于 五 实验数据的 曲线拟合与分析 验数据适应直线 二 二 。 为寻求线性方程的斜率和截距 , 拟合给定的序列曲线方程 , 我们选取了 , 面板下 线性拟合 。 加 中线性拟合 节点图标及连接端口如图 所示 。 其线性方程的表达式为 , 其中 为斜率 , 为截距 , 为拟合后的最佳序列值 。 的采样点以每次 递增变化 , 即外加祛码质量与时间变化趋势成正 比例关系 。 切换到框图程序 。 使用 子程序 , 把实验数据拟合为一条直线 , 求出拟合系数 截距 和 斜率 , 以满足 二 〔〕, 以及得到线性拟合公式 。 子模板 , 将拟合系数转换为浮点型字符串格式 。输人实验数据并调试运行该程序 , 则拟合结果如图 所示 。 图 线性拟合节点 线性拟合的应用消除测量噪声 辛卜充丢失数据 如有两个测量值不正确或 丢失 估计中间值 如两采样点间间隔不够小估计外延值 如测前后的数据估计 区分数字数据 如 通过数据点来引申数据 , 那么这些离散的数据可以通过多项式进行模拟 , 所得多项式方程就可以区分开来 。 曲线拟合的程序设计 曲线拟合前面板设计 采用一 种全新 的图形化编程方法 , 不仅人机界面使用“ 所见 即所得 ” 的可视化技术建立 , 而且程序代码也是图形化的 , 在前面板放置的每一个对象在框图程序都会出现一个对应的端子 。 设计仪器面板时 , 根据需要选择合适