最近做一个实验 ，代码中需要找出数据之间的函数关系，所以需要把数据进行拟合，找到关系式。听别人说MATLAB做 拟合的时候特别方便，所以就测试了一下，果真方便，现在将大致的步骤罗列如下。
1.用一个矩阵表示一个自变量的取值；
举个例子：
x 取值 0 1 2 3 4 5 6
y 取值 0 2 4 6 8 10 12
在matlab 里面敲对应的语句为
x=[0 1 2 3 4 5 6];
y=[0 2 4 6 8 10 12];
cftool
在窗口里面选择如下：
结果如下：
在科学计算和工程应用中，经常会遇到需要拟合一系列的离散数据，最近找了很多相关的文章方法，在这里进行总结一下其中最完整、几乎能解决所有离散参数线性拟合的方法 第一步：得到散点数
在科学计算和工程应用中，经常会遇到需要拟合一系列的离散数据，最近找了很多相关的文章方法，在这里进行总结一下其中最完整、几乎能解决所有离散参数非线性拟合的方法 第一步：得到散点
python作为一款可以简单方便地进行科学计算的语言，进行曲线拟合自然是必备的功能之一了。本文就如何进行曲线拟合进行讲解。 本文需要进行拟合的数据为： x = np
%需要拟合的点的坐标为(0，-174.802,990.048)，(0.472，-171.284,995.463)，(0.413，-168.639,1003.55)，(0.064
\[Matlab\]关于曲线拟合工具箱Center and Scale按钮 对于通过实验求得的待曲线拟合的数据点集，我们通常使用Matlab的曲线拟合工具箱进行拟合。然而
Matlab优化拟合曲线 分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线， y(t)=Aexp(−λt) 其中，y(t) 是时间 t 时的响应
很多人在使用excel2010的时候，都需要把刚刚得到的数据拟合成曲线图，这样可以使结果形象易懂。那么，excel2010怎么进行曲线拟合？下面，小编就为大家带来excel20
收集的问题： 1. 如何用matlab来拟合幂律分布，怎样将拟合值和实际值进行对比，放在一个图中，又如何检验实际数据是否符合拟合函数。 2. 如果不符合，如
上篇博客写完之后，终于发现自己线性回归入门！ 然后洗澡的时候就在想一个问题，线性回归会了，写线性拟合是完全没问题的，但是np库的多项式拟合到底是怎么做出来的呢？突然灵光一闪多
最近做一个实验 ，代码中需要找出数据之间的函数关系，所以需要把数据进行拟合，找到关系式。听别人说MATLAB做 拟合的时候特别方便，所以就测试了一下，果真方便，现在将大
偏执的太偏执、
深藏阁楼爱情的钟
╰+哭是因爲堅強的太久メ
野性酷女
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