Elasticsearch深入学习之三（分布式搜索引擎的终篇）

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-10-25 14:22 168阅读 0赞

最终篇，我们了解一下elasticsearch的查询语言，映射、分析、模块等各方面都总结，如果想看Elasticsearch的安装、第三方IDE界面的使用、还有各种API接口的使用，包括基础的数据填充等。翻阅我博客以前的文章，进行查阅。**本文章的代码在Elasticsearch 7.0以上的版本支持，注意下载安装时使用。**

Elasticsearch 使用基于 [JSON][] 数据格式的查询来执行搜索

查询由两个子句组成:

1.  **叶子查询短语**
    
    这种短语包括 **匹配** ( matching ) 、词 ( term ) 或范围 ( range )，用于在特定的字段中查找特定的值
2.  **复合查询短语**
    
    这种查询短语由 **叶子查询短语** 和其它复合查询短语组成，用于提取所需要的数据

Elasticsearch 支持数量庞大的各种不同类型的查询，这些查询以 `query` 开始，这个query是关键字，然后使用 JSON 对象包含条件和过滤器

本章接下来的内容将学习和介绍各种不同类型的查询

## 匹配所有的查询 ##

这是最基本的查询，它会返回所有的内容，其中的每个对象的得分都是 `1.0`

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## 全文检索查询 ##

这些查询会搜索整个文本，如章节或新闻文章

这种查询会用到与指定的索引或文档相关联的分析器，由分析器对内容进行分析

接下来，我们就看看 Elasticsearch 支持哪些全文检索查询

### 匹配查询 ###

这种查询将文本或短语与一个或多个字段的值进行匹配，返回匹配成功的文档

例如下面的查询请求用于查询所有城市为 `pune` 的学校

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 多字段匹配查询 ###

这种查询会将文本或短语与多个字段进行匹配

例如下面的请求，将在 `city` 和 `state` 字段上查找匹配 `shanghai` 的内容

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## 查询字符串查询 ##

这种查询会使用 `query_string` 来指定要查询的关键字，然后用查询分析器来分析查询关键字

例如下面的查询请求将返回包含 `语` 和 `枫` 的查询结果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

## 术语级别查询 ##

这种查询主要用于查询结构化的数据，比如数字、日期和枚举 ( emuns )

例如下面的查询返回所有 `zip` 为 `100007` 的数据

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

### 范围查询 ###

这种查询主要用于查询那些值处于某个范围区间的对象

为此，我们还需要使用下面的关键字

例如下面的查询用于返回那些 `vitality` 在 5.5 以上的文档

还存在一些其它类型的术语级别查询，我们就不一一介绍了，先罗列在此

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>查询</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>存在查询</td> 
   <td>返回某个字段不为&nbsp;<code>null</code>&nbsp;的对象</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>缺失查询</td> 
   <td>与存在查询相反，这种查询用于搜索不存在某个字段或即使存在其值也为&nbsp;<code>null</code>&nbsp;的对象</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>通配符或正则查询</td> 
   <td>使用正则表达式来匹配某个字段的值是否符合某个模式的对象</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 类型查询 ##

用于查询那些符合某个类型的文档

例如下面的查询请求用于查询符合 `user` 类型的文档

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

## 复合查询 ##

这种查询使用布尔运算符( 例如 `and` 、`or` 和 `not` ) 运算符来组合不同的索引或函数调用返回的不同的查询的结果。(5.0以上的版本取消了filtered的字段查询，改用bool了，所以注意版本更新带来的代码语法更新。)

引文：[https://www.jianshu.com/p/6bdc3b37713b][https_www.jianshu.com_p_6bdc3b37713b]

原本的5.0操作，注意如果版本是最新版的话，会报错filtered字段不存在

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

5.0以上的操作

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

## 连接查询 ##

这种查询用于包含多个映射或文档的情况

有两种类型的连接查询

1.  嵌套查询
    
    这种查询一般用于处理嵌套映射的情况，我们会在下一章节详细介绍
2.  **has\_child** 和 **has\_parent** 查询
    
    这种查询用于检索文档的子文档或父文档，以找出匹配查询的对象【因为我没有相关当面的索引加字段、文档，所以检索不出来。这里演示模式参考，以后可以根据这个套路操作。】

# Elasticsearch 映射 ( Mapping ) #

索引中每个文档都有一个类型( type ) 。 每个类型拥有自己的映射 ( mapping )或者模式定义 (schema definition)

一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被 Elasticsearh 处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据

所以，从某些方面说，映射是存储在索引中的文档的大纲，或者说相当于数据库中的某个表的表结构

这里注意一点：Elasticsearch在7.0以后的版本，不能创建带有指向性的字段类型的映射。

案例：

下面正常可以创建索引。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

但是在创建索引时，定义每个文档的类型时就会报错，出现异常。这个是7.0以后的版本不能指向性类型的创建，必须更改include\_type\_name的参数为true才可以。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]、

官网文档给出的解释，将在8.0.0以后的版本后在支持请求中指定类型。所以我们请求中含有指定类型的创建，会报错。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

## Elasticsearch 的字段类型 ##

Elasticsearch 为文档中的字段提供了大量的数据类型支持。以下列出的数据类型都可以用来定义文档的字段类型

**1、基础数据类型**

Elasticsearch 几乎支持所有系统的基本数据类型

整型 ( integer )

长整型 ( long int )

双精度型 ( double )

短整型 ( short int )

字节型 ( byte )

浮点型 ( float )

字符串型 ( string )

日期类型 ( date )

布尔类型 ( boolean )

二进制类型 ( binary )

**2、复合数据类型**

复合数据类型一般由一种或多种数据类型组合而成，比如数据、JSON 对象和嵌套数据类型。

下面的请求的请求正文和响应正文就是一个嵌套数据类型的

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

**3.Geo 数据类型**

Geo 数据类型用于定义一个地理位置信息

例如

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>geo_point</td> 
   <td>用于定义经度和纬度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>geo_shape</td> 
   <td>用于定义矩形等不同的几何形状</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**4、特殊的数据类型**

特殊的字段类型是指那些由特殊用途的数据类型

例如，`IPv4("ip")` 接受一个 IP 4 的地址

例如，自动完成数据类型用于支持自动完成或输入建议

例如，`token_count` 用于统计字符串中的令牌数量

## 类型映射 ##

每个索引都会映射到一个或多个类型，这样就可以在逻辑上将索引的文档细分成一个个小的组成部分

如果传递的参数不同，那么映射类型也可以彼此不同

1.  **元字段** ( Meta-Fields )
    
    这些字段提供了映射和与该字段有关的其它对象的信息
    
    例如
    
    1.  `_index`
    2.  `_type`
    3.  `_id`
    4.  `_source`
2.  **普通字段** ( Fields )
    
    不同的映射可以含有不同数量的字段，且字段的类型也可以各不相同

## 动态映射 ##

Elasticsearch 提供了一个用户友好的自动创建映射机制

**用户可以将数据直接发布到任何未预先定义的映射中，Elasticsearch 将自动创建映射**

这种机制，称为动态映射

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

## 映射参数 ##

映射参数定义了映射的结构、字段的信息、存储的信息以及搜索时将如何分析映射的数据

下面列出了 Elasticsearch 支持的所有映射参数

1.  analyzer
2.  boost
3.  coerce
4.  copy\_to
5.  doc\_values
6.  dynamic
7.  enabled
8.  fielddata
9.  geohash
10. geohash\_precision
11. geohash\_prefix
12. format
13. ignore\_above
14. ignore\_malformed
15. include\_in\_all
16. index\_options
17. lat\_lon
18. index
19. fields
20. norms
21. null\_value
22. position\_increment\_gap
23. properties
24. search\_analyzer
25. similarity
26. store
27. term\_vector

## **Elasticsearch 分析 ( Analysis )** ##

负责分析已分词的情况

其实从使用上看，翻译成分词更好，毕竟提起分词，大家都知道啥意思，但分析，谁能第一时间想到要先分词

搜索操作过程中处理查询时，任何索引中的内容均由分析模块进行分析

分析模块一般由分析器、标记器、tokenfilters 和 charfilters 组成

如果没有显式的定义任何分析器，那么 Elasticsearch 会使用相应的默认的内建分析器，这些默认的分析器由分析模块注册，包括分析器、令牌、过滤器和标记器

`standard`令牌生成器提供基于语法的令牌生成（基于[Unicode标准附件＃29中][Unicode_29]指定的Unicode文本分段算法 ），并且适用于大多数语言

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

组态编辑

所述`standard`标记生成器接受以下参数：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;"><code>max_token_length</code></span></p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;">最大令牌长度。如果看到令牌超过此长度，则将其<code>max_token_length</code>间隔分割。默认为<code>255</code>。</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

配置示例编辑

在此示例中，我们将`standard`令牌生成器 配置`max_token_length`为5（用于演示）：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

# Elasticsearch 模块 ( Modules ) #

Elasticsearch 由许多各自独立的模块组成，这些模块独自对其的功能负责

对这些模块的设置， Elasticsearch 提供了两种方法：

1.  静态设置
    
    静态设置主要是在启动 Elasticsearch 之前，在配置文件 `elasticsearch.yml` 中配置这些模块
    
    静态配置需要更新群集中的所有关注节点来启用这些设置所做的更改
2.  动态配置
    
    可以在 Elasticsearch 运行过程中动态的更改这些配置项

接下来的**部分**将讨论和介绍各个不同的模块，和允许的配置项。

## 集群级别的路由和分片分配 ##

集群级别设置用于控制分配给不同节点的分片和重新平衡时的节点再分配

下面列出的这些选项用于精细的控制分片的分配

### 集群级别的分片分配配置项 ###

1.  **cluster.routing.allocation.enable**
    
    是否启用分配器，默认值有四个
    
    <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>值</th> 
       <th>说明</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>all</td> 
       <td>默认值，允许在任意分片上启用分配器</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>primaries</td> 
       <td>只允许在主分片上启用分配器</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>new_primaries</td> 
       <td>只允许在新索引的主分片上启用分配器</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>none</td> 
       <td>不允许使用任何分片分配器</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>
2.  **cluster.routing.allocation.node\_concurrent\_recoveries**
    
    数值型，默认为 2，用于限制分片恢复时的并发数
3.  **cluster.routing.allocation.node\_initial\_primaries\_recoveries**
    
    数值型，默认为 4，用于限制主要分片恢复时的开始并发数
4.  **cluster.routing.allocation.same\_shard.host**
    
    布尔值，默认为 `false`，用于限制同一物理节点中的同一分片的副本分片是否可以多于 1 个
5.  **indices.recovery.concurrent\_streams**
    
    数值型，默认为 2 ，从对等网络恢复分片时，用于控制每个节点的开放网络流的数量
6.  **indices.recovery.concurrent\_small\_file\_streams**
    
    数值型，默认为 2，分片恢复时用于控制小于 5MB 的节点的打开流数量
7.  **cluster.routing.rebalance.enable**
    
    是否启用重新平衡，可选值有三个
    
    <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>值</th> 
       <th>说明</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>all</td> 
       <td>默认值，允许在任意类型的分片上执行平衡</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>primaries</td> 
       <td>只允许在主分片上执行分片平衡</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>replicas</td> 
       <td>只允许在副本分片上执行分片平衡</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>none</td> 
       <td>不允许执行任何分片平衡</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>
8.  **cluster.routing.allocation.allow\_rebalance**
    
    用于设置是否允许集群重新平衡，可选值有三个
    
    <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>值</th> 
       <th>说明</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>always</td> 
       <td>默认值，始终允许集群重新平衡</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>indices_primaries_active</td> 
       <td>重新分配集群的主分片时允许重新平衡</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>indices_all_active</td> 
       <td>重新分配集群中的主分片和副分片时允许重新平衡</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>
9.  **cluster.routing.allocation.cluster\_concurrent\_rebalance**
    
    数值，默认为 2， 用于设置集群中并发平衡分片的数量
10. **cluster.routing.allocation.balance.shard**
    
    浮点值，默认为 `0.45f`，用于设置每个节点上分配分片的权重因子
11. **cluster.routing.allocation.balance.index**
    
    浮点值，默认为 `0.55f`，用于设置特定节点上分配每个索引时的分片数量比率
12. **cluster.routing.allocation.balance.threshold**
    
    非负浮点值，默认为 `1.0f`，用于设置执行操作的最小优化值

### 磁盘级别的分片的分配配置项 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>配置项</th> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>默认值</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled</td> 
   <td>boolean</td> 
   <td>true</td> 
   <td>禁用或启用磁盘分配决定器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cluster.routing.allocation.disk.watermark.low</td> 
   <td>string</td> 
   <td>85%</td> 
   <td>磁盘的最大使用量<br> 超过此值，该磁盘上将不再分配任何分片</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cluster.routing.allocation.disk.watermark.high</td> 
   <td>string</td> 
   <td>90%</td> 
   <td>分配值的最大使用量<br> 如果分配时超过此值，那么 Elasticsearch 会将新分片分配到其它磁盘上</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cluster.info.update.interval</td> 
   <td>string</td> 
   <td>30s</td> 
   <td>磁盘使用量检查时间间隔</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cluster.routing.allocation.disk.include_relocations</td> 
   <td>boolean</td> 
   <td>true</td> 
   <td>设置计算磁盘使用情况时是否考虑当前正在分配的分片</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# Elasticsearch 测试 #

Elasticsearch 还提供了一个 `jar` 文件，用于测试 Elasticsearch 相关的代码

我们可以将它添加到任何 Java IDE 中，接着使用 Elasticsearch 提供的框架的进行一系列的测试，例如

1.  单元测试
2.  集成测试
3.  随机测试

开始测试前，我们需要将 Elasticsearch 测试依赖项添加到我们的程序中

如果你使用 maven 来管理项目，那么可以在 `pom.xml` 中添加以下内容

<dependency>
        <groupId>org.elasticsearch</groupId>
        <artifactId>elasticsearch</artifactId>
        <version>6.3.0</version>
    </dependency>

接着初始化 `EsSetup`，然后就可以用它来启动启动和停止 Elasticsearch 节点并创建索引

EsSetup esSetup = new EsSetup();

最后可以调用 `esSetup.execute()` 方法并传递 `createIndex` 参数和其它配置、类型、数据等参数来创建索引

## 单元测试 ##

可以使用 `JUnit` 和 `Elasticsearch` 测试框架来运行单元测试

使用 `Elasticsearch` 类创建节点和索引，并且可以使用 `ESTestCase`和 `ESTokenStreamTestCase` 类来执行测试

## 集成测试 ##

集成测试需要使用 `ESIntegTestCase` 类，而且可以使用集群中的多个节点

Elasticsearch 提供了大量的方法用于集成测试

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>refresh()</td> 
   <td>重新更新集群中的所有索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ensureGreen()</td> 
   <td>确保集群处于健康的运行状态</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ensureYellow()</td> 
   <td>确保集群处于亚健康的黄色运行状态</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>createIndex(name)</td> 
   <td>使用传递的参数&nbsp;<code>name</code>&nbsp;创建一个索引，该索引使用默认配置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flush()</td> 
   <td>更新集群中的所有索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flushAndRefresh()</td> 
   <td>顺序调用&nbsp;<code>flush()</code>&nbsp;和&nbsp;<code>refresh()</code>&nbsp;方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>indexExists(name)</td> 
   <td>判断&nbsp;<code>name</code>&nbsp;索引是否存在</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>clusterService()</td> 
   <td>返回集群服务 Java 类</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cluster()</td> 
   <td>返回集群测试类</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 提供的用于测试集群的方法 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>ensureAtLeastNumNodes(n)</td> 
   <td>确保集群中的节点数量的最小值大于等于参数&nbsp;<code>n</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ensureAtMostNumNodes(n)</td> 
   <td>确保集群中节点数量的最大值是否小于等于参数&nbsp;<code>n</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>stopRandomNode()</td> 
   <td>随机停止集群中的某个节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>stopCurrentMasterNode()</td> 
   <td>停止当前主节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>stopRandomNonMaster()</td> 
   <td>随机停止集群中不是主节点的其它节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>buildNode()</td> 
   <td>创建一个新的节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>startNode(settings)</td> 
   <td>使用配置&nbsp;<code>settings</code>&nbsp;开始一个新的节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>nodeSettings()</td> 
   <td>可以重写该方法来更改节点配置</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 提供的用于访问客户端的方法 ###

客户端用于访问群集中的不同节点并执行某些操作

可以用 `ESIntegTestCase.client()` 方法随机获取一个客户端

Elasticsearch 还提供了访问客户端的其它方法，可以使用 `ESIntegTestCase.internalCluster()` 方法的返回值来调用这些方法

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>iterator()</td> 
   <td>用于迭代访问所有的可用客户端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>masterClient()</td> 
   <td>返回一个可以跟主节点进行通讯的客户端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>nonMasterClient()</td> 
   <td>返回一个不可以跟主节点进行通讯的客户端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>clientNodeClient()</td> 
   <td>返回客户端节点中的当前客户端</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## Elaticsearch的版本升级 ##

**权威参考参考官方文档[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/setup-upgrade.html\#setup-upgrade][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_7.10_setup-upgrade.html_setup-upgrade]**

通常可以使用[滚动升级][Link 1] 过程来升级Elasticsearch，因此升级不会中断服务。支持滚动升级：

*  在次要版本之间
 *  从5.6到6.8
 *  从6.8到7.10.2
 *  从7.10.0到7.10.2的任何版本

对于主要版本（例如5.6到6.8）之间的滚动升级，我们建议使用[Kibana升级助手][Kibana]。

升级助手会在您的群集中标识不赞成使用的设置，并指导您完成解决问题的过程，包括重新编制索引。

我们还建议检查您的[弃用日志中][Link 2]是否有其他可能已更改的功能。

下表显示了建议的7.10.2升级路径。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th style="text-align:inherit;"><span style="color:#212529;">从升级</span></th> 
   <th style="text-align:inherit;"><span style="color:#212529;">推荐到7.10.2的升级路径</span></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;">先前的7.10版本（例如7.10.0）</span></p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到7.10.2</span></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;">7.0–7.9</span></p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到7.10.2</span></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;">6.8</span></p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到7.10.2</span></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;">6.0–6.7</span></p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> 
    <div> 
     <ol> 
      <li><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到6.8</span></li> 
      <li><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到7.10.2</span></li> 
     </ol> 
    </div> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;">5.6</span></p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> 
    <div> 
     <ol> 
      <li><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到6.8</span></li> 
      <li><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到7.10.2</span></li> 
     </ol> 
    </div> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p><span style="color:#212529;">5.0–5.5</span></p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> 
    <div> 
     <ol> 
      <li><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到5.6</span></li> 
      <li><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到6.8</span></li> 
      <li><span style="color:#212529;"><a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/rolling-upgrades.html" rel="nofollow">滚动升级</a>到7.10.2</span></li> 
     </ol> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**不**支持从6.8到7.0的升级路径（完全集群重新启动和滚动升级）。

要从6.7或更早版本直接升级到7.10.2，必须关闭群集，安装7.10.2，然后重新启动。有关更多信息，请参阅 [完整集群重新启动升级][Link 3]。**[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/setup-upgrade.html\#setup-upgrade][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_7.10_setup-upgrade.html_setup-upgrade]**

**不**支持就地降级到早期版本。要降级到较早版本，请[还原][Link 4]在版本升级之前拍摄[的快照][Link 4]。

Elasticsearch可以读取在先前的主要版本中创建的索引。如果您在5.x或更低版本中创建了索引，则在升级到7.10.2之前必须重新索引或删除它们。如果存在不兼容的索引，Elasticsearch节点将无法启动。5.x或更早版本的索引快照无法还原到7.x群集，即使它们是由6.x群集创建的也是如此。有关升级旧索引的信息，请参阅“[重新][Link 5]索引[升级”][Link 5]。

升级到新版本的Elasticsearch时，您需要升级Elastic Stack中的每个产品。有关更多信息，请参阅《 [Elastic Stack安装和升级指南》][Elastic Stack]。**[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/setup-upgrade.html\#setup-upgrade][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_7.10_setup-upgrade.html_setup-upgrade]**

**Elaticsearch的学习总结**

首先elasticsearch分布式开源的全文搜索和分析引擎，无论是做哪个系统的开发需要用到搜索时，可以优先选择它。同时也要了解它的创建，安装，调试，使用。安装有Unix和Windowns平台，根据自己平台的环境，调试ELasticsearch的配置文件。我在Windowns中部署使用比较多，Elasticsearch比较消耗计算机内存。其次了解Elasticsearch搜索引擎的术语和内部组织架构、从创建索引、映射、字段、文档、分区等各个方面都要仔细的了解，如何熟练的使用、创建索引、增加数据、查询数据。更深次的研究，在与排序数据、做数据的分析、数据的格式化、数据呈现等。基础部分我们也要了解各个API的应用、了解聚合函数的使用，多翻翻官方文档。我在写文章和敲代码时，需要很多坑，都是因为没有看到官方文档。网上提供的很多文章都是比较老的版本，记得看官方手册找寻最新的代码和指令。避免调试经常报错，显示语法问题或者配置文件参数出错。总之，多看官方文档，多了解Elasticsearch的基础架构，知道数据的存放和使用，有问题就会让我们产生更多的动力去学习和深造。我是业里村牛欢喜，欢迎点击评论关注。

同时建议把Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较，总结他们的用处和特点，用在不同的场景不同的需求，来确定不同的应用。

[JSON]: https://www.twle.cn/l/yufei/json/json-basic-index.html
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[Unicode_29]: https://unicode.org/reports/tr29/
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[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_7.10_setup-upgrade.html_setup-upgrade]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/setup-upgrade.html#setup-upgrade
[Link 1]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/rolling-upgrades.html
[Kibana]: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.10/upgrade-assistant.html
[Link 2]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/logging.html#deprecation-logging
[Link 3]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/restart-upgrade.html
[Link 4]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/snapshots-restore-snapshot.html
[Link 5]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/reindex-upgrade.html
[Elastic Stack]: https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack/7.10/upgrading-elastic-stack.html