1. ElasticSearch概述

ElasticSearch搜索引擎共分为七章，从el概述，入门，环境，进阶，集成优化，总结七个方面分别介绍。

ElasticSearch概述：es概念，与solr对比。
ElasticSearch入门：es下载，安装，简单操作，索引，文档增删改查。
ElasticSearch环境：单机集群概述，安装，部署。
ElasticSearch进阶：es核心概念，原理分析，原生与ik分词，kibana
ElasticSearch集成：es集成Spring Data Elasticsearch，spark，flink
ElasticSearch优化：es软硬配置，内存缓存等优化。
ElasticSearch总结：常见问题，总结分析。

ElasticSearch搜索引擎链接

2. ElasticSearch目录

1. ElasticSearch概述
        1.1 elasticsearch是什么
        1.2 全文搜索引擎
        1.3 elasticsearch and solr
        1.4 elasticsearch or solr
        1.5 elasticsearch应用案例
    2. ElasticSearch入门
        2.1 ElasticSearch安装
            2.1.1 官网下载
            2.1.2 安装
            2.1.3 解决问题
        2.2 Elasticsearch基本操作
            2.2.1 RESTful风格
            2.2.2 postman客户端
            2.2.3 数据格式
            2.2.4 基本操作
                2.2.4.1 索引操作
                2.2.4.2 文档操作
                2.2.4.3 映射操作
                2.2.4.4 高级查询
            2.2.5 API操作
                2.2.5.1 创建maven项目
                2.2.5.2 客户端对象
                2.2.5.3 索引操作
                2.2.5.3 文档操作
                2.2.5.5 高级查询
    3. ElasticSearch环境
        3.1 相关概念
            3.1.1 单机&集群
            3.1.2 集群Cluster
            3.1.3 节点Node
        3.2 Windows集群
            3.2.1 集群部署
            3.2.2 启动集群
            3.2.3 测试集群
            3.3 Linux 单机与集群
    4. ElasticSearch进阶
        4.1 核心概念
            4.1.1 索引（Index）
            4.1.2 类型（Type）
            4.1.3 文档（Document）
            4.1.3 字段（Field）
            4.1.5 映射（Mapping）
        4.1.6 分片（Shards）
            4.1.7 副本（Replicas）
            4.1.8 分配（Allocation）
        4.2 系统架构
        4.3 分布式集群
        4.4 路由计算
        4.5 分片控制
        4.6 分片原理
        4.7 文档分析（ES原生分词与ik分词）
        4.8 文档处理
        4.9 Kibana
    5. ElasticSearch集成
        5.1 Elasticsearch 集成 Spring Data
            5.1.1 Spring Data 框架介绍
            5.1.2 Spring Data Elasticsearch 介绍
            5.1.3 Spring Data Elasticsearch 版本对比
            5.1.4 框架集成
        5.2 Spark Streaming 框架集成
            5.2.1 Spark Streaming 框架介绍
        5.3 Flink 框架集成
            5.3.1 Flink 框架介绍
    6. ElasticSearch优化
        6.1 硬件选择
        6.2 分片策略
            6.2.1 合理设置分片数
            6.2.2 推迟分片分配
        6.3 路由选择
        6.4 写入速度优化
        6.5 内存设置
        6.6 重要配置
    7. ElasticSearch总结