（亲测有效）Opencv3.1.0+VS2015+Win10 详细配置过程-蒲公英云

一、下载并安装Opencv3.1.0

1、下载Opencv3.1.0，进入官网，点击opencv for windows即可下载。

下载完毕后，我们得到其安装文件：opencv-3.1.0.exe

2、点击刚才下载的文件进行安装（其实就是解压而已），根据自己的电脑选择要解压的路径进行解压，例如我解压到了E:/Opencv文件夹里

解压完以后打开安装的目录会发现里面有两个文件：build和sources,其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV为我们提供的一些demo示范源码

二、配置

1、配置环境变量

右键点击此电脑（我的电脑）—>属性—>高级系统设置—>环境变量，选择Path，点击编辑

64位系统的需要在path添加“;opencv安装路径\build\x64\vc14\bin”（注：英文输入法中的“;”是分割符，用于与前面其他软件的配置参数分开），例如我的配置参数应该为：;E:\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin。在之前的opencv版本中的配置时，32位系统应配置路径“;opencv安装路径\build\x86\vc14\bin”，但是3.1.0版本的OpenCV已经将x86这个目录删除了，也就是说在VS 2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。

还有一个要注意的就是x64文件夹下分为vc12和vc14两个文件夹，他们对应于VS的版本，例如VS2013应使用vc2012,而这里我们使用的是VS 2015,所以应该使用vc14文件目录：

补充：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013，vc14 = Visual Studio 2015

注意：如果你的环境变量配置和我的一样，如上面的图所示，那么直接将路径复制进去就可以了，不需要再最前边添加”;”，win10会自动添加。

环境变量配置完以后，一定要重启电脑才能生效。

2、配置VS 2015

我们知道要在VS中使用外部的类库的话，需要进行引入的一下配置，这个配置就包括：外部库目录指定和外部包含文件指定。

打开VS 2015，新建一个空白的win32的控制台工程：

Center 6

选择语言为C++，Win32类型中的控制台工程，并设置工程名称：

Center 7

指定建立的工程为空白工程：

Center 8

建立完工程之后，我们选中解决方案栏中的源文件目录（即源码目录），右键单击添加—>新建项，然后新建一个C++源码文件：

在VS中有个叫做“属性管理器”的工具，用于进行VS整体参数的配置，配置一次之后，以后所有新建项目都能应用改配置，不用再一一进行配置操作，使用起来也非常方便。点击工具栏中的：视图—>其它窗口—>属性管理器，打开属性管理器：

在新出现的属性管理器栏中，展开目录，选中Debug|x64中的Microsoft.Cpp.x64.user，并右键点击属性（Properties）进入属性界面：

(1)配置包含目录：

在通用属性（Common Properties）—>VC ++目录—>包含目录，然后点击右侧三角标志选中<编辑…>进入编辑：

向其中添加下面三个路径：

E:\OpenCV\opencv\build\include

E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv

E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

Center 14

(2)配置库文件目录：

完成上面的包含目录配置之后，我们还需要进行库文件的配置：回到属性界面，选择包含目录下面的库文件目录（Library Directories）：

Center 15

向库文件目录下添加OpenCV的库文件目录：E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装OpenCV中选择的目录进行选定：

Center 16

(3)配置动态链接库：

我们可以查看步骤(2)中添加的库文件目录下面.lib文件列表，发现在3.1.0版本的OpenCV中，仅剩下两个库文件，分别是：opencv_world310.lib和opencv_world310d.lib，这里两个库文件的区别就是：opencv_world310.lib是Release模式版本，而opencv_world310d.lib是Debug模式版本：

Center 17

跟上述两个步骤相似，在属性界面中打开链接库(Linker)—>输入(Input)—>附加依赖项(Additional Dependencies)—><编辑…>：

将我们刚刚在OpenCV库文件目录下看到的两个库文件其中一个添加到这里（根据模式需求Release模式或Debug模式）：

三、测试

在完成了上述所有配置工作之后，我们需要进行一次实测，用于验证以上配置是否成功。这里我们的测试demo功能很简单，就是在一个窗口中显示我们指定的一张图片。在之前的Main.cpp文件中添加以下代码：

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat picture = imread("wallpaper.jpg"); //图片必须添加到工程目录下,也就是和Main.cpp文件放在一个文件夹下
    imshow("测试程序", picture);
    waitKey(20170720);
}