OpenCV（一）：Android studio jni配置OpenCV（亲测有效，保姆级）

我会带着你远行 2024-03-24 22:21 9阅读 0赞

**目录**

1.下载OpenCV的SDK

2.创建Android Native C++项目

3.Android项目中导入OpenCV工程

4.导入OpenCV的库文件

5.实现opencv高斯模糊图像处理的demo

--------------------

要在Android Studio中配置使用OpenCV库的C++方法，需要完成以下步骤：

###### 1.下载OpenCV的SDK ######

首先，您可以从OpenCV官方网站（[Releases - OpenCV][] ）下载适用于Android的最新版本的OpenCV库，然后解压得到 OpenCV-android-sdk文件夹。 ![f6d6689684044138893b049609bd92a3.png][]

把解压得到的OpenCV-android-sdk文件夹放到D盘。

![95c3634a9c66461da6f169152fe24526.png][]

###### 2.创建Android Native C++项目 ######

配置开发环境NDK：打开Android Studio，点击“Tools”，转到“SDK Manager”，选择“SDK Tools”选项卡，并选中“NDK”和“CMake”进行安装。

![7d54451640154a8db1dd05836e1d119a.png][]

点击File-->New-->New Project,选择最后一项的Native C++，点击next

![d586fd9e00214a68850a5a9ca13e6c1b.png][]

进入配置页面，默认，点击Next

![631dce5f177f4e6aaa09f2f3c90a3629.png][]

C++标准根据自身需求设置，这里我选择默认工具链，点击Finish

![a26b4b535a944a08a9c5d9dcbfd57d9d.png][]

项目建成后的项目是这样的，我们可以在真机/模拟器上运行测试一下。

![3b4cece59666403f89308e31282bfdda.png][]

运行成功

![9d98b1bcf26940edbb0019506cda8bb5.png][]

###### 3.Android项目中导入OpenCV工程 ######

将OpenCV库作为本地模块导入：在Android Studio中选择File -> New -> Import Module。

![46a71c82b1d343bd993039105a8b2a3f.png][]

然后选择上面解压得到的OpenCV-android-sdk文件夹中的sdk文件夹，把Module name改为opencv。![a1c107677d504bb6bd8a5e1c9214a85f.png][]

导入成功，出现新的工程opencv

![e45e402521674540839106dd8101d28e.png][]

导入成功之后，会出现报错提示你修改，只需要进去opencv工程的build.gradle里面改一下，让compileSdkVersion，minSdkVersion和targetSdkVersionp与app工程的build.gradle的一致。

![8438d373cbb7418e8d91f14502d7a108.png][]

然后，在这里我出现错误；

> Build file 'D:\\DownLoad\\Android\\javadata\\MyApplication7\\opencv\\build.gradle' line: 92
> 
> A problem occurred evaluating project ':opencv'.  
> > Plugin with id 'kotlin-android' not found.

解决方法：

删掉：apply plugin: 'kotlin-android'

点击make project，不报错，修改好的opencv工程build.gradle如下图所示：

![c64e86e0f19b40f3928f8d9f677ab557.png][]

点击File->Project Structure->Dependencies->app->右边的+->3 Module Dependency

![11afef16fbe24427b8d6baa860bb538f.png][]

选择opencv，点击OK![7adfdac224324f969686bbbc21722007.png][]

点击make project，如果不报错，则成功了。

###### 4.导入OpenCV的库文件 ######

1、把OpenCV-android-sdk下的OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include文件夹拷贝到你项目

src/main下面,并修改名字为opencv\_include。

![10ab8e8c676a4299a5143dda1d48826b.png][]

2、把OpenCV-android-sdk下的OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs文件夹拷贝到你项目src/main/

下面，并修改名字为opencv\_libs。

![620f0c0ead8347c09fe26594b9238d98.png][]

如图所示

![46b6eb61381c457f8785de4315ff11d0.png][]

在您的Android项目src/main/cpp目录下的的CMakeLists.txt文件中，添加对OpenCV库的引用，配置如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.22.1)
    
    project("myapplication")
    
    add_library( # Sets the name of the library.
            myapplication
            SHARED
            native-lib.cpp)
    
    #opencv
    set(OPENCV_LIBS_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/../opencv_include)
    set(OPENCV_LIBS ${CMAKE_SOURCE_DIR}/../opencv_lib)
    
    add_library(libopencv_java4
            SHARED
            IMPORTED )
    set_target_properties(libopencv_java4
            PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
            ${OPENCV_LIBS}/${ANDROID_ABI}/libopencv_java4.so )
    
    #指定引入头文件目录
    include_directories(${OPENCV_LIBS_DIR})
    
    find_library( # Sets the name of the path variable.
            log-lib
            log)
    
    target_link_libraries( # Specifies the target library.
            myapplication
            libopencv_java4
            jnigraphics #JNI层,添加bitmap支持
            ${log-lib})

###### 5.实现opencv高斯模糊图像处理的demo ######

在native-lib.cpp中调用opencv库实现图像处理的C/C++函数。

#include <jni.h>
    #include <string>
    #include <android/bitmap.h>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    extern "C"
    JNIEXPORT void JNICALL
    Java_com_example_myapplication_MainActivity_opencv_1test(JNIEnv *env, jclass clazz,
                                                             jobject bitmap) {
        AndroidBitmapInfo info;
        void *pixels;
    
        CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0);
        //判断图片是位图格式有RGB_565 、RGBA_8888
        CV_Assert(info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
                  info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565);
        CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0);
        CV_Assert(pixels);
    
        //将bitmap转化为Mat类
        Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
        // 高斯模糊
        GaussianBlur(image, image, Size(101, 101), 0);
        
    }

布局文件：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
        xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
        xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        tools:context=".MainActivity"
        android:orientation="vertical">
        <ImageView
            android:id="@+id/Original_image"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="0dp"
            android:layout_weight="1"
            />
        <Button
            android:id="@+id/button"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:text="高斯模糊"/>
        <ImageView
            android:id="@+id/Image"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="0dp"
            android:layout_weight="1"
           />
    </LinearLayout>

在您的Java代码中，使用JNI接口来调用您在native-lib.cpp中实现的C/C++函数。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    
          static {
            System.loadLibrary("myapplication");
        }
        private ActivityMainBinding binding;
    
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            binding = ActivityMainBinding.inflate(getLayoutInflater());
            setContentView(binding.getRoot());
    
            Bitmap Original_bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img);
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img);
    
            ImageView Original_image=findViewById(R.id.Original_image);
            Original_image.setImageBitmap(Original_bitmap);
            Button button=findViewById(R.id.button);
            button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View v) {
                    opencv_test(bitmap);
                    ImageView Image=findViewById(R.id.Image);
                    Image.setImageBitmap(bitmap);
                }
            });
    
        }
        public static native void opencv_test(Object bitmap);
    }

运行效果图：

![da37d55a162e43c7b132b33f61e0aa5c.png][]

[Releases - OpenCV]: https://opencv.org/releases/
[f6d6689684044138893b049609bd92a3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/fe65be4e82fd4fb2ab325e67a81a949c.png
[95c3634a9c66461da6f169152fe24526.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/f16ddcc89cdf43cb9ab0b1397f5364ee.png
[7d54451640154a8db1dd05836e1d119a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/7ece4f7c546f4d7a8a416338212e2ec0.png
[d586fd9e00214a68850a5a9ca13e6c1b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/0d09e1c62e1a433abb7dee1722468eae.png
[631dce5f177f4e6aaa09f2f3c90a3629.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/40365cd02b924390a84bfb4fee59050b.png
[a26b4b535a944a08a9c5d9dcbfd57d9d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/7bbd9e63300a4c7c9b3258f41f88d33e.png
[3b4cece59666403f89308e31282bfdda.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/a23f3fe05e344000820dba981481214e.png
[9d98b1bcf26940edbb0019506cda8bb5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/1c95d65ca3b24d73882404adbe7dd7b1.png
[46a71c82b1d343bd993039105a8b2a3f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/0f7f02ea6b1f48dfb6a5608ec34e34ba.png
[a1c107677d504bb6bd8a5e1c9214a85f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/1a3b126d0e9b4afd884d2b9341809772.png
[e45e402521674540839106dd8101d28e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/f8596aca378d44e09bf225544c56ddfe.png
[8438d373cbb7418e8d91f14502d7a108.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/7502abc088cb44e582a3d75e2d80d876.png
[c64e86e0f19b40f3928f8d9f677ab557.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/4471dd87862f4200823a0e3adcc4c8d3.png
[11afef16fbe24427b8d6baa860bb538f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/170f0ad7e5c84bfeac12feb05737da0d.png
[7adfdac224324f969686bbbc21722007.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/09b8a6b2ad914bcb928bc748a69a6c77.png
[10ab8e8c676a4299a5143dda1d48826b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/125f38670b5147229be078842d78ec1c.png
[620f0c0ead8347c09fe26594b9238d98.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/436f4c3e801e423cac1641f4d14f546a.png
[46b6eb61381c457f8785de4315ff11d0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/b39575342b2841af8c2c5c4ff0eebf0f.png
[da37d55a162e43c7b132b33f61e0aa5c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/0ccb1f995a6648359f1402faa33e4a73.png

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