【opencv学习笔记】001之opencv配置（win10+VS2015+OpenCV3.1.0）

客官°小女子只卖身不卖艺 2021-09-15 11:06 375阅读 0赞

**一、前言(吐槽+煽情+简介)  **

**1.吐槽**

为啥这个时候我要发这个呢？其实我是想以后有空的时候再发，因为最近事情比较多，但是，昨天发生了一件非常悲伤的事情，电脑电池炸了，电脑电池炸了，电脑电池炸了。

不由得安慰自己：天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其生，行拂乱其所为，所以动心忍性，增益其所不能。

**2.煽情**

在这里，我还是要感谢一下一个人，一个我生命中最重要的男人，他对自己“小气”了一辈子，出去工作，舍不得乱花一分钱，但他还是会倾其所有来满足我，他说，这个时候，你要好好学习，不要因为别的扰乱你自己，如果有用，再买一个。对，这个人就是我的爸爸。父爱如山，我以后也会成为一个父亲，所以，首先我要做一个好儿子，好好努力，让父母为我而骄傲。

所以，如果你看了我的博客，我希望你不仅能学到知识，更希望你能知道，你有这个好的机会来学习，总会有人在你背后默默付出，你要努力，为了自己，也要为了在你背后默默付出的人。

最后一句煽情：爸爸，我爱你。

**3.简介**

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。  
        OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C\#、Ch、Ruby的支持。

我在学习的时候，所有免费的文档，文章，都是关于2.4.9的，最开始想过用2.4.9，后来自己买了教程，用的是3.1.0，所以自己也用了3.1.0。

最近几年人工智能突然火了，机器学习，深度学习更是遍地开花，神经网络更是为人们所熟知。所以从3.3.0版本的opencv开始支持神经网络。**如果要学习神经网络，建议用3.3.0以上的，但是最好不要用最新的**，这个最新不是说最高的，而是说，假如2018年5.19号刚刚发布，你今天就要用，可能网上都没有相关教程，特别是opencv2.0版本和3.0版本有些是不一样的，api名字都不一样，万一最新版有改版，或者不支持你的编译环境，作为初学者，你遇到问题，解决方案都找不到，除非你身边有大牛。当然你如果是一个相关领域的大牛，可以选用最新版，感受一下新版的各方面特性，这个官网也应该会有相关的文档的，最为大牛的你，这个问题对你来说，不是问题。

还有就是本文不讲vs2015的安装与配置，因为vs2015不是一个简简单单的库，你需要根据自己的需要去选择一些功能。这里就不再赘述了。

**二、相关文件下载**

vs2015：百度会有很多下载位置，自由选择。这里就不再提供啦。

opencv3.1.0：https://download.csdn.net/download/shuiyixin/10426142。

opencv安装

双击opencv3.1.0打开，选择安装目录，记住，一定要养成一个习惯：能不安装在C盘就不要安装在C盘。如果电脑有很多盘，最好有一个盘是放安装软件和安装包的，想做一个程序员，一定要让自己的文件归类清晰一点。一般会有如下的文件夹和文件。

![70][]

**三、配置变量环境**

这一步的步骤顺序如下，然后大家看图就好了：

【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。

![70 1][]     ![70 2][]         ![70 3][]

在路径配置中填写 ”…… opencv\\build\\x64\\vc14\\bin”，很多人发现，X64中有两个文件夹：

![70 4][]

VC12和VC14，很多人不明白这个是什么意思？这个其实是VS对应的版本号。详细的对应如下：

<table style="width:369px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 6</td> 
   <td style="width:151px;">vc6&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 2003</td> 
   <td style="width:151px;">vc7</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 2005</td> 
   <td style="width:151px;">vc8</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 2008</td> 
   <td style="width:151px;">vc9</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 2010</td> 
   <td style="width:151px;">vc10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 2012</td> 
   <td style="width:151px;">vc11</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 2013</td> 
   <td style="width:151px;">vc12</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:216px;">Visual Studio 2015</td> 
   <td style="width:151px;">vc14</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

所以如果你是2013的也可以啦。因为3.1.0下面有VC12。支持VS2013。

**四、配置2015**

**1.VC++下的包含与库目录**

新建一个c++项目，在项目名称右键选择属性。进入下面这个界面，我们首先需要配置包含目录和库目录

![70 5][]

在右侧点击，进入编辑。

![70 6][]

然后按照下面的框框，从上往下点，将目录复制到框里保存，一共保存三个：

“...\\opencv\\build\\include”； “...\\opencv\\build\\include\\opencv”； “...\\opencv\\build\\include\\opencv2”

![70 7][]

用同样的方式在库目录中添加“...\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib”。

**2.链接器下的配置**

在链接器下的输入中，打开附加依赖项，并输入：

opencv\_world310.lib;opencv\_world310d.lib;

![70 8][]

注意点

理论上，所有的工作就做完了，然后就可以调试运行啦。大家可以复制如下源代码。**注意imread（）函数是读取图片，括号里面是“路径+图片名称”。并且要用正斜杠，或者两个反斜杠。如果用一个反斜杠，会被认为是转义字符的前缀。**

**五、测试源码及问题解决**

#define INPUT_TITLE "input image"
    
    
    #include<iostream>
    #include<opencv2\opencv.hpp>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main() {
    	Mat src;
    	src = imread("E:/image/src.jpg");
    	if (!src.data)
    	{
    		cout << "ERROR : could not load image.";
    		return -1;
    	}
    
    	namedWindow(INPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    	
    	imshow(INPUT_TITLE, src);
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }

然后，报错了。这个是因为你不是在C盘安装的，程序找不到该文件。解决方案如下：

**将bin目录(...\\OpenCV\\build\\x64\\vc12\\bin)中的3个dll文件复制在（C:\\Windows\\System32）或者(C:\\Windows\\SysWOW64)中。**

![70 9][]

解决了这个问题，就能正确输出啦。

**六、输出效果图**

![70 10][]

如果大家有什么问题，有什么别的解决不了的问题，可以在下方留言哦！

[70]: /images/20210516/bc6f3b622e33423383aba796398bbe6b.png
[70 1]: https://img-blog.csdn.net/20180520194340293?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 2]: https://img-blog.csdn.net/20180520194637796?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 3]: /images/20210516/3e78f4de53464fa48d544eea3d9abe85.png
[70 4]: /images/20210516/818e1bb9093a4bb0b0fc0a9d6b4abb89.png
[70 5]: /images/20210516/2ee9e0f49dbc4dffbcd0399777256281.png
[70 6]: /images/20210516/1816139fb95840aba7b6c14a9a4ae478.png
[70 7]: /images/20210516/7142a0a42389439b978e1f5cc9cbb8f3.png
[70 8]: /images/20210516/3115918f617c4af3a80fff40084d60e1.png
[70 9]: /images/20210516/37e24dde9f30496388062ccdee5f7800.png
[70 10]: /images/20210516/e5f21f5af11243d2aaf6be6b5c479253.png