（Win10+vs2017）配置OpenCV开发环境

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-01-15 15:29 129阅读 0赞

# OpenCV介绍 #

OpenCV是一个基于[BSD][]许可(开源)发行的跨平台[计算机视觉][Link 1]和[机器学习][Link 2]软件库，可以运行在[Linux][]、Windows、[Android][]和[Mac OS][]操作系统上。 它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了[图像处理][Link 3]和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，[Python][]，[Java][]和[MATLAB][]接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C\#、Ch、Ruby，GO的支持。

## **优势** ##

为什么有OpenCV

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种:

1、研究代码(慢，不稳定，独立并与其他库不兼容)

2、耗费很高的商业化工具(比如Halcon, [MATLAB][]\+[Simulink][])

3、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如[视频监控][Link 4]，制造[控制系统][Link 5]，医疗设备)这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。

## **应用领域** ##

1、人机互动

2、物体识别

3、[图像分割][Link 6]

4、[人脸识别][Link 7]

5、动作识别

6、[运动跟踪][Link 8]

7、机器人

8、运动分析

9、机器视觉

10、结构分析

11、汽车安全驾驶

# 安装OpenCV #

##    一、下载OpenCV  ##

到官网进行下载，网址：[OpenCV - OpenCV][]  https://opencv.org，单击Library菜单下面的Release。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

然后，跳转到版本的页面，选择相应的版本下载，我选择的是4.5.2的版本。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]  
点击有windows图标的版本下载，会跳到一个特别山寨的页面，不用担心不是博彩网站，是正确的下载页面，等待下载即可。

## ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]   二、安装opencv ##

点击下载好的版本进行安装：

![20210423113316492.png][]  
选择安装的目录---->点击extract（此处我选择的目录是C盘根目录)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

等待自行安装即可，安装成功后，会生成两个文件夹

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]  
关于文件  
Opencv只是一个计算机视觉库，在VS中使用时，需要对文件进行配置，调用其中的文件

bin文件：  
opencv\_videoio\_ffmpeg452\_64.dll，放的是ffmpeg，视频编解码软件  
include文件：  
包含.h 等头文件  
x64文件=bin文件(opencv\_world452d.dll)+lib文件(opencv\_world452d.lib)  
vc14对应VS2015，vc15对应VS2017

#    三、配置环境变量 #

右击电脑–>属性–>高级系统设置

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]  
点击环境变量，找到系统变量里的path，双击打开path，或者点击编辑

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]  
点击新建，复制opencv的安装目录下的bin目录–>添加到path变量中  
64位操作系统的环境变量的值为：C:\\opencv\\build\\x64\\vc15\\bin和C:\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin，配置完成后点击确定。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

# VS2017集成opencv库 #

##    一、 VS2017配置opencv ##

1.1、在vs2017中新建一个控制台项目（此处我建立的项目名为Test\_OpenCV。）新建后更改为X64，默认是x86的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]  
1.2、右击项目名—>属性

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]  
1.3、找到配置属性下的VC++目录在包含目录中添加：  
C:\\opencv\\build\\include  
C:\\opencv\\build\\include\\opencv2

在库目录中添加：  
C:\\opencv\\build\\x64\\vc15\\lib

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]  
注意：  
（1）此处的x64表示电脑是64位，32位选择x86  
（2）vc10表示VS是2010，vc11对应VS2012，vc12对应VS2013，vc14对应VS2015 ,vc15对应VS2017

1.4、点击【配置属性】下的【链接器】–>点击【输入】–>【附加依赖项】  
在附加依赖项中添加：opencv\_world452d.lib 或opencv\_world452.lib （注意只能加入一个），在C:\\opencv\\build\\x64\\vc15\\lib文件夹下面

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]  
opencv\_world452.lib对应的事Release模型，opencv\_world452d.lib对应Debug模式。

## 二、测试代码 ##

#include<iostream> 
    #include <opencv2/core/core.hpp> 
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    using namespace cv;
    int main()
    {
    	Mat img = imread("D:\\aa.jpg");
    	namedWindow("test_opencv");
    	imshow("test_opencv", img);
    	waitKey(-1);
    }

结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

## 三、永久配置OpenCV的方法 ##

配置OpenCV：1.3、 1.4步骤需要在每次新建项目时手动添加，比较繁琐。  
下面介绍生成配置文件并保存的方法，这样每次只需要一个步骤，添加配置文件就可以了。

3.1、在菜单栏中选择：

View -> Other Windows -> Property Manager  
视图->其他窗口->属性管理器

3.2、接下来右击【Release| x64】，新建【添加新项目属性表】

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

这个文件可以被所有的Debug|64 项目共用，随意给它命名【名字.props】。保存位置也最好放到公共目录下（便于寻找）。名称和路径设置完成后，就可以点击”Add“按钮。

3.3、接下来展开Debug|64文件夹，可以看到已经包含了名为【Opencv】的配置文件。双击它。  
可以看到和步骤“配置OpenCV”完全相同的配置窗口，继续执行步骤1.3-1.4，完成后可以在Debug\_x64 上点击右键选择保存。  
一个标准的Debug|64配置文件就完成了。

3.4、 当新建项目时，就可以在Property Manager窗口的Release|64文件夹上点击右键选择添加已有配置文件：Add Existing Property Sheet，找到前面我们已经配置好的Opencv.props，选择打开即可。

[BSD]: https://baike.so.com/doc/5444497-5682854.html
[Link 1]: https://baike.so.com/doc/5912544-6125454.html
[Link 2]: https://baike.so.com/doc/3290018-3465759.html
[Linux]: https://baike.so.com/doc/5349227-5584683.html
[Android]: https://baike.so.com/doc/456230-483111.html
[Mac OS]: https://baike.so.com/doc/5369491-5605344.html
[Link 3]: https://baike.so.com/doc/838176-886392.html
[Python]: https://baike.so.com/doc/1790119-1892991.html
[Java]: https://baike.so.com/doc/2886868-3046592.html
[MATLAB]: https://baike.so.com/doc/5365830-5601522.html
[Simulink]: https://baike.so.com/doc/6734629-6948996.html
[Link 4]: https://baike.so.com/doc/458077-485077.html
[Link 5]: https://baike.so.com/doc/6291733-6505239.html
[Link 6]: https://baike.so.com/doc/6526011-6739743.html
[Link 7]: https://baike.so.com/doc/5431092-5669384.html
[Link 8]: https://baike.so.com/doc/327783-347227.html
[OpenCV - OpenCV]: https://opencv.org/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hoaGhoaGhoaGh3d3d3d3d3d3d3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/def9638110754a169ca505ccd556c4f6.png
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