opencv-Canny边缘检测（Python）

桃扇骨 2022-05-19 05:16 309阅读 0赞

## Canny边缘检测 ##

在Opencv中却使用起来非常方便。

**在学习完书本上的内容之后做的笔记，目前还没有开始看算法：**

1.  高斯滤波器对图像进行去噪
2.  计算梯度
3.  在边缘上使用非最大抑制（NMS）
4.  在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性
5.  分析所用的边缘以及其之间的连接

## 效果 ##

**原图：**  
![这里写图片描述][70]

**算法效果图：**

![这里写图片描述][70 1]

**使用的生成代码：**

import cv2
    
    img = cv2.imread('2.jpg')
    data = (100, 300)
    cv2.imshow('img-Canny', cv2.Canny(img, *data))
    cv2.imwrite('2-Canny.jpg', cv2.Canny(img, *data))
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

data是要传进去的两个参数，经过调整发现，当data的两个值变化的时候会影响到边缘检测的效果。  
**data = (200, 300)时：**

![这里写图片描述][70 2]

**data = (100, 200)时**  
![这里写图片描述][70 3]

**data = (100, 400)时**

![这里写图片描述][70 4]

**data = (400, 400)时**

![这里写图片描述][70 5]

[70]: /images/20220519/297318bb45a8410cb2ee3b0b41087d24.png
[70 1]: /images/20220519/80df9f80d2494c26a44c316e258dcddd.png
[70 2]: /images/20220519/694de3e129414ed584a56a5b9a10df15.png
[70 3]: /images/20220519/2a5b364dd6154b85ba2fc189c7f3b06b.png
[70 4]: /images/20220519/6ffb914b61a74431b4bd60dccd333691.png
[70 5]: /images/20220519/bb8f5763f3d944adb3fa576d391eaf16.png

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