MySql模糊查询性能优化

Bertha 。 2021-12-21 09:43 767阅读 0赞

先看例子：

通用模糊查询操作：

select * from n_order_pay_refund bean where 1=1 and bean.account_number like ‘%843121000000104259822%’ order by bean.pay_time

调用instr（）函数：
select * from n_order_pay_refund bean where 1=1 and instr(bean.account_number,’843121000000104259822’)>0 order by bean.pay_time

利用explain可以看出上面两个查询的访问行数是一致的。

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE5MTY3NjI5_size_16_color_FFFFFF_t_70

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE5MTY3NjI5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

但执行sql之后查看信息相比确实快了两秒。

like

20190627154751116.png

instr()

20190627154756169.png

INSTR(STR,SUBSTR) 在一个字符串(STR)中搜索指定的字符(SUBSTR),返回发现指定的字符的位置(INDEX);
STR 被搜索的字符串
SUBSTR 希望搜索的字符串
结论：在字符串STR里面,字符串SUBSTR出现的第一个位置(INDEX)，INDEX是从1开始计算，如果没有找到就直接返回0，没有返回负数的情况。

其实instr( )项目中的实际应用，查看用户注册创建的用户名是否包含敏感词汇其中，INSTR(),中的第一个为传入的用户名，第二个为敏感词库的表.

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