目的：mysql模糊查询优化
select* from test where name like '%keyword%';
使用like关键词不会用到索引，查询效率也比较低
优化如下：使用instr，position，locate函数
SELECT * FROM test where instr(name,'keyword') > 0;SELECT * FROM test where position('keyword' in name) ;SELECT * FROM test where locate('keyword',name) > 0;
除了上述的方法外，还有一个函数FIND_IN_SET(str1,str2)，返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必须以”,”分割开。
select * from test where FIND_IN_SET('say',`name`);
原文网址：[MySQL索引系列--索引的优化--LIKE模糊查询\_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客][MySQL_--_--LIKE_IT_-CSDN] 简介 本文介
单列模糊查询 使用的表结构 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT C
目录 1.标准SQL模式匹配 2.扩展正则表达式模式匹配 3.两种匹配模式的区别 -------------------- 在MySQL中实现模糊查询有2种方式：1.
concat() 函数，是用来连接字符串。 精确查询： select \ from user where name="zhangsan" 模糊查询； select \ f
SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
--语句： select from 表名 where 列名1 like '%关键字1%' and 列名2 like '%关键字2%' and 列名3 like
> 目的：mysql模糊查询优化 select from test where name like '%keyword%'; > 使用like关键词不会用到索引，查
先看例子： 通用模糊查询操作： select \ from n\_order\_pay\_refund bean where 1=1 and bean.accoun
mysql 中模糊查询有两种，一种LIKE， NOT LIKE 。另一种就是匹配 REGECXP， NOT REGEXP。 LIKE NOT LIKE 1、% 表示
select from table t where upper(t.name) like upper（'%DEMO%'）; 第一个upper是将表数据t.name进
灰太狼
一时失言乱红尘
骑猪看日落
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Bertha 。
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