Java 8 Stream API 中的并行和顺序处理问题
在Java 8 Stream API中,我们通常会涉及到并行和顺序处理的问题。以下是一些常见的场景及解决方法:
顺序流:
如果数据源是可迭代的,但不希望立即使用所有数据(如读取文件时),可以使用Stream.of()
创建一个顺序流。并行流:
如果你的系统有足够的计算资源,并且允许消耗额外的时间来提高性能,你可以选择创建并行流。例如:
List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
words.parallelStream() // 创建并行流
.map(word -> word.toLowerCase())) // 处理逻辑
.collect(Collectors.toList())); // 转储结果
- 顺序处理与并行处理的结合:
如果你的任务既涉及到大量的数据(可能需要并行处理以提高效率),又需要在一定程度上控制消耗资源的程度,你可以使用limit()
、window()
等方法来实现这一目的。
请注意,以上示例基于Java 8 Stream API,如果你使用的是更早的版本或者JDK 11及以上,一些API可能会有所不同。
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