Java 8 Stream API：并行处理问题实例

原创 小鱼儿 2024-10-14 01:24 126阅读 0赞

在Java 8 Stream API中，我们可以通过并行流来处理大量数据，以提高效率。下面是一个并行处理问题的实例：

假设我们有一批产品信息存储在一个大型列表products中，每个元素是一个包含产品名称（name）和价格（price）的类。

初始列表如下：

  1. List<Product> products = List.of(
  2.     new Product("Product 1", 50)),
  3.     new Product("Product 2", 75)),
  4.     // 更多产品...
  5. );

现在我们想要找出价格高于平均价格的产品。为了并行处理这个任务，我们可以使用Stream API的filter()和parallelStream()方法。

首先计算平均价格：

  1. double averagePrice = products.stream()
  2.     .mapToDouble(Product::getPrice))
  3.     .average().orElse(0);

然后找出价格高于平均价格的产品，并以并行流方式处理：

  1. List<Product> overAverageProducts = products.stream()
  2.     .filter(product -> product.getPrice() > averagePrice))
  3.     .parallelStream()
  4.     .collect(Collectors.toList()));

现在overAverageProducts列表就是所有价格高于平均价格的并行产品了。

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