详解：Java 8 Stream API 中的并行分组问题

原创 忘是亡心i 2024-09-10 06:18 116阅读 0赞

在Java 8 Stream API中，并行分组（Parallel Grouping）是一个强大的工具，它允许我们将数据根据某种条件进行划分，并且这些操作可以在多线程环境下并行执行，以提高性能。

以下是一个简单的示例，说明如何使用Stream API的parallelGroup方法：

  1. import java.util.Arrays;
  2. import java.util.List;
  4. public class ParallelGroupExample {
  5.     public static void main(String[] args) {
  6.         // 创建一个数据列表
  7.         List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");
  9.         // 使用 parallelGroup 进行分组
  10.         Map<String, List<String>> groupedNames = names.parallelGroup(name -> name.substring(0, 1)));
  12.         // 打印分组结果
  13.         for (Map.Entry<String, List<String>>> entry : groupedNames.entrySet()) {
  14.             System.out.println("Name Group: " + entry.getKey() + ", Members: " + entry.getValue()));
  15.         }
  16.     }
  17. }

在这个例子中，我们首先创建了一个包含不同名字的列表。然后使用parallelGroup方法根据每个名字的第一个字符进行分组。

最后，我们将分组结果打印出来，可以看到每个分组的名字及其成员列表。

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