python 数据可视化折线图动态树状图地图简单的制作

雨点打透心脏的1/2处 2024-04-17 11:37 24阅读 0赞

> 初学者可以浅浅的留下来了解一下吧！

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  一、使用json转换数据
 *   *  1.导入模块json
     *  2.安装pyecharts模块
 *  二、简单构建常见的三种图表
 *   *  1.折线图
     *  2.动态树状图
     *   *  2.1竖向柱状图
         *  2.2横向柱状图
     *  3.地图
 *  总结

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## 前言 ##

`概括：`

本章节主要是以数据可视化的三种视图的简单介绍，更多的是为了了解。

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`提示：以下内容仅供参考`

## 一、使用json转换数据 ##

json是一种轻量级的数据交互式格式，其主要类似于是字典，是将其他类型的数据转换为python可用的形式。

### 1.导入模块json ###

import json

主要运用的函数：

*  json.loads() ： 将JSON字符串转化为Python对象
 *  json.dumps() ：将Python对象转化为JSON字符串
 *  json.load() ：读取json文件，把文件中的json数据转化为python数据类型
 *  json.dump() ：写入json文件，把python数据转化成json数据写入json文件中

例如：

# 准备符合格式json格式要求的python数据
    data = [{
        "name": "老王", "age": 16}, {
        "name": "张三", "age": 20}]
    
    # 通过 json.dumps(data) 方法把python数据转化为了 json数据
    data = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
    print(data)
    # 通过 json.loads(data) 方法把json数据转化为了 python数据
    data = json.loads(data)

利用懒人工具[格式化数据][Link 1]  
![在这里插入图片描述][cd3e9ba240fd4f4ea24a6457e0fa0913.png]  
![在这里插入图片描述][25e0d26315594d34af76e92f384f179f.png]

### 2.安装pyecharts模块 ###

pip install pyecharts

导入包

#Line 是折线图的一个功能
    from pyecharts.charts import *

## 二、简单构建常见的三种图表 ##

### 1.折线图 ###

代码如下（示例）：

# 简单的构建折线图  Line是一个功能
    from pyecharts.charts import Line
    from pyecharts.options import TitleOpts ,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
    
    # 得到折线图对象
    line= Line()
    # 添加x轴数据
    line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
    # 添加y轴数据
    line.add_yaxis("GDP",[10,30,20])
    
    #使用全局配置选项 修饰图表
    line.set_global_opts(
        # title是标题 pos_left是图表的位置 pos_bottom
        title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
        # is_show 是是否展示图例
        legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
        # 工具箱是否展示
        toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
        # 视觉映射是否展示
        visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True),
    )
    
    # 生成图标 render是最后生成图表的功能
    line.render()

效果图如下：  
![在这里插入图片描述][fb0394bd885e4572b46af0a99246bcb8.png]

### 2.动态树状图 ###

#### 2.1竖向柱状图 ####

代码如下：

#导入柱状图表模块的功能Bar
    from pyecharts.charts import Bar
    from pyecharts.options import *
    
    # 构建柱状图表
    bar=Bar()
    
    # 添加x轴数据
    bar.add_xaxis(["中国","，美国","英国"])
    # 添加y轴数据
    bar.add_yaxis("GDP",[30,20,50])
    
    # 生成图表
    bar.render("柱状图.html")

效果图：  
![在这里插入图片描述][db681937abe443868ceda3f9b0907514.png]

#### 2.2横向柱状图 ####

代码如下：

效果图：  
![在这里插入图片描述][f19af34518db470cbab65c02481a3062.png]

### 3.地图 ###

代码如下：

# 导入模块 
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts.options import *
    
    # 构建地图
    map= Map()
    
    # 设置省份数据
    data=[
        ("北京",1),
        ("上海",199),
        ("湖南",299),
        ("台湾",399),
        ("安徽",499),
        ("广州",499),
        ("湖北",599),
        ("江西",699)
    ]
    
    # 添加数据到地图，标题，数据，什么哪个范围的地图 这里是中国所以是china
    map.add("测试地图",data,"china")
    
    # 生成地图
    map.render()

效果图：  
![在这里插入图片描述][e8464caa3b3a4fe2846293d2f260d3bd.png]

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## 总结 ##

以上三种是简单的图表和数据的转换，当然json也可以应用到图表（charts）中，如果想继续了解更多和样式的设置可以参考：

> 图表类型 [pyecharts-gallery][]  
> 图表样式 [pyecharts][]

[Link 1]: http://www.kuquidc.com/
[cd3e9ba240fd4f4ea24a6457e0fa0913.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/06b1178ef07343b087cc55382400b343.png
[25e0d26315594d34af76e92f384f179f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/4b2ab7421c384c009105c2095ef530c2.png
[fb0394bd885e4572b46af0a99246bcb8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/35e64741e6224d68a3858c0d411cc766.png
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[pyecharts-gallery]: https://gallery.pyecharts.org/#/README
[pyecharts]: https://pyecharts.org/#/zh-cn/