python可视化分析------折线图、散点图

喜欢ヅ旅行 2022-06-02 10:07 222阅读 0赞

通过python的matplotlib模块绘制折线图：

1.设置标题，以及x轴、y轴的标签；

2.设置x轴、y轴的范围；

3.在同一个折线图中绘制2条折线；

注意：同一条折线，x轴与y轴的数据维度要一致，否则会报错。

import matplotlib.pylab as pyl
    
    x1 = [1, 2, 3, 4, 8]
    y1 = [5, 7, 1, 5, 2]
    
    x2 = [1, 3, 6, 8, 10, 12, 19]
    y2 = [1, 6, 9, 10, 19, 23, 35]
    
    pyl.title("show")
    pyl.xlabel("ages")
    pyl.ylabel("temp")
    
    pyl.xlim(0, 20)
    pyl.ylim(0, 49)
    
    pyl.plot(x1, y1)
    pyl.plot(x2, y2)
    
    pyl.show()

![SouthEast][]

另外，我们通过对plot( )函数第三个参数的修改可以绘制不同样式的散点图，如果对第三个参数不设置，plot（）函数默认绘制折线图。下面列举了不同的参数：

\-  直线

\-- 虚线

\-.  一横一点

:   细小虚线

s  方形

o  圆形

h  六角形

H  六角形

\*  星号

\+  加号

x  x形

d  菱形

D 菱形

p  五角形

同样修改第三个参数也可以改变绘图的颜色：

c  青红（cyan）

r  红色（red）

m  品红（magente）

g  绿色（green）

b 蓝色

y  黄色（yellow）

k  黑色（black）

w  白色（white）

例如：

pyl.plot(x, y, "r*")

绘制红色的星号散点图

![SouthEast 1][]

[SouthEast]: /images/20220602/dc57b0c74d7b496591412f3564771f79.png
[SouthEast 1]: /images/20220602/05dbdde063b74e9eb44c683912cb89bf.png

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