Python可视化-折线图

末蓝、 2022-05-26 03:23 304阅读 0赞

折线图可以表现随时间变化的连续数据变化的趋势。

一、数据文件准备

因为实例文件繁琐，所以为了方便举例，就自己拿随机数生成啦ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"。

## 二、导入模块包 ##

可参考[Windows下安装Python、matplotlib包 及相关][Windows_Python_matplotlib_]  
https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/78942650

1、numpy

2、matplotlib

## 三、完整代码 ##

如下：

import random  
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    def DrawLinechart():#画折线图
        xdata = np.arange(0,10)#生成0-10
        ydata = []
        for i in range(10):#随机生成5个数
            y = random.uniform(1,5)#随机生成1-5之间的浮点数
            ydata.append(y)
        fig = plt.figure()
        colors = "#AA00FF"#定义颜色
        label = "JS"#图例标签
        plt.plot(xdata, ydata, c = colors, label = label)
        plt.legend(loc = 'upper left')#图例的位置是左上
        plt.xlabel('Date')#X轴标签
        plt.ylabel('Price')#Y轴标签
        plt.title('Monthly Price Trends, 2018.04')#折线图标题
        plt.show()
    if __name__=='__main__':
        DrawLinechart()#画折线图

## 四、运行结果 ##

1、折线图

![20180424152757469][]

[Windows_Python_matplotlib_]: https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/78942650
[20180424152757469]: /images/20220526/b5a7a2986fad4747817e2340bba89dc1.png

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