了解Stream流

缺乏、安全感 2024-03-23 19:08 14阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  java Stream流
 *   *  单列集合
     *  双列集合
     *  数组
     *  可变参数
 *  filter
 *   *  什么是filter
     *  从代码中理解filter
     *  截取元素 limt()
     *  跳过指定参数个数的数据 skip()
     *  拼接 concat(流1，流2)
     *  去重 distinct
     *  排序 sorted
     *   *  升序
         *  降序
     *  统计数据元素 count()
 *  收集Stream流的数据
 *   *  List
     *  Set
     *  Map

## java Stream流 ##

### 单列集合 ###

创建一个ArrayList 集合，里面存储四个数据，调用 s t r e a m \\color\{pink\}\{stream\} stream,其中forEach是打印输出。

ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
     Collections.addAll(list,"张三丰","张飞","曹操","孙尚香");
    
    list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));

### 双列集合 ###

创建一个HashMap集合，里面存储对应的**Key**,**Vlaue** ,遍历人名。

HashMap<Integer,String> hm = new HashMap<>();
    
    hm.put(1,"张三丰");
     hm.put(2,"张飞");
     hm.put(3,"曹操");
     hm.put(4,"孙尚香");
    
     Set<Integer> set = hm.keySet();
    
    set.stream().forEach(s-> System.out.println(hm.get(s)));

### 数组 ###

创建一个数组，存储1，2，3 值，使用 s t r e a m ( a r r ) \\color\{pink\}\{stream(arr)\} stream(arr),遍历数组。

Integer[] arr = {
        1,2,3};
    Arrays.stream(arr).forEach(s-> System.out.println(s));

### 可变参数 ###

直接将数据放入 S t r e a m . o f \\color\{pink\}\{Stream.of\} Stream.of中，遍历数据。

Stream.of(1,2,3,4,5,6,7).forEach(s-> System.out.println(s));

## filter ##

### 什么是filter ###

filter(函数式接口)  
  filter方法会拿到流中的每一个数据  
  把每一个数据传递到Lambda表达式的形参s  
  如果返回的是false就丢弃，如果返回的是true留下来

首先我们创建一个ArrayList集合，里面存储一些数据，方便我们后续使用

ArrayList<String> list  = new ArrayList<>();
    Collections.addAll(list,"1","2","3","4","5","5","1");

### 从代码中理解filter ###

list.stream().filter((String s)->{
        return true;}).forEach(s -> System.out.println(s));

解释：  f i l t e r ( ( S t r i n g \\color\{red\}\{filter((String\} filter((String  s ) − > \{ r e t u r n \\color\{red\}\{s)->\{\\\{return \}\} s)−>\{ return  t r u e ; \} ) \\color\{red\}\{true;\\\})\} true;\})  
s 代表集合中存储的每一个数据，而true 表示每一个数据都会保留。

### 截取元素 limt() ###

list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));

解释： 表示截取前三个元素，只遍历前三个数据。

### 跳过指定参数个数的数据 skip() ###

list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));

解释：跳过前三个元素，遍历后面的元素。

### 拼接 concat(流1，流2) ###

Stream<String> stream1 = list.stream().limit(3);
    Stream<String> stream2 = list.stream().skip(3);
    Stream.concat(stream1,stream2).forEach(s-> System.out.println(s));

解释：将 s t r e a m 1 , s t r e a m 2 \\color\{red\}\{stream1,stream2\} stream1,stream2流进行拼接打印。

### 去重 distinct ###

保证元素的唯一性。

list.stream().distinct().forEach(s-> System.out.println(s));

### 排序 sorted ###

#### 升序 ####

默认升序

list.stream().sorted().forEach(s-> System.out.println(s));

#### 降序 ####

list.stream().sorted(new Comparator<String>() {
        
                @Override
                public int compare(String o1, String o2) {
        
                    return Integer.parseInt(o2)-Integer.parseInt(o1);
                }
            }).forEach(s-> System.out.println(s));

解释：使用匿名内部类，Comparator并重写compar()方法，使用**o2-o1**,因为我们上面存储的数据是String类型，我们将类型转化为**int**类型。

### 统计数据元素 count() ###

list.stream().count();

## 收集Stream流的数据 ##

stream的方法并不改变原有的集合。

存储数据，方便我们下面理解。

ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    
    Collections.addAll(list,1,2,3,4,5,5,6);

collect方法只负责收集数据，而真正创建集合对象是Collectors.toList

### List ###

List<Integer> newList = list.stream().filter(s -> s > 3).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(newList);

解释：filter里面的数据是，只要数据中大于**3**的元素。将大于**3**的元素存储在一个新的集合newList中。

### Set ###

Set<Integer> set = list.stream().skip(3).collect(Collectors.toSet());
    System.out.println(set);

解释：跳过原有**list**集合中的前三个元素，将其余元素存储在set集合中，由于Set集合的特性，自动给剩余的元素去重，保证元素的唯一性。

### Map ###

Map集合理解起来有些难度，我直接在代码中写注释。

ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    
            Collections.addAll(list,"zhangsan,23","lisi,24","wangwu,25");
    	//创建一个Arraylist的集合，里面存储3个数据
    
            Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {
        
                String[] strings = s.split(",");
    			//将ArrayList集合中的数据，使用,分割开，存储到strings的数组中
    
                int age = Integer.parseInt(strings[1]);
    			//由于上面的数据已经分割存储到数组中，strings[1]中存储的是数字字符串，23，24，25，
    			//这里我们将String类型转换为int类型
                return age >= 24;
    			//只要年龄大于等于24的数据
    			
                // }).collect(Collectors.toMap(Function类型的数据,Function类型的数据));
            }).collect(Collectors.toMap(
                    (String s) -> {
        
                        return s.split(",")[0];
                        //这里返回的是Map的键Key lisi,wangwu
                    },
                    (String s) -> {
        
                        return Integer.parseInt(s.split(",")[1]);
                        //这里返回的是Map的值Value 24,25
                    })
            );
    
            System.out.println(map) ;

学的不是技术，更是梦想！！！