stream流

阳光穿透心脏的1/2处 2024-03-31 18:03 26阅读 0赞

**目录**

Stream

Stream的几个特点：

Stream的使用

遍历（ foreach ）

匹配（find/match）：

筛选（filter）

聚合（max/min/count)

count：

映射(map/flatMap)

map：

flatMap：

归约(reduce)

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## Stream ##

Stream 将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。

**Stream可以由数组或集合创建，对流的操作分为两种：**

> **中间操作**：·每次返回一个新的流，可以有多个。
> 
> **终端操作**：每个流只能进行一次终端操作，终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一个新的集合或值。

#### Stream的几个特点： ####

*  stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果。
 *  stream不会改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值。
 *  stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。

### Stream的使用 ###

#### 遍历（ foreach ） ####

例1：

public static void main(String[] args) {
        User user1 =new User();
        User user2 =new User();
        User user3 =new User();
    
        user1.setUsername("罗源鑫");
        user1.setAge(18);
        user2.setUsername("罗源鑫");
        user2.setAge(19);
        user3.setUsername("罗鑫源");
        user3.setAge(20);
    
        List<User> list =new ArrayList<>();
        list.add(user1);
        list.add(user2);
        list.add(user3);
    
        //输出每个对象：
        //常规写法：
        for (User user : list) {
            System.out.println(user.toString());
        }
        System.out.println("这是一条分割线-------------");
        //stream:
        list.forEach(user -> System.out.println(user.toStr

输出结果：

![06d1a34ec46143389759c17e800d1bb1.png][]

例2：

public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,3,5,8,6,7,9);
        // 遍历输出符合条件的值
        list.stream().filter(l -> l > 5).forEach(System.out::println);
    }

![4edbb0eba00344b09d2b466957b578eb.png][]

#### 匹配（find/match）： ####

public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,3,5,8,6,7,9);
        //匹配第一个
        Optional<Integer> findFirst = list.stream().filter(l -> l > 4).findFirst();
        System.out.println(findFirst);
        //匹配任意
        Optional<Integer> findAny = list.parallelStream().filter(l -> l > 6).findAny();
        System.out.println(findAny);
        //是否包含符合特定条件的元素
        boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(l -> l > 6);
        System.out.println(anyMatch);

**stream和parallelStream的简单区分：**

stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作，

parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。

![3a6fe469aa734105975dda4e149d9fdf.png][]

#### 筛选（filter） ####

//过滤
    List<User> coller = list.stream().filter(item ->"罗源鑫".equals(item.getUsername())).collect(Collectors.toList());
    //这么写有个弊端：代码可读性差
    System.out.println(coller);

输出结果：

![e8adf2ef19114d5195d9c51fe22c0164.png][]

Map<String,List<User>> map = new HashMap<>();
    //对象分组：
    //常规写法：
    for (User user : list) {
        List<User> list1 =map.get(user.getUsername());
        if(CollectionUtils.isEmpty(list1)){
            list1=new ArrayList<>();
        }
        list1.add(user);
        map.put(user.getUsername(),list1);
    }
    System.out.println(map);
    System.out.println("这是一条分割线-------------");
    
    //map
    map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getUsername));
    System.out.println(map);

输出结果：

![3b556f15bc0a4b5ebfa19b81802d9b83.png][]

#### 聚合（max/min/count) ####

public static void main(String[] args) {
      List<String> list = Arrays.asList("chang","tiao","rap","dalanqiu");
      Optional<String> max = list.stream().max(Comparator.comparing(String::length));
        Optional<String> min = list.stream().min(Comparator.comparing(String::length));
        System.out.println("最长的字符串：" + max.get());
        System.out.println("最短的字符串：" + min.get());
    }

![31271d590d1a48c3b54c1e1488dc800c.png][]

public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(5, 6, 8, 4, 2);
        //自然排序
        Optional<Integer> max = list.stream().max(Integer::compareTo);
        System.out.println("max:"+max);
        //自定义排序
        Optional<Integer> max1 = list.stream().max((l1, l2) -> l1.compareTo(l2));
        System.out.println("max1:"+max1);
    }

![2e21c38ae40a4ac781ae43fcbcf73396.png][]

#### count： ####

public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(5, 16, 8, 4, 12);
    
        long count = list.stream().filter(x -> x > 5).count();
        System.out.println("list中大于5的个数:"+count);
    
    }

![c5706402142e4c7984fc72936f213f48.png][]

#### 映射(map/flatMap) ####

映射，可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。分为map和flatMap：

map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

#### map： ####

public static void main(String[] args) {
       String[] strArr={"chang","tiao","rap","dalanqiu","ikun"};
        List<String> collect = Arrays.stream(strArr).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
    
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 5, 6, 7, 9, 2);
        List<Integer> collect1 = list.stream().map(x -> x + 3).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("每个元素大写："+collect);
        System.out.println("每个元素+3："+collect1);
    }

![fdaa939c35f5498fa9528008b96669d1.png][]

#### flatMap： ####

public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("L,Y,X,x", "3,1,6,0");
        List<String> newlist = list.stream().flatMap(s -> {
            //将每一个元素转换成一个stream
            String[] split = s.split(",");
            Stream<String> s2 = Arrays.stream(split);
            return s2;
        }).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("处理前的集合："+list);
        System.out.println("处理后的集合："+newlist);
    
    }

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#### 归约(reduce) ####

public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 2, 8, 11, 4);
        // 求和方式1
        Optional<Integer> sum = list.stream().reduce((x, y) -> x + y);
        // 求和方式2
        Optional<Integer> sum2 = list.stream().reduce(Integer::sum);
        // 求和方式3     reduce的第一个参数是Integer类型
        Integer sum3 = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
        // 求乘积
        Optional<Integer> product = list.stream().reduce((x, y) -> x * y);
        // 求最大值方式1
        Optional<Integer> max = list.stream().reduce((x, y) -> x > y ? x : y);
        Optional<Integer> max1= list.stream().reduce(Integer::max);
        // 求最大值写法2
        Integer max2 = list.stream().reduce(0, Integer::max);
        System.out.println("sum--->" + sum.get() + "," + "sum2--->" + sum2.get() + "," + "sum3--->" + sum3);
        System.out.println("list求积：" + product.get());
        System.out.println(max1.get()+"===================");
        System.out.println("max--->" + max.get() + "               max2------->" + max2);
    
    
    }

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