发表评论取消回复
相关阅读
相关 4. 数学导论 - 概率&统计基础(随机变量)
![茶桁的AI秘籍 Math - 4][AI_ Math - 4] 文章目录 概率&统计 联合概率 条件概率 随机
相关 概率论基础 —— 3.离散型、连续型概率模型,及其概率密度与概率分布函数
> 在前面的文章里,已经带大伙了解了概率论的概率事件类型,以及针对某些事件的发生概率,以及针对全部场景的某事件的发生概率等基本知识。不过对于统计学专业来说,或者实际应用来说,接
相关 先验概率与后验概率
给出多对因果关系,比如x1→y,x2→y,先验概率是 p ( y ) p(y) p(y),后验概率是 p ( y ∣ x 1 ) p(y|x1) p(y∣x1)或者p(y
相关 强悍书单:概率与测度论+数理统计+随机过程+金融
非数学专业 本科生 概率统计随机过程 概率论与数理统计(第4版) 盛骤 考研必备 概率论与数理统计教程(第2版) 茆诗松 概率论与数理统计 陈希孺 概率论基
相关 先验概率与后验概率
先验(A priori;又译:先天)在[拉丁文][Link 1]中指“来自先前的东西”,或稍稍引申指“在[经验][Link 2]之前”。[近代][Link 3][西方][Lin
相关 统计学:离散型和连续型随机变量的概率分布
主要随机变量一览表 <table> <thead> <tr> <th align="center">随机变量</th> <th>概率分布</th
相关 非等概率随机算法
前言 自己做了一个非等概率的随机算法的封装,然后后面人的可以借用。 / probability是概率,最好是两位小数,然后返回1的概率是probability,
相关 联合概率、边缘概率和条件概率
联合概率 概念:包含多个条件且所有条件同时成立的概率 > P(X =A, Y=B)表示X=A且Y=B的概率 > P(X=A) = P(X =A, Y=0) +
相关 概率论:随机事件和概率
相关定义; 随机试验: 满足以下三个条件的: 1.实验相同条件下可重复 2.实验的所有结果都是明确可知的,且不止一个 3.实验结果出来之前,最总会是个什么结果,我
还没有评论,来说两句吧...