人脸模糊是一种常见的隐私保护技术，它可以对人脸图像进行处理，使人脸变得模糊和不可识别。在本文中，我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现实时模糊人脸的功能。
要完成这个任务，我们需要以下步骤：
安装必要的库和依赖项
首先，我们需要安装Python和OpenCV库。可以使用pip命令来安装OpenCV：
pip install opencv-python```
导入所需的库
在编写代码之前，我们需要导入所需的库。除了OpenCV之外，我们还需要导入NumPy库，用于处理图像数据：
import cv2import numpy as np```
加载人脸识别模型
在进行人脸模糊之前，我们需要使用OpenCV提供的人脸识别模型来检测人脸。这些模型通常是预先训练好的，并且可以从OpenCV的GitHub存储库中获取。在本例中，我们将使用Haar级联分类器来检测人脸：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
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写在最前 在Python与计算机视觉这个方向上，我只算个初学者，不会用一些复杂语法，所以代码写得比较简单。代码如有问题或有待进一步优化，请各位同学不吝指出。 项目使用了
include "stdafx.h" include <iostream> include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
OpenCV版本3.3.0，注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径，路径不对就会报错，一般在`opencv-3.3.0/data/haarcascad
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搭建环境 opencv官网下载windows安装包 https://opencv.org/releases/ 选择最新版4.1.1 下载完成后是一个opencv-4.
亦凉
偏执的太偏执、
超、凢脫俗
小鱼儿
小灰灰
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