OpenCV例子四:摄像头实时人脸检测

以你之姓@ 2022-08-07 08:45 295阅读 0赞 
  1. #include "stdafx.h"
  2. #include <iostream>
  3. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // Gaussian Blur
  4. #include <opencv2/core/core.hpp>        // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar)
  5. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // OpenCV window I/O
  6. #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"//人脸识别的接口
  8. using namespace cv;//必须加入,否则无法检找到OPENCV的各个函数
  9. using namespace std;
  12. string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";
  13. CascadeClassifier face_cascade;
  14. string window_name = "人脸识别";
  15. void detectAndDisplay(Mat frame){
  16.     std::vector<Rect> faces;
  17.     Mat frame_gray;
  19.     cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
  20.     equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
  22.     face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
  24.     for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ){
  25.         Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
  26.         ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
  27.     }
  29.     imshow(window_name, frame);
  30. }
  32. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
  33. {
  34.     VideoCapture cap(0); // open the default camera
  35.     if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
  36.         return -1;
  38.     Mat edges;
  39.     //namedWindow("edges", 1);
  40.     if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){
  41.         printf("[error] 无法加载级联分类器文件！\n");
  42.         return -1;
  43.     }
  44.     int nTick = 0;
  45.     for (;;)
  46.     {
  47.         if (!cap.isOpened())
  48.         {//等等摄像头打开
  49.             continue;
  50.         }
  51.         Mat frame;
  52.         nTick = getTickCount();
  53.         cap >> frame; // get a new frame from camera
  54.         if (frame.data == NULL)
  55.         {//等到捕获到数据
  56.             continue;
  57.         }
  58.         cvtColor(frame, edges, CV_BGR2BGRA);
  60.         detectAndDisplay(edges);
  62.         if (waitKey(30) >= 0) break;
  63.     }
  64.     return 0;
  65. }

其中XML文件在data\haarcascades目录下。该目录下有很多脚本可以使用。比如眼睛检测、身体检测等等。

注意,将该文件拷贝到程序运行目录下。另外该程序没有进行优化,会暂用很高的CPU。使用前请注意。

  1. 来自:http://blog.csdn.net/lan120576664

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