python下的pyecharts应用4----绘制cpu折线图

r囧r小猫 2023-10-09 12:50 39阅读 0赞

要求:  
1.截止到运行一刻  
2.每秒钟监测  
3.绘制折线图

设计：  
获取cpu的代码如下：

# 1.获取系统cpu占有率的信息
    import psutil
    import time
    
    # 隔1s绘制cpu的占有率 -->持久化的保存
    # 如何将时间和对应的cpu占有率去匹配
    
    
    while True:
        # 获取当前时间和cpu占有率
        t = time.localtime()
        cur_time = '%d:%d:%d' %(t.tm_hour,t.tm_min,t.tm_sec)
        cpu_res = psutil.cpu_percent()
        print(cpu_res)
    
        # 保存到文件中
        with open('cpu.txt','a+') as f:
            f.write('%s %s \n' %(cur_time,cpu_res))
        time.sleep(1)

效果如图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
停止运行后生成cpu.txt文件：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

绘制折线图代码如下：

import random
    from pyecharts.charts import Line
    import pyecharts.options as opts
    
    # 获取折线图需要绘制的数据信息;
    x = []
    y = []
    
    with open('cpu.txt') as f:  # 以读的方式打开文件
        for line in f:          # 依次遍历文件的每一行内容
            time, per = line.split()    # 返回时间和对应时间的cpu占有率
            x.append(time)
            y.append(per)
    
    # 添加x和y对应的点;
    line = (
         Line()
        .add_xaxis(x)
        .add_yaxis("", y)
    
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Cpu占有率折线图"))
    )
    # 将折线图信息保存到文件中;
    line.render()

效果如图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
自动生成cpu.txt及render.html文件：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019092608431332.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190926084329678.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190926084432979.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NDI1MDM1,size_16,color_FFFFFF,t_70
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