python 折线图绘制

分手后的思念是犯贱 2021-11-05 04:28 377阅读 0赞

利用plt中plot绘制折线图的代码

import pandas as pd
    import os
    os.chdir("C:\\Users\Administrator.LAPTOP-1HM8PV0L\Desktop\论文\论文数据\描述性统计分析")
    table=pd.read_table("全国层面泰尔指数、indl1、indl2.csv",sep=',',engine="python",header='infer')
    
    x=table.iloc[:,0]
    y1=table.iloc[:,1]
    y2=table.iloc[:,2]
    y3=table.iloc[:,3]
    
    
    import numpy as np
    import pandas as pd
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.figure(figsize=(12,4))
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['simHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    """
    c  青红（cyan）	  r  红色（red）	m  品红（magente）	g  绿色（green） 
    y  黄色（yellow）	k  黑色（black）	w  白色（white）	b 蓝色（blue）
    ms:控制线条的宽度
    linewidth:控制线条的宽度
    color:颜色
    marker:端点模式,. * 'o'等形式
    """
    
    ax1=plt.subplot(1,3,1)
    ax1.plot(x, y1,marker='.',color='b',ms=10,linewidth=2)
    ax1.set_title("全国泰尔指数趋势图")
    ax1.set(xlabel="年份",xticks=range(2001,2017,3))
    
    ax2=plt.subplot(1,3,2)
    ax2.plot(x, y2,marker='.',color='r',ms=10,linewidth=2)
    ax2.set_title("全国产业结构层次系数趋势图")
    ax2.set(xlabel="年份",xticks=range(2001,2017,3))
    
    ax3=plt.subplot(1,3,3)
    ax3.plot(x, y3,marker='.',color='m',ms=10,linewidth=2)
    ax3.set_title("全国产业结构质量系数趋势图")
    ax3.set(xlabel="年份",xticks=range(2001,2017,3))

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