Python pyecharts 绘制的交通拥堵情况地图

素颜马尾好姑娘i 2022-12-27 08:38 259阅读 0赞

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以下文章来源于Python干货铺子 ，作者：不正经的kimol君

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# 前言 #

就在今天，我感受到了来自堵车的深深恶意。没有错！我今天被堵在路上近乎3个小时，美好的约会就这样化为泡影了。

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我倒还真想看看这路到底能有多堵。于是，我爬取了各城市的拥堵数据，并将它们可视化：

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特别说明：由于数据具有实时性，画图时已经过了高峰期，于是图上一片绿油油也并不奇怪。有感兴趣的客官，您接着往下看，待我给您慢慢分解。（ps.涉及到**爬虫**、**pyecharts**、**flask**等）

# **一、爬取拥堵指数** #

某度智慧交通提供了各个城市的拥堵指数的数据，我们只需要通过几行代码便可轻松抓取：

# 获取各城市的拥堵指数  
    url = 'https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list' # 接口api  
    res = requests.get(url)  
    data = res.json()

其中，url为获取数据的接口地址，通过简单的抓包分析便能知道。而data为返回后的数据，它包括很多字段，但是我们只需要提取其中的**城市名**和**拥堵指数**即可：

# 提取数据  
    citys = [i['cityname'] for i in data['data']['list']] # 提取城市  
    indexs = [float(i['index']) for i in data['data']['list']] # 提取对应的指数

有了数据，接下来我们就可以将其可视化展示出来。

# **二、数据可视化** #

利用可视化神器pyecharts库绘制地图，并将城市以及对应的拥堵指数表示出来。其安装如下：

pip install pyecharts

部分版本需要再安装额外的地图库，方法如下：

pip install echarts-countries-pypkg  
    pip install echarts-cities-pypkg  
    pip install echarts-china-provinces-pypkg   
    pip install echarts-china-cities-pypkg

首先定义地图：

geo = Geo()  
    geo.add_schema(maptype = 'china') # 加入中国地图

添加数据并进行相关设置：

geo.add('各城市拥堵指数', zip(citys,indexs), type_ = 'effectScatter') # 设置地图类型及数据  
    geo.set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False))  #设置是否显示标签

根据拥堵指数的大小进行分类，分别为畅通、缓行、拥堵、严重拥堵：

geo.set_global_opts(visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(  
                        #max_ = 2.5, # 用于连续表示  
                        is_piecewise = True, # 是否分段  
                        pieces = [{'min':1.0,'max':1.5,'label':'畅通','color':'#16CE95'},  
                                  {'min':1.5,'max':1.8,'label':'缓行','color':'#F79D06'},  
                                  {'min':1.8,'max':2.0,'label':'拥堵','color':'#D80304'},  
                                  {'min':2.0,'max':2.5,'label':'严重拥堵','color':'#8F0921'}])) # 设置图例显示

最后将地图保存在本地：

geo.render(path='各城市拥堵指数.html')

到这里，我们就得到了文章一开始看到的那张图~

然而，由于拥堵数据是实时变化的，如果我每次都要去运行一次代码岂不是很麻烦？

很显然，机智的社会主义青年是不会这么做的，您接着往下看。

# **三、搭建展示网站** #

为了更加方便地将各城市拥堵情况展示出来，我决定搭建一个用于展示的网站。

代码中，get\_geo()为获取地图的函数，返回了pyecharts绘制的地图。在当前目录下创建**templates**文件夹，并创建模块文件**geo.html**，如下：

<!DOCTYPE html>  
    <html>  
      
    <head>  
        <meta charset="utf-8">  
        <title>各城市交通拥堵指数</title>  
    </head>  
      
    <body>  
      {
       {mygeo|safe}}  
    </body>  
      
    </html>

至此，访问网站地址即可看到绘制的拥堵情况地图~

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[e21b84d1c83cc70819986948b3dafd0d.png]: /images/20221120/f403419cba824ba894b7abf7a7be36ad.png
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