Python之绘制个人足迹地图

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-02-14 02:25 7阅读 0赞

前两年，足迹地图小程序风靡朋友圈，一时间大家都流行晒自己的旅行地图。但是，笔者最近体验了好几款足迹地图的小程序，发现这些小程序虽然号称是足迹地图，但最多只是展示到省级别，无法精确到市级别，因此，笔者周末花了点时间，用Python来绘制自己的个人足迹地图，可以精确到市级别。  
  下面的部分，笔者将介绍如何简单地来绘制个人足迹地图。  
  首先我们需要安装以下Python的第三方模块:

echarts-china-cities-pypkg==0.0.9      
    echarts-china-provinces-pypkg==0.0.3      
    pyecharts==1.6.2
    PyYAML==5.3.1

本项目的完整结构如下：

![完整的项目结构][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70]

我们在项目中采用YAML文件来配置自己旅行过的省以及省下面的市，笔者的配置文件如下：

北京:
      - 延庆区
      - 昌平区
      - 海淀区
      - 东城区
      - 西城区
      - 大兴区
      - 朝阳区
    上海:
      - 嘉定区
      - 青浦区
      - 松江区
      - 宝山区
      - 闵行区
      - 奉贤区
      - 浦东新区
      - 崇明区
      - 徐汇区
      - 黄浦区
      - 静安区
      - 杨浦区
      - 虹口区
      - 金山区
      - 长宁区
      - 普陀区
    天津:
      - 滨海新区
      - 南开区
      - 河西区
      - 和平区
    河北:
      - 保定市
      - 廊坊市
    山东:
      - 烟台市
      - 青岛市
    江苏:
      - 南京市
      - 苏州市
      - 扬州市
      - 镇江市
      - 无锡市
    浙江:
      - 杭州市
      - 绍兴市
      - 宁波市
      - 舟山市
      - 湖州市
      - 嘉兴市
      - 台州市
      - 金华市
    江西:
      - 南昌市
      - 九江市
    安徽:
      - 黄山市
    湖北:
      - 武汉市
    湖南:
      - 长沙市
    海南:
      - 海口市
      - 三亚市
    四川:
      - 成都市
    广东:
      - 湛江市

接着我们利用Python脚本来生成足迹地图。先是全国地图，用于显示省和直辖市的情况，`china_map.py`的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    # author: Jclian91
    # place: Pudong Shanghai
    # time: 2020/5/31 9:21 上午
    # 绘制个人足迹地图：全国范围
    import yaml
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts import options as opts
    
    # 省和直辖市
    with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
        province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)
    
    province_dict = dict(zip(province_city_dict.keys(), [1]*len(province_city_dict.keys())))
    print(province_dict)
    
    # maptype='china' 只显示全国直辖市和省级
    map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
    map.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                                          pieces=[
                                            { "max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},
                                            { "max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},
                                            ])  #最大数据范围，分段
                                         )
    map.add("个人足迹地图", data_pair=province_dict.items(), maptype="china", is_roam=True)
    map.render('全国.html')

运行上述脚本，会生成`全国.html`。为了保证图片居中显示，我们对该HTML中的下面一行：

的样式（style）增加如下内容：

margin:auto;top:30px

全国范围的足迹地图效果图如下：  
![个人足迹地图——全国][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
  接着，我们来生成每个省市的足迹地图，利用`province_map.py`脚本，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    # author: Jclian91
    # place: Pudong Shanghai
    # time: 2020/5/31 10:01 上午
    # 绘制个人足迹地图：省市范围
    import yaml
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts import options as opts
    
    # 省和直辖市下面的市
    with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
        province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)
    
    
    for province, cities in province_city_dict.items():
    
        map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
        map.set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图-%s" % province),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                                              pieces=[
                                                { "max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},
                                                { "max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},
                                                ])  #最大数据范围，分段
                                             )
        city_dict = dict(zip(cities, [1]*len(cities)))
        map.add("个人足迹地图-%s" % province, data_pair=city_dict.items(), maptype=province, is_roam=True)
        map.render('./provinces/%s.html' % province)
        print("生成个人足迹地图-%s 成功" % province)

这时，会在`provinces`目录下生成每个省或者直辖市的足迹地图，我们分别对每个HTML进行修改，保证图片居中。我们在这里只展示三个省市的情况：  
![个人足迹地区——海南][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
![个人足迹地图——江苏][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
![个人足迹地图——浙江][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
  最后一步，也是最为关键的一步，就是我们要打通全国足迹地图和每个省市足迹地图的联系，也就是说，我们点击全国足迹地图上去过的省份，那么可以点击进去查看该省市下的足迹地图情况，比如说去过哪些市。  
  对此，我们修改生成的`全国.html`文件，假设该地图的图像句柄为`chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16`，那么在最后的`<script>`对中添加内容如下：（确保点击去过的省份，可以查看该省市的足迹地图）

chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16.on('click', function (param){
                var selected = param.name;
                    if (selected) {
                        switch(selected){
                            case '北京':
                                location.href = "provinces/北京.html";
                                break;
                            case '上海':
                                location.href = "provinces/上海.html";
                                break;
                            case '天津':
                                location.href = "provinces/天津.html";
                                break;
                            case '四川':
                                location.href = "provinces/四川.html";
                                break;
                            case '安徽':
                                location.href = "provinces/安徽.html";
                                break;
                            case '山东':
                                location.href = "provinces/山东.html";
                                break;
                            case '江苏':
                                location.href = "provinces/江苏.html";
                                break;
                            case '江西':
                                location.href = "provinces/江西.html";
                                break;
                            case '河北':
                                location.href = "provinces/河北.html";
                                break;
                            case '浙江':
                                location.href = "provinces/浙江.html";
                                break;
                            case '海南':
                                location.href = "provinces/海南.html";
                                break;
                            case '湖北':
                                location.href = "provinces/湖北.html";
                                break;
                            case '湖南':
                                location.href = "provinces/湖南.html";
                                break;
                            case '广东':
                                location.href = "provinces/广东.html";
                                break;
                            default:
                                break;
                        }
    
                }
          });

关于足迹地图的视频，可以查看笔者的公众号文章，网址为：[https://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MzU2NTYyMDk5MQ==&mid=2247484682&idx=1&sn=7805d4149684829fcdbf1324a6e11aeb&chksm=fcb9bc9acbce358cbd0cec06493fbd384b844dd25143e7209dc2523c7c067d1b60e34d1ff62a&token=656172195&lang=zh\_CN\#rd][https_mp.weixin.qq.com_s_biz_MzU2NTYyMDk5MQ_mid_2247484682_idx_1_sn_7805d4149684829fcdbf1324a6e11aeb_chksm_fcb9bc9acbce358cbd0cec06493fbd384b844dd25143e7209dc2523c7c067d1b60e34d1ff62a_token_656172195_lang_zh_CN_rd] 。

本项目已经开源至Github，网址为：[https://github.com/percent4/personal\_travel\_map][https_github.com_percent4_personal_travel_map] 。  
  本文只是笔者对于足迹地图（精确到市级别）的demo，后续我们还可以做更多有意思的事情~

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200531105908178.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200531110511512.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200531110836218.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[https_mp.weixin.qq.com_s_biz_MzU2NTYyMDk5MQ_mid_2247484682_idx_1_sn_7805d4149684829fcdbf1324a6e11aeb_chksm_fcb9bc9acbce358cbd0cec06493fbd384b844dd25143e7209dc2523c7c067d1b60e34d1ff62a_token_656172195_lang_zh_CN_rd]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NTYyMDk5MQ==&mid=2247484682&idx=1&sn=7805d4149684829fcdbf1324a6e11aeb&chksm=fcb9bc9acbce358cbd0cec06493fbd384b844dd25143e7209dc2523c7c067d1b60e34d1ff62a&token=656172195&lang=zh_CN#rd
[https_github.com_percent4_personal_travel_map]: https://github.com/percent4/personal_travel_map