213. 打家劫舍 II(动态规划)

爱被打了一巴掌 2023-10-05 18:21 39阅读 0赞

213. 打家劫舍 II

  • 题目
  • 解题思路
  • 代码

题目

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,能够偷窃到的最高金额。
在这里插入图片描述
提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000

解题思路

本题和198题没有太大的差距,只不过是个环而已。我们还是老样子,找出有几种状态:
①偷第一家就不能偷最后一家
②偷最后一家就不可以偷第一家
这是两种大状态,上面两种状态保证了我们可以首尾不相连,也就是打断了环。既然环断了,那是不是就是198题一样的了。
所以我们只需要把两种情况的数组传递给辅助函数,再取两种情况中值大的哪一个。
辅助函数作用就是198题的解题方法

代码

  1. class Solution {
  2. public int rob(int[] nums) {
  3. if (nums.length == 0) {
  4. return 0;
  5. }
  6. if (nums.length == 1) {
  7. return nums[0];
  8. }
  9. int[] case1 = Arrays.copyOfRange(nums, 0, nums.length - 1);//不偷最后一家
  10. int[] case2 = Arrays.copyOfRange(nums, 1, nums.length);//不偷第一家
  11. return Math.max(help(case1), help(case2));
  12. }
  13. //像小偷第一版【198题】一样,求出可以抢到的最多的财富,注意并不是环,只是普通数组
  14. public int help(int[] nums) {
  15. int N = nums.length;
  16. int[] dp = new int[N + 1];
  17. dp[0] = 0;
  18. dp[1] = nums[0];
  19. for (int i = 2; i <= N; i++) {
  20. //198题的状态转移方程
  21. dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i - 1], dp[i - 1]);
  22. }
  23. return dp[N];
  24. }
  25. }

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