Leetcode213. 打家劫舍 II【动态规划】-蒲公英云

Leetcode213. 打家劫舍 II【动态规划】

题目内容

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]

输出：3

解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]

输出：4

解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。

偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [0]

输出：0

提示：

1 <= nums.length <= 100

0 <= nums[i] <= 1000

解题代码

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int d[105][2],ans,n = nums.size();
        if(n==1) return nums[0];
        //动态规划的状态转换方程十分容易想到，然后就是特殊处理循环的问题，也就是特殊处理，第一个房间即可。
        //不选第一个房间
        d[0][0]=d[0][1]=0;
        for(int i = 1;i<n;i++)
        {
            d[i][1]=d[i-1][0]+nums[i];
            d[i][0]=max(d[i-1][0],d[i-1][1]);
        }
        ans = max(d[n-1][0],d[n-1][1]);
        //选择第一个房间
        d[0][1]=nums[0],d[0][0]=0;
        for(int i = 1;i<n;i++)
        {
            d[i][1]=d[i-1][0]+nums[i];
            d[i][0]=max(d[i-1][0],d[i-1][1]);
        }
        ans = max(d[n-1][0],ans);
        return ans;
    }
};