Numpy矩阵基础

深藏阁楼爱情的钟 2023-06-19 06:50 0阅读 0赞

1.  与操作
    
        vector=numpy.array([5,10,15,20])
        equal_to_ten_and_five=(vector==10)&(vector==5)
        print(equal_to_ten_and_five)
    
    运行结果：  
    ![在这里插入图片描述][20191204213208775.png]
2.  或操作
    
        equal_to_ten_or_five=(vector==10)|(vector==5)
        print(equal_to_ten_or_five)
    
    运行结果：  
    ![在这里插入图片描述][20191204214853365.png]
3.  类型转换
    
        vector=numpy.array(["1","2","3"])
        print(vector.dtype)
        print(vector)
        vector=vector=vector.astype(float)
        print(vector.dtype)
        print(vector)
    
    运行结果：  
    ![在这里插入图片描述][20191204215311269.png]
4.  最值
    
        vector=numpy.array([5,10,15,20])
        vector.min()
    
    运行结果：  
    ![在这里插入图片描述][20191204215449538.png]
5.  求和
    
        matrix=numpy.array([[5,10,15],
                           [0,25,30],
                           [30,35,40]])
        matrix.sum(axis=1)
    
    运行结果：  
    ![在这里插入图片描述][20191204215658330.png]
    
        matrix.sum(axis=0)
    
    运行结果：![在这里插入图片描述][20191204220239143.png]

[20191204213208775.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191204213208775.png
[20191204214853365.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191204214853365.png
[20191204215311269.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191204215311269.png
[20191204215449538.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191204215449538.png
[20191204215658330.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191204215658330.png
[20191204220239143.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191204220239143.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，0人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关使用 NumPy 随机生成矩阵

使用 NumPy 随机生成矩阵在科学计算领域中，随机数生成是一种常见的需求。在 Python 中，NumPy 库提供了众多生成随机矩阵的函数，可以轻松地实现随机数生成。本文

阳光穿透心脏的1/2处/ 2024年03月24日 10:33/ 0 赞/ 65 阅读

相关 numpy 7、矩阵

![1598479-20190917165407856-600018698.png][] ![1598479-20190917165411171-2138088654

蔚落/ 2023年08月17日 16:07/ 0 赞/ 119 阅读

相关 Python：numpy矩阵库(Matrix)

本章内容了解 NumPy 矩阵库。NumPy数组属性详见[https://mp.csdn.net/console/editor/html/105042451][https_mp

野性酷女/ 2023年07月17日 15:58/ 0 赞/ 143 阅读

相关 2.numpy矩阵简单使用

2.numpy矩阵 numpy创建数组(矩阵) 1. 创建数组创建数组 a = np.array([i for i in range(1,

àì夳堔傛蜴生んèń/ 2022年12月27日 08:48/ 0 赞/ 217 阅读

相关 Python Numpy矩阵乘法

In this tutorial we will see [python matrix multiplication][] using numpy (Numerical Pyt

深碍√TFBOYSˉ_/ 2022年12月07日 12:58/ 0 赞/ 229 阅读

相关 Numpy中的矩阵

矩阵注意 1.创建矩阵 2.矩阵运算 2.1 矩阵的加减乘除 2.2 矩阵的属性注意首先需要明确的是，Numpy

灰太狼/ 2022年11月09日 03:53/ 0 赞/ 229 阅读

相关 NumPy矩阵运算

8.2 矩阵(Matrix)对象 Matrix类型继承于ndarray类型，因此含有ndarray的所有数据属性和方法。Matrix类型与ndarray类型有六个重要的不同点

拼搏现实的明天。/ 2022年08月04日 11:49/ 0 赞/ 229 阅读

相关 Numpy（三）矩阵

1、矩阵的创建 (1) 在创建矩阵的专用字符串中，矩阵的行与行之间用分号隔开，行内的元素之间用空格隔开。 (2) 用T属性获取转置矩阵 mat函数创建

旧城等待，/ 2022年06月02日 07:45/ 0 赞/ 242 阅读

相关 numpy矩阵

矩阵使用 `mat` 方法将 `2` 维数组转化为矩阵： ![70][] 也可以使用 Matlab 的语法传入一个字符串来生成矩阵： ![70 1][] 利用分

短命女/ 2022年05月16日 07:37/ 0 赞/ 286 阅读

相关 numpy矩阵与通用函数

Numpy是用于数据科学计算的基础，不但能够完成科学计算任务，还能被用作高效地多维数据容器。用于存储和处理大型矩阵。 Python提供了一个array模块，和list

谁践踏了优雅/ 2022年01月15日 02:49/ 0 赞/ 247 阅读