Python：numpy矩阵库(Matrix)

野性酷女 2023-07-17 15:58 127阅读 0赞

本章内容了解 NumPy 矩阵库。NumPy数组属性详见[https://mp.csdn.net/console/editor/html/105042451][https_mp.csdn.net_console_editor_html_105042451]！

NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。

一个 ![format_png][]的矩阵是一个由![format_png 1][]行（row）![format_png 2][]列（column）元素排列成的矩形阵列。

矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵：

## 1、matlib.empty() ##

matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵，语法格式为：

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

**参数说明：**

*  **shape**: 定义新矩阵形状的整数或整数元组
 *  **Dtype**: 可选，数据类型
 *  **order**: C（行序优先） 或者 F（列序优先）

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> print (np.matlib.empty((2,2))) \# 填充为随机数据

输出结果为：

[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154]
     [ 2.17371491e-313  2.52720790e-212]]

### 2、numpy.matlib.zeros() ###

numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> print (np.matlib.zeros((2,2)))

输出结果为：\[\[0. 0.\] \[0. 0.\]\]

### 3、numpy.matlib.ones() ###

numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> print (np.matlib.ones((2,2)))

输出结果为：\[\[1. 1.\] \[1. 1.\]\]

### 4、numpy.matlib.eye() ###

numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵，对角线元素为 1，其他位置为零。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

**参数说明：**

*  **n**: 返回矩阵的行数
 *  **M**: 返回矩阵的列数，默认为 n
 *  **k**: 对角线的索引
 *  **dtype**: 数据类型

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> print (np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float))

输出结果为：

[[1. 0. 0. 0.]
     [0. 1. 0. 0.]
     [0. 0. 1. 0.]]

### 5、numpy.matlib.identity() ###

numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。

单位矩阵是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为 1，除此以外全都为 0。

![format_png 3][]

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np \# 大小为 5，类型位浮点型
> 
> print (np.matlib.identity(5, dtype = float))

输出结果为：

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
     [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
     [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
     [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
     [ 0.  0.  0.  0.  1.]]

### 6、numpy.matlib.rand() ###

numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵，数据是随机填充的。

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> print (np.matlib.rand(3,3))

输出结果为：

[[0.23966718 0.16147628 0.14162   ]
     [0.28379085 0.59934741 0.62985825]
     [0.99527238 0.11137883 0.41105367]]

矩阵总是二维的，而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> i = np.matrix('1,2;3,4')
> 
> print (i)

输出结果为：\[\[1 2\] \[3 4\]\]

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> j = np.asarray(i)
> 
> print (j)

输出结果为：\[\[1 2\] \[3 4\]\]

> import numpy.matlib
> 
> import numpy as np
> 
> k = np.asmatrix (j)
> 
> print (k)

输出结果为：\[\[1 2\] \[3 4\]\]

以上为NumPy矩阵库的全部内容，想了解更多，可点击小编相关numpy文章了解哦！希望可以帮助到大家！

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