《Python机器学习基础教程》第二章笔记:ValueError: cannot reshape array of size 4000000 into shape (1000,1000)

待我称王封你为后i 2023-02-19 10:27 26阅读 0赞

@\[TOC\](《Python机器学习基础教程》第二章笔记:ValueError: cannot reshape array of size 4000000 into shape (1000,1000))

成功解决：  
增加命令

y = y % 2

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 一、报错 #

ValueError: cannot reshape array of size 4000000 into shape (1000,1000)

![在这里插入图片描述][20200620103402717.png]

# 二、尝试解决 #

意思：ValueError：无法将大小为4000000的数组重塑为形状（1000,1000）  
数组没有办法重塑

尝试解决的思路：  
1、查看源码：  
![在这里插入图片描述][20200620103540418.png]  
没有看懂！!!!  
不过没有关系

2、其中centers为控制y中值类别的参数  
默认为2

![在这里插入图片描述][20200620103659763.png]

此时赋值为4

3、输出一下y  
![在这里插入图片描述][20200620103807621.png]  
对比没有赋值为4是：  
![在这里插入图片描述][20200620103952317.png]  
即此时为3

将centers赋值为2 时，成功输出

![在这里插入图片描述][20200620104104629.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

由此可见，需要对center或者y进行调整，由于需要center=4，因而调整y,使得y=y%2即可

X, y = make_blobs(centers=4,random_state=8)#centers为数据堆
    print(y)##centers为数据堆改变了y的值
    y = y % 2
    print(y)
    linear_svm = LinearSVC().fit(X, y)
    mglearn.plots.plot_2d_separator(linear_svm, X)#classification可以
    mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)
    plt.xlabel("Feature 0")
    plt.ylabel("Feature 1")
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

参考  
\[1\]小书同学:《监督学习(九)——核支持向量机SVM》，链接: [link][].

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620104432212.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200620103402717.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620103402717.png
[20200620103540418.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620103540418.png
[20200620103659763.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620103659763.png
[20200620103807621.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620103807621.png
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[20200620104104629.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620104104629.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620104113190.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620104338782.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620104345753.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[link]: https://www.jianshu.com/p/c2416594e8ba