发表评论取消回复
相关阅读
相关 【Python机器学习】分类算法任务、分类模型评价指标详解(图文解释)
分类任务 设样本集S=\{s\_1,s\_2,…,s\_m\}包含m个样本,样本s\_i=(x\_i,y\_i)包括一个实例x\_i和一个标签y\_i,实例由n维特征向量
相关 【机器学习】多分类及多标签分类算法(含源代码)
目录:多分类及多标签分类算法 一、单标签二分类问题 1.1 单标签二分类算法原理 二、单标签多分类问题 2.1 ovo
相关 《Python机器学习基础教程》第二章笔记:用于多分类的线性模型-三分类数据集
《Python机器学习基础教程》第二章笔记:用于多分类的线性模型-三分类数据集 一、疑问 二、理解 一、疑问 第一个数据集的可视化: fro
相关 机器学习分类模型评估指标
1、背景 传统的机器学习分类一般按照有监督和无监督来进行区分,有监督主要是各种分类和回归的算法,无监督主要是聚类。新的机器学习方法主要包括:深度学习和强化学习。深度学习中
相关 数据结构学习笔记 第二章 线性表
目录: 线性表的逻辑结构 线性表的顺序储存结构 线性表的链式储存结构 顺序表和链表的比较 应用举例 内容: 1.线性表的逻辑结构 A:线性表的定义: 线性表是
相关 机器学习分类思想
分类思想: 机器分类就是通过分析数据,找出属于不同类别的特征值的规律(或者范围),然后检测需要评判的值更接近于那个类别(只是更接近于,在数据上的体现就是代表评判对象特征值的一
相关 深度学习实战(七)——制作自己的用于分类的数据集
主要分成以下几步; (1)数据集按比例分成训练集和测试集 :[制作自己的分类数据集(一)——将两个数据集按一定比例分成训练集和测试集][Link 1] (2)生成tf压缩文
还没有评论,来说两句吧...