python机器学习基础之numpy.reshape详解
一、定义:这个方法是在不改变数据内容的情况下,改变一个数组的格式,参数及返回值。
官网介绍:
参数介绍:
a:数组–需要处理的数据
newshape:新的格式–整数或整数数组,如(2,3)表示2行3列,新的形状应该与原来的形状兼容,即行数和列数相乘后等于a中元素的数量
order:首先做出翻译:order : 可选范围为{‘C’, ‘F’, ‘A’}。使用索引顺序读取a的元素,并按照索引顺序将元素放到变换后的的数组中。如果不进行order参数的设置,默认参数为C。
(1)“C”指的是用类C写的读/索引顺序的元素,最后一个维度变化最快,第一个维度变化最慢。以二维数组为例,简单来讲就是横着读,横着写,优先读/写一行。
(2)“F”是指用FORTRAN类索引顺序读/写元素,最后一个维度变化最慢,第一个维度变化最快。竖着读,竖着写,优先读/写一列。注意,“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局,只引用索引的顺序。
(3)
还没有评论,来说两句吧...