相关阅读
相关 Python机器学习基础之Numpy
> 看不到太远就把眼前做到最好，做眼前获利最大的事。 python的列表可以包含多种类型的数据，比如一个列表arr= 【‘2’，‘mane’，‘7.23’】 这使得它在处理效
超、凢脫俗相关 机器学习基础知识详解！
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & [每月组队学习][Link 1]，不错过 Datawhale干货 作者：胡联粤，Datawhale面经小
￡神魔★判官ぃ相关 python机器学习基础之Python-数组切片
1.切片应用场景： Python的切片可以被用于数组，它基于每一个维度。例如有一个3x3的数组： 示例： >>> a = reshape(arange(9),
以你之姓@相关 python机器学习基础之learning_curve（学习曲线）
1.定义： 我们可以把\{J\}\{train\}(\\theta)和\{J\}\{cv\}(\\theta)作为纵坐标，画出与训练数据集m的大小关系，这就是学习曲线。通过
相关 python机器学习基础之sklearn.datasets
sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式： load\_<data
港控/mmm°相关 python机器学习基础之numpy.linspace使用详解
函数：numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 作用：在指
相关 python机器学习基础之numpy.reshape详解
一、定义：这个方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的格式，参数及返回值。 官网介绍： ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZ
相关 Python机器学习基础之Matplotlib库的使用
声明：代码的运行环境为Python3。Python3与Python2在一些细节上会有所不同，希望广大读者注意。本博客以代码为主，代码中会有详细的注释。相关文章将会
相关 Python机器学习基础之Pandas库的使用
声明：代码的运行环境为Python3。Python3与Python2在一些细节上会有所不同，希望广大读者注意。本博客以代码为主，代码中会有详细的注释。相关文章将会
傷城~相关 Python机器学习基础之Numpy库的使用
声明：代码的运行环境为Python3。Python3与Python2在一些细节上会有所不同，希望广大读者注意。本博客以代码为主，代码中会有详细的注释。相关文章将会
还没有评论，来说两句吧...