np.take()函数用法 python numpy

r囧r小猫 2023-01-21 14:27 9阅读 0赞

## np.take()函数用法-简记 ##

`np.take(a, indices, axis=None, out=None, mode='raise')`

作用： 沿轴从数组中获取元素。（见例题注释）

np.take?    #可查询官方文档

## 例题1: ##

import numpy as np
    
    a = np.array([[1,2,4,([1,2,6])],
                  [3,2,6,([6,5,1])],
                  [6,9,4,([3,7,5])]], dtype=object)
    print(a.take(indices=1,axis=0)) # np.take(a, indices, axis=None, out=None, mode='raise')
    print(a.take(indices=2,axis=0))  # axis=0 按行； axis=1 按列 (二维数组，so,只能取0或1)
    print(a.take(indices=0,axis=1))
    print(a.take(indices=3,axis=1))

输出：

[3 2 6 list([6, 5, 1])]
    [6 9 4 list([3, 7, 5])]
    [1 3 6]
    [list([1, 2, 6]) list([6, 5, 1]) list([3, 7, 5])]

## 例题2: ##

import numpy as np
    
    b = np.array([[1, 2, 4, ([1, 2, 5])], 
                 [3, 2, 6, ([6, 5, 1])],
                 [6, 9, 4, ([3, 7, 5])]], dtype=object)
    print(b.take(1,1))  # 按列，取第1列
    print(b.take(0,1)) # 按列，取第0列
    
    print(b.take(0,0)) # 按行，取第0行
    print(b.take(1,0)) # 按行，取第1行

输出：

[2 2 9]
    [1 3 6]
    [1 2 4 list([1, 2, 5])]
    [3 2 6 list([6, 5, 1])]

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