pythoncast函数用法_Python 调用 C 语言（使用 C 函数处理 NumPy 数据）

ゝ一世哀愁。 2022-10-31 13:51 8阅读 0赞

Python 调用 C 函数

python 调用 c 函数来实现两个整型数相加；

c 代码

// adder.c

// gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC adder.c

int add(int x, int y)

\{

return x + y;

\}

python 代码

\# test.py

\# python3 test.py

from ctypes import CDLL

adder = CDLL('./adder.so')

print(adder.add(99, 1))

使用命令 gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC adder.c 对源程序进行编译得到链接库文件，再运行 python 程序调用链接库。

C 函数处理 NumPy 数据

python 调用 c 函数实现计算 numpy 矩阵各个元素的总和；

c 代码

// matrix.c

// gcc -shared -Wl,-soname,matrix -o matrix.so -fPIC matrix.c

\#include

// 注意指针的类型要与 numpy 定义时的类型位宽一致

int sum(int \*mat, int w, int h)

\{

int i, j;

int t = 0;

for (i = 0; i < h; i++)

for (j = 0; j < w; j++)

t += mat\[i \* w + j\];

return t;

\}

python 代码

\# test.py

\# python3 test.py

import numpy as np

from ctypes import CDLL, cast, POINTER, c\_int32

matrix = CDLL('./matrix.so')

mat = np.array(\[\[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\]\], dtype=np.int32)

print('mat:\\n', mat)

\# 使 numpy 矩阵中的元素在内存中连续分布，便于 c 访问

if not mat.flags\['C\_CONTIGUOUS'\]:

mat = np.ascontiguous(mat, dtype=mat.dtype)

\# 获取矩阵的指针

mat\_ctypes\_ptr = cast(mat.ctypes.data, POINTER(c\_int32))

sum = matrix.sum(mat\_ctypes\_ptr, 3, 2)

print('sum:', sum)

同样使用命令 gcc -shared -Wl,-soname,matrix -o matrix.so -fPIC matrix.cc 对源程序进行编译得到链接库文件，再运行 python 程序调用链接库，输出结果如下：

mat:

\[\[1 2 3\]

\[4 5 6\]\]

sum: 21

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