python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

妖狐艹你老母 2022-09-25 14:26 288阅读 0赞

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导入numpy模块

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  1. from numpy import *
  2. import numpy as np

#####################################################

numpy.shape：

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  1. help(shape)

Center

输入参数：类似数组（比如列表，元组）等，或是数组

返回：一个整型数字的元组，元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度

类似数组

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  1. #一维列表
  2. L=range(5)
  3. shape(L)
  4. #二维列表
  5. L=[[1,2,3],[4,5,6]]
  6. shape(L)

Center 1

数组：

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  1. #一维数组
  2. arr=array(range(5))
  3. shape(arr)
  4. #二维数组
  5. arr=array([[1,2,3], [4,5,6]])
  6. shape(arr)

Center 2

#############################################################

numpy.reshape：

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  1. help(reshape)

Center 3

函数功能：给予数组一个新的形状，而不改变它的数据

输入参数：

a：将要被重塑的类数组或数组

newshape：整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出

order：可选（忽略）

返回：一个新的形状的数组

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  1. a=array([[1,2,3],[4,5,6]])
  2. reshape(a, 6)

Center 4

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  1. reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2

Center 5

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